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公开(公告)号:CN119250289A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411367535.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor: 丁然 , 姚一鸣 , 程林 , 张星 , 徐海翔 , 耿艳 , 刘冉杰 , 吴林林 , 张昊 , 翟丙旭 , 王冠楠 , 陈达威 , 李梁 , 李马瑞 , 巩宇 , 袁汉杰 , 孙巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06
Abstract: 本发明的一种考虑不确定性的配电网可调节资源协同控制方法及系统,属于配电网控制技术领域,方法包括以下步骤:采集配电网的实时运行数据,建立配电网的物理模型;基于物理模型分析配电网中可能出现的不确定性因素;建立考虑不确定性因素的优化模型;根据优化模型确定各可调节资源的协同控制策略;实时监测配电网运行状态,根据监测结果动态调整优化模型参数,并重新计算优化模型以获得新的协同控制策略;根据新的协同控制策略调整各个可调节资源的运行状态。本发明通过综合考虑各种不确定性因素,以及可调节资源的协同控制策略,使得配电系统在保持稳定的基础上,最大限度提高了能源利用率,降低了对环境的影响,确保了配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN107194625B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201710613966.6
申请日:2017-07-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的风电场弃风电量评估方法,包括:建立BP神经网络模型;采用所述训练样本数据,基于步骤2中的初始化BP神经网络模型的基本参数,对所述BP神经网络模型进行训练,得到训练后的BP神经网络模型;将时刻t时的风场j全场场外弃风电量和时刻t时的风场j全场场内弃风电量求和,得到时刻t时的风场j全场弃风电量值。优点为:能够简单、快速、精确的评估得到风电场弃风电量,从而有利于电力网络调度中心进行更好地调峰、调潮流。
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公开(公告)号:CN107194625A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710613966.6
申请日:2017-07-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的风电场弃风电量评估方法,包括:建立BP神经网络模型;采用所述训练样本数据,基于步骤2中的初始化BP神经网络模型的基本参数,对所述BP神经网络模型进行训练,得到训练后的BP神经网络模型;将时刻t时的风场j全场场外弃风电量和时刻t时的风场j全场场内弃风电量求和,得到时刻t时的风场j全场弃风电量值。优点为:能够简单、快速、精确的评估得到风电场弃风电量,从而有利于电力网络调度中心进行更好地调峰、调潮流。
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公开(公告)号:CN111367337A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010251603.4
申请日:2020-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明涉及一种变电站通信机房智能恒温恒湿控制方法和系统,属于变电站恒温恒湿控制技术领域。技术方案是:根据变电站通信机房的温湿度要求,设定给定温湿度,控制器控制空调和加湿器工作,如果机房温湿度高于给定温湿度阈值,控制器控制空调进行制冷和除湿工作;如果机房温湿度低于给定温湿度阈值,则控制器控制空调进行升温、加湿器加湿工作;当机房温湿度处于给定温湿度阈值区间时,空调和加湿器停止工作;同时为了监控各空调和加湿器的运行状态,利用摄像头进行捕捉,同时传送到远程电脑控制端进行观测。本发明实现了变电站通信机房室温和湿度的智能化无人管控,防止因机房温湿度过高或过低造成设备损坏或失火,避免人力物力损失。
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公开(公告)号:CN114676698A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210264239.4
申请日:2022-03-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的设备故障关键信息提取方法及系统。利用电力领域词库对设备故障信息文本内容进行拆分、过滤,得到故障关键字;根据故障关键字,利用知识图谱提取第一实体对最短路径集合;在多个第一规则块中并行地对第一实体对最短路径集合进行修正;在多个第二规则块中并行地对修正后的第一实体对最短路径集合中的故障信息与电力领域词库中的故障信息进行匹配,得到第二实体对最短路径集合;根据第二规则块的匹配次数,从第二实体对最短路径集合中抽取出匹配次数最高的实体对最短路径。本发明利用多个规则块同时运行、并行地实施所需的匹配,有效地实现了非结构化语句等数据的多级并行处理,大大提高了抽取的通用性和可移植性。
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公开(公告)号:CN113807659A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202110962523.4
申请日:2021-08-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度保电技术领域,具体为一种基于多元异构数据的电网调度保电风险分析方法,包括以下步骤,SP1:通过采用多元异构信息融合技术构建保供电处置模型;SP2:通过采用语音交互引擎技术构建语音交互模块,通过语音交互模块提取所述保供电处置模型中保电用户供电路径上的电网运行调控对话流程特征信息,制定重要保电区域电网风险定义策略,形成多级调度风险分析文本,本发明能够超前感知和分析电网运行风险,建立可在线评估的停电风险系统,并通过电网多级调度风险一体化预警及协同管控对电网风险进行超前预控,辅助用户及时制定有效的风险管控对策,更好的保障保电期间电网安全运行。
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公开(公告)号:CN109301822A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811269654.9
申请日:2018-10-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种主配一体事故恢复处置方法及系统,它基于能量管理系统和配网自动化系统独立分析,并通过信息交互实现主配网恢复的协同处置。该方法包括主网事故恢复处置、配网事故恢复处置和主配信息交互三部分,事故情况下,主网事故恢复处置模块基于能量管理系统生成主网模型范围的恢复方案,同时把需要配网协助恢复的低压母线或线路通过主配信息交互发送给配网自动化系统,配网事故恢复处置模块基于配网自动化系统对上述恢复目标生成配网模型范围的恢复方案,并将配网潮流转移情况发送给能量管理系统校验,最终生成主配一体的事故恢复处置方案。该方法能够结合设备故障自动生成主配一体的全网事故恢复处置方案,有效缩短供电恢复时间,提升调度事故处置效率。
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公开(公告)号:CN108923541A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201811008166.2
申请日:2018-08-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
Inventor: 苏光 , 崔慧军 , 张昊 , 孙世明 , 吴奕 , 周济 , 李晨 , 胡伟 , 杨梓俊 , 荆江平 , 张大林 , 王国鹏 , 张宇 , 曹连连 , 苏标龙 , 韩肖 , 葛文林
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广域服务总线的主配一体化安全遥控方法,首先在基于广域服务总线的主配一体化系统架构下调用广域遥控服务,实现主配网一体化的遥控操作功能;其次,授权的客户端通过调用主配一体化系统的广域权限服务,实现对遥控操作的权限控制,包括系统用户和节点权限控制;再次,通过系统拓扑五防校验和潮流校验双重校验机制,完成了对主配一体化系统遥控操作功能的安全性校验,为防止电力系统出现误操作提供了重要保障,帮助运行人员把好安全关。
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公开(公告)号:CN119231647A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411343271.7
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种考虑动态断面极限的储能与新能源优化方法及装置,涉及电力系统优化调度技术领域,该方法通过在储能和新能源协同优化调度过程中,将传统的定值极限断面约束改进为断面极限时变约束,通过根据电力系统的运行状态和负荷变化实时调整断面极限时变约束中的断面极限功率,使得断面极限功率能够更灵活地适应实际运行情况,从而提高电力系统的运行安全性和风光送出量,促进电力系统的新能源消纳,提升新能源外送量,并减少弃风弃光量。
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公开(公告)号:CN113822054A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110758581.5
申请日:2021-07-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/232 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的中文语法纠错方法及装置,其中该方法包括:在训练神经语法纠错模型过程中,以预设固定概率,将当前轮训练批次的输入源语句中的每个字通过BART噪声函数进行映射处理,得到含有不同类型语法错误的句子;将含有不同语法错误的句子及对应的目标语句作为当前轮的含噪样本对,训练神经语法纠错模型,得到数据增强处理后的神经语法纠错模型;利用增强处理后的该模型进行中文语法纠错处理。本发明可以通过基于BART噪声器来实现数据增强,在模型训练的过程中自动生成大量含有不同类型语法错误的含噪文本,进而得到高性能的神经语法纠错模型,利用该高性能的神经语法纠错模型可以实现高效准确地进行中文语法纠错。
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