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公开(公告)号：CN111985653B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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公开(公告)号：CN119149936B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118709822A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410660533.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种投标决策和激励决策联合优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括：建立电力辅助服务市场模型；基于电力辅助服务市场的模型，建立市场成员行为模型；基于市场成员行为模型，构建负荷削减投标和需求响应激励联合决策模型，并将所述联合决策模型规范为马尔可夫决策过程；基于所述联合决策模型及对应的马尔可夫决策过程，设计改进型反事实基线多智能体策略梯度算法，对负荷削减投标决策智能体和需求响应激励决策智能体进行联合同步训练，得到投标决策和激励决策联合优化模型，利用模型完成联合优化；本发明实现了负荷削减投标决策智能体和需求响应激励决策智能体的联合同步训练,提高了优化效果。
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公开(公告)号：CN117828413A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311611101.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统，包括：获取变压器环境气象、运行无功和有功功率及变压器油温的历史数据，经预处理得到历史数据集；根据得到的历史数据集构建时序特征、多项式特征和统计特征，得到变压器油温预测样本集；将样本集划分为训练集和测试集，接着进行特征划分提高模型对预测时段的信息捕捉能力；最后根据所述的特征划分和训练集构建LSTM时序预测模型。本发明进一步捕捉变压器油温变化的时序规律，提高了油温预测的准确性，避免因过热，造成变压器损坏，提高了设备可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112905804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
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公开(公告)号：CN112906390A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110182134.X
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力语料自动补全标注方法和装置，获取基础电力语料，获取所述基础电力语料对应的分词；对获取的所述基础电力语料对应的分词完成电力语料自动补全标注。完成自动化标注，减少重复且繁琐的人工标注过程，降低了工作人员的工作量，缩短电力文本的处理时间，积累大量可利用的标注处理的电力语料。
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公开(公告)号：CN119149936A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112905804A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
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公开(公告)号：CN111985653A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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