-
-
公开(公告)号：CN112541478A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011558906.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于双目摄像头的绝缘子串污损检测方法及系统。该方法包括：标定红外摄像头以及高清摄像头；校正绝缘子红外图像以及绝缘子彩色图像，确定校正后的绝缘子红外图像以及校正后的绝缘子彩色图像；并确定校正后的绝缘子红外图像以及校正后的绝缘子彩色图像的对应像素点的匹配关系；分别对校正后的绝缘子红外图像以及校正后的绝缘子彩色图像进行预处理，并利用YOLOv4‑tiny网络提取预处理后的绝缘子红外图像内的绝缘子串区域图像；根据对应像素点的匹配关系，确定预处理后的绝缘子彩色图像上的绝缘子串分割图像；根据绝缘子串分割图像确定绝缘子串污秽等级。本发明克服了单摄像头存在的问题以及提高了绝缘子故障检测的检测准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118818695A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411311392.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G02B6/48
Abstract: 本发明公开了光缆安装领域的一种光缆安装辅助固定架及光缆安装辅助固定方法，包括框架、移动组件、上料组件、驱动组件、输送组件和限位组件，本发明通过将移动组件夹持吊索和光缆后，启动移动组件推动框架沿着吊索移动，并在每移动一段距离后，带动驱动组件推动输送组件将位于尾部的第一夹片和第二夹片输送至框架内部，并对吊索和光缆进行捆扎，可以在沿着吊索对光缆敷设的过程中，每隔一段距离对吊索和光缆进行自动捆扎，不需要工作人员频繁爬高进行捆扎，节省了时间的同时减少了安全隐患。
-
公开(公告)号：CN117880775A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410283980.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站应急无线专网通信系统，通过终端检测设备获取了数据状态，生成变电站状态检测值，同步依据预设的阈值判断启用应急部件，同时本发明还通过就近信号找寻部件寻优出了最近的另一信号源，提高了无线传输的可靠性，相较于现有技术，本发明深层次确保了通信的安全可靠，提高了通信的灵活性和应急响应能力，避免了有线通信系统的局限性，提高了变电站通信系统的灵活性和可靠性，能够对接收到的数据进行实时处理和分析，为变电站工作人员提供有效的支持。
-
公开(公告)号：CN116008734A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310303075.6
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 刘洪波 , 窦增 , 丛犁 , 刘立明 , 孙伟 , 张凯 , 臧洪睿 , 王佳 , 陈兆强 , 崔杰 , 樊家树 , 刘允志 , 曹永娇 , 徐晗 , 陈鹤 , 胡杨 , 金泽洙 , 彭超
Abstract: 本发明公开了基于数据处理的电力信息设备故障预测方法，涉及电力数据处理领域，通过流量监测部件实时监测电流量，获取电流量损失参数后通过构建的损失函数模型获取出损失函数值，阈值情况下启用故障预测，通过故障预测模型进行故障发生率的运算，将故障发生直接定位到具体输电线的输出情况，当故障发生时通过各输电线的电流量损失参数和导数变化值直接进行相应的排除筛查，能够对损坏区域集中在哪条输电线直观进行展示，能够通过预测模型对当前输电系统进行故障的预测，解决了现有输电变电检修维护过程中通过人工高空逐段勘测确定故障发生后输电线是否发生损坏以及损坏区域集中在哪段，此种方法存在处理效率低且无法提前预测故障发生的问题。
-
公开(公告)号：CN114064746A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010755376.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/2458 , G06N7/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明针对电力大数据背景下电网设备监测数据具有体量大、种类多、产生速度快、精度高等特点，而传统的设备运行状态评估方法在电力大数据背景下出现了处理效率低下的问题，提出一种信息设备运行状态评估方法。首先，分析传统连续属性离散化方法无法满足高效处理需求的特点，实现了基于似然比假设检验的并行化属性离散化，完成了海量设备状态数据预处理。然后，通过对海量设备状态数据的多维特征量分析，建立设备状态评估指标体系，并基于层次分析法以各类指标粗细粒度和丛属关系进行权重分配。最后，采用MapReduce计算框架并行化改进的BP神经网络计算指标劣化度，构建了基于模糊综合评判法的设备状态评估模型。
-
公开(公告)号：CN112926785A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110259336.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 一种支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法，属于电力信息化技术领域。本发明的目的是以统一协调云数据中心多目标负载优化调度的数据中心运营收入、碳排放和服务质量等多个目标间关系的支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法。本发明步骤是：建立模型；设置初始变量并给定待优化变量范围；根据待优化变量范围随机生成初始种群；求取种群中各个体对应的优化目标函数值；对种群个体进行快速非支配排序；采用精英策略保留父代中优良个体；判断是否满足算法终止条件；优化过程结束，输出结果。本发明能够统一协调电力云数据负载优化调度的效率、能耗等多个目标间的关系，具有方法科学，适用性强，效果佳等优点。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.062 seconds)
