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公开(公告)号：CN106154209B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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公开(公告)号：CN106154209A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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公开(公告)号：CN116247649A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211598497.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的电网用户用能分析方法、系统及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：获取用能分析服务器与各电网用户之间的共享密钥；根据预构建的Lenet‑5网络模型，通过所述用能服务器，使用所述共享密钥，向各所述电网用户发送用能分析请求；响应于所述用能分析请求，根据私密性点乘算法，通过各所述电网用户，使用所述共享密钥，向所述用能服务器发送用能分析应答；响应于所述用能分析应答，根据所述Lenet‑5网络模型，通过所述用能分析服务器，输出用能分析结果。该方法在解决用能数据隐私问题的同时，解决数据完整性保护问题。
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公开(公告)号：CN115563859A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211171525.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质。方法包括：在离线阶段，首先将客户端分成本地客户端和中间层服务器。在本地客户端对采集的气象和时间信息进行预处理后，利用长短期记忆神经网络（LSTM）进行回归学习，得到电力负荷的预测模型和对应的权重系数。在中间层服务器利用联邦学习中的FedAvg算法对深度学习网络参数进行加权聚合，形成初步的电力负荷预测模型。最后通过本地服务器进行加权聚合，形成最终的电力负荷预测模型。该方法具有结构简单，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN115514527A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211006432.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法，包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体，为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞，使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前，通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题，其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息，还提出了一种新的智能电网数据聚合协议，由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息，因此它非常轻量级，本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106886851A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710063596.3
申请日：2017-02-03
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北明软件有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电能表状态检修的电能表备品备件预测方法，具体包括以下步骤：（1）、分析所属电能表的多维度指标，利用逐步回归分析法解决共线性问题，之后对得到的主要变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分，通过非健康值的计算公式降成一个维度；非健康值属于严重有问题一类的电能表批次将进行更换；（2）、通过梯度树提升算法模型对没有超过严重问题的电能表的非健康值进行预测，得到即将步入严重有问题的一类电能表批次，然后进行更换；（3）、利用Arima时间序列算法预测当地每年新增开户数。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，电能表健康度预测模型，电能表新增户数预测模型，实现了对电能表备品备货的预测分析。
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公开(公告)号：CN103941658A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410077894.4
申请日：2014-03-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开的是一种电力计量设备检测系统三维实时仿真与数据可视化方法，其步骤为：（1）生产对象、载具以及生产设备三维模拟步骤；（2）数据整合与驱动步骤；第一种是将生产数据整合在生产对象模型中以及生产载具中；第二种是由获取的实时数据对生产对象、载具和生产设备进行位置、状态、动作和行为的模拟；（3）场景整合与数据联动步骤；4）数据优化；对ORACLE数据库进行了优化，将存储生产数据的表分成了多份。本发明完整地对生产调度监控的技术现状进行了分析，提出采用三维实时仿真并整合实时生产数据的方式，解决了传统生产调度软件与现场视频监控，不能在一个系统平台上对生产调度与现场状况进行整合掌控的矛盾，极大提高仿真系统的开发效率。
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公开(公告)号：CN108169621A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711275314.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 北明软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的台区停电事件补全方法，通过采集装置上送的96点负荷数据、设备档案数据、线段用户关系数据等，利用支持向量机算法判断未上送但疑似停电的台区是否为真实停电，从而对真实停电事件进行补全。本发明提供的基于支持向量机的台区停电事件补全方法，提高线段停电完整率，为供电可靠性管理工作打下基础；利用支持向量机算法判断停电事件是否真实，可针对每种类型的停电事件进行判断，避免机械式的判断规则，减少误判，提高停电补全准确率。
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公开(公告)号：CN103941658B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410077894.4
申请日：2014-03-05
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开的是一种1.电力计量设备检测系统三维实时仿真与数据可视化方法，其步骤为：（1）生产对象、载具以及生产设备三维模拟步骤；（2）数据整合与驱动步骤；第一种是将生产数据整合在生产对象模型中以及生产载具中；第二种是由获取的实时数据对生产对象、载具和生产设备进行位置、状态、动作和行为的模拟；（3）场景整合与数据联动步骤；4）数据优化；对ORACLE数据库进行了优化，将存储生产数据的表分成了多份。本发明完整地对生产调度监控的技术现状进行了分析，提出采用三维实时仿真并整合实时生产数据的方式，解决了传统生产调度软件与现场视频监控，不能在一个系统平台上对生产调度与现场状况进行整合掌控的矛盾，极大提高仿真系统的开发效率。
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公开(公告)号：CN115514527B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211006432.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法，包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体，为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞，使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前，通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题，其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息，还提出了一种新的智能电网数据聚合协议，由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息，因此它非常轻量级，本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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