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公开(公告)号：CN115765001A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211452705.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京京研电力工程设计有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力系统供电可靠性技术领域，更具体地，涉及一种面向新型电力系统的供电可靠率计算方法。该方案包括收集历史源网荷储数据，进行无量纲化处理，所述源网荷储数据包括分布式光伏出力、故障停电事件、负荷特性曲线、储能充放电功率；根据网络结构，建立故障后果分析表；设置不同馈线区源网荷储技术参数；计算源网荷储出力曲线并进行叠加；结合故障时间概率分布计算不同馈线区停电时户数以及供电可靠率。本发明通过模拟分析新型电力系统中源网荷储各类元素的综合作用影响，结合概率分布、故障后果分析、蒙特卡洛模拟等多种基础理论方法，有效提升了新型电力系统配电网供电可靠性评估水平，为新型电力系统规划发展是否合理提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115313371A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211008978.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京京研电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于源荷不确定性的配电网网架规划装置，涉及配电网技术领域。该基于源荷不确定性的配电网网架规划装置，包括立柱和负荷不确定性的规划系统，所述立柱底部固定连接有锥形底座，所述负荷不确定性的规划系统包括有电网现状检测层、电网现状解决层、供能数据采集层、解决费用评估层、用能效率评估层、风险评估层、规划评估层和配电网网架规划层。通过分类数据表生成表模块对各项数据采集模块所采集的内容进行分类，并生成数据表，从而可根据各项数据表，进行规划统计这些不确定的电能如何进行处理，若进行使用，那么各项费用与收成是否成比例，等问题进行分析规划，避免会造成亏损。
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公开(公告)号：CN115276241A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211038035.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京京研电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明提供一种新型电力系统用综合可靠性评估系统及评估方法，涉及电力工程技术领域。该基于综合可靠性评估系统，包括供电可靠性检测模块、模拟电压检测模块、稳定评估模块、异常管理模块、异常事件统计模块和数据查询模块。通过将所采集到的当前电压值分别与最高电压值设定单元、最低电压值设定单元和警戒电压值设定单元进行比对，若电压值在最低电压值和警戒电压值之间，便属于正常，若超过警戒值，却没有超过最高值时，便属于警戒状态，此时就需要适量的提升电压，使其能够恢复正常，若电压值低于最低电压，便是低压状态，此时就需要对电网提升电压，使其能够稳定供电，若电压超过最高电压值时，便属于异常，便需要采取特定的措施。
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公开(公告)号：CN117592596A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311421515.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书涉及电力系统技术领域，提供了一种配电网负荷预测模型建立、预测方法及装置。该方法包括：接收目标配电网的历史气象数据和历史负荷数据；根据所述历史负荷数据确定目标配电网的净负荷数据；扩充所述历史气象数据、历史负荷数据及净负荷数据；利用无监督学习，建立目标配电网的气象预测模型和第一负荷预测模型；利用有监督学习建立第二负荷预测模型；根据所述气象预测模型、第一负荷预测模型和第二负荷预测模型，确定配电网负荷预测模型。本说明书实施例适用于三元结构的配电网负荷预测，可提高配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN118336735A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410440048.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种面向终端用户可靠性需求的配电网终端配置方法，属于配电网终端配置领域。该方法包括：获取目标配电网的馈线数据和负荷数据；其中，负荷数据包括目标配电网中每个节点负荷的负荷类型；以配电终端配置的总费用最小为目标建立目标函数，并根据馈线数据和每个节点负荷的负荷类型的可靠性建立目标函数的约束条件；基于约束条件，对目标函数进行求解，得到目标配电网的最优终端配置方案；其中，最优终端配置方案包括配电终端的接入位置和接入类型；根据最优终端配置方案中配电终端的接入位置和接入类型，对目标配电网进行配电终端配置，以对目标配电网中的故障信息进行实时监测和传输。本发明能够合理准确地进行配电终端的规划和设置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211720B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410388351.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电网基建项目评估优化系统，属于电网基建领域。该系统包括：指标确定模块、权重设置模块、评估模块和优化模块；指标确定模块，用于确定待基建项目的多个评价参数，评价参数至少包括项目类型指标、投资评估指标和负荷评估指标；权重设置模块，用于对各评价参数的权重进行设置，每个评价参数的权重是基于第一权重、第二权重和修正权重确定的；修正权重是基于各备选建设方案所在区域在预设历史时段的有功功率和无功容量确定的，待基建项目有多个备选建设方案；评估模块，用于基于评估规则、多个评价参数和各评价参数的权重，对待基建项目的多个备选建设方案进行评估；优化模块，用于从多个备选建设方案中输出最优建设方案。本发明能够提高评估优化的准确度。
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公开(公告)号：CN118211720A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410388351.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电网基建项目评估优化系统，属于电网基建领域。该系统包括：指标确定模块、权重设置模块、评估模块和优化模块；指标确定模块，用于确定待基建项目的多个评价参数，评价参数至少包括项目类型指标、投资评估指标和负荷评估指标；权重设置模块，用于对各评价参数的权重进行设置，每个评价参数的权重是基于第一权重、第二权重和修正权重确定的；修正权重是基于各备选建设方案所在区域在预设历史时段的有功功率和无功容量确定的，待基建项目有多个备选建设方案；评估模块，用于基于评估规则、多个评价参数和各评价参数的权重，对待基建项目的多个备选建设方案进行评估；优化模块，用于从多个备选建设方案中输出最优建设方案。本发明能够提高评估优化的准确度。
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公开(公告)号：CN117634668A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311422755.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书涉及电力系统技术领域，尤其是涉及一种配电网多元负荷的预测模型建立、预测方法及装置。该方法包括：获取目标配电网的历史气象数据和历史多元负荷数据；将所述历史气象数据和历史多元负荷数据构建为训练样本集；构建内嵌特征增强层的神经网络模型；其中，所述特征增强层用于提取历史气象数据与历史多元负荷数据之间的融合增强特征；利用所述训练样本集训练神经网络模型，将训练完成的神经网络模型作为配电网负荷的预测模型。通过本说明书实施例，可提高配电网多元负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN117592595A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311418658.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书涉及电力系统技术领域，尤其是涉及一种配电网负荷预测模型建立、预测方法及装置。该方法包括：获取用电负荷数据集和影响因素数据集；从所述用电负荷数据集中提取用电特征集；对所述用电特征集进行多级层次聚类，得到用电聚类信息；根据所述用电聚类信息、用电负荷数据集和影响因素数据集建立训练样本集；构建与群智能优化算法级联的神经网络模型，以优化所述神经网络模型的权重和阈值；利用所述训练样本集训练神经网络模型，将训练完成的神经网络模型作为配电网负荷预测模型。通过本说明书实施例，可提高随着新兴产业发展而不断变化的配电网的用电负荷预测准确度。
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公开(公告)号：CN118336735B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410440048.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种面向终端用户可靠性需求的配电网终端配置方法，属于配电网终端配置领域。该方法包括：获取目标配电网的馈线数据和负荷数据；其中，负荷数据包括目标配电网中每个节点负荷的负荷类型；以配电终端配置的总费用最小为目标建立目标函数，并根据馈线数据和每个节点负荷的负荷类型的可靠性建立目标函数的约束条件；基于约束条件，对目标函数进行求解，得到目标配电网的最优终端配置方案；其中，最优终端配置方案包括配电终端的接入位置和接入类型；根据最优终端配置方案中配电终端的接入位置和接入类型，对目标配电网进行配电终端配置，以对目标配电网中的故障信息进行实时监测和传输。本发明能够合理准确地进行配电终端的规划和设置。
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