一种基于大数据的车辆安全与服务方法

    公开(公告)号:CN109688168A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201710959519.6

    申请日:2017-10-16

    Inventor: 王立钧 吴勇

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的车辆安全与服务方法,包括如下步骤:步骤1:获取汽车终端采集的各项车辆相关信息;步骤2:通过无线网络将上述信息上传到云端服务器,并进行存储;步骤3:根据上述信息,进行大数据分析,从而得到车辆的运行状态、养护信息;步骤4:云端服务器自动将分析结果,发送至车主的移动终端设备,为车主提供相关服务:步骤5:车主根据相关提醒信息,进行车辆维护、保养、咨询等信息确认,并根据确认结果通知附近保养维护中心预约处理。本发明的基于大数据的车辆安全与服务方法能够采集车辆信息,并对信息进行分析和提醒用户。

    一种计及直接负荷控制下电气耦合系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN109685397A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910099832.6

    申请日:2019-01-31

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提出了一种计及直接负荷控制下电气耦合系统可靠性评估方法。建立电-气耦合模型,利用能量枢纽建立电-气耦合模型将气网侧能量波动引入到微电网侧,通过微电网约束条件进行潮流计算,根据约束条件进行下一步处理;根据多组不满足约束条件的样本,通过对微电网不满足约束条件节点的电负荷进行直接负荷控制减小负荷功率,使其满足微电网约束条件;计算直接负荷控制利用概率和直接负荷控制可控容量利用率,定量评估直接负荷控制利用情况。本发明优点在于,实现对其可靠性地有效评估,并通过对负荷进行直接负荷控制,主动参与微电网削峰、应急,对其可靠性加以提升。

    攻防测评方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109685347A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811535706.2

    申请日:2018-12-14

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06Q50/2057

    Abstract: 本公开提供一种攻防测评方法及装置,涉及网络安全技术领域,能够自动生成动态flag并根据动态flag判断攻防是否成功。具体技术方案为:生成当前回合的第一flag集合;将第一flag集合中每个靶机的flag发送给对应的靶机;接收至少两个终端设备发送的第二flag集合;将第二flag集合中每个待校验flag与第一flag集合中每个靶机的flag进行比对,按照第一计分规则统计参赛用户的分数。本发明用于网络对抗。

    一种复杂系统关键路径评估方法及系统

    公开(公告)号:CN109685308A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811358421.6

    申请日:2018-11-15

    Inventor: 吴德胜 陶良彦

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06K9/6296

    Abstract: 本发明实施例提供一种复杂系统关键路径评估方法及系统,通过ISM方法获取复杂系统中每一要素的直接关系矩阵;获取每一要素的标准化直接关系矩阵;获取所述复杂系统的综合影响矩阵;根据每一要素的中心度和原因度,获取以每一要素为节点的贝叶斯网络结构,通过三角模糊数法,获取所述贝叶斯网络中每一节点发生每一状态的先验概率;根据所述贝叶斯网络中每一节点发生每一状态的先验概率,获取所述贝叶斯网络中每一子节点引起对应父节点发生每一状态的后验概率;将所述贝叶斯网络的最终节点依次到每一层中后验概率最大的父节点作为关键路径。本发明实施例提供了一种复杂系统中关键路径评估方法,简单方便,并且有效性高。

    一种胶囊内窥镜评价信息系统

    公开(公告)号:CN109637601A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811524408.3

    申请日:2018-12-13

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G16H10/20 G06Q10/0639

    Abstract: 本发明专利公开了一种胶囊内窥镜评价信息系统,包括医院医疗数据填报端、特邀专家数据填报端、企业数据填报端、质检机构数据填报端。医院医疗数据填报端将胶囊内窥镜反映的临床信息上传填写至各类报表。特邀专家对医院上传的图像、表单信息对胶囊内窥镜信息进行评价评级。企业厂家将产品基本信息、硬性指标、销售情况进行填写,质检机构对企业厂家填写的各项指标再进行检测评价,最后再由后台管理人员将各单位数据表单进行汇总。

    一种强制隔离戒毒人员危险性倾向的智能预警方法

    公开(公告)号:CN109636155A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811455074.9

    申请日:2018-11-30

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q10/0639 G06Q50/26

    Abstract: 本发明公开了一种强制隔离戒毒人员危险性倾向的智能预警方法,主要是获取戒毒所的各个业务系统和安防系统大量的强制隔离戒毒人员数据,利用一种拉普拉斯支持向量机的半监督分类算法进行数学建模,自动分析强制隔离戒毒人员的行为特征,有效地判断出强制隔离戒毒人员是否有危险性倾向,并判断出有危险性倾向的强制隔离戒毒人员的危险性倾向类型。本发明充分利用了戒毒所现有的业务系统和安防系统中大量数据,成本小,可行性强,并对强制隔离戒毒人员危险性倾向进行分析判别并预警;用相对较少量样本数据训练出高精度的模型,自动预测出强制隔离戒毒人员的潜在行为特征,且误判造成的影响小,解决了小样本下的机器学习问题。

    用户活跃度预测模型训练方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109636047A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811544239.X

    申请日:2018-12-17

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q10/0639 G06Q10/083 G06Q30/0201

    Abstract: 本发明提供了一种用户活跃度预测模型训练方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集用户在平台的历史数据,将用户划分为活跃度标签确定的第一用户和活跃度标签不确定的第二用户;将第一用户的历史数据和活跃度标签加入第一训练集,采用第一训练集训练预分类模型;将第二用户的历史数据输入预分类模型,根据预分类模型的输出结果为第二用户添加活跃度标签;将第一用户的历史数据和活跃度标签以及第二用户的历史数据和活跃度标签加入第二训练集,采用第二训练集训练活跃度预测模型。通过采用本发明的方案,采用半监督学习的方法,可以有效地重复利用不平衡样本中偏少的样本数据,快速有效地构建准确率高的活跃度预测模型。

Patent Agency Ranking