基于数据血缘关系图谱的电力数据溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN114491081A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210228627.7

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据血缘关系图谱的电力数据溯源方法及系统,首先采用有序分层法对所有字段进行词汇提取获得字段特征词汇总表;其次利用字段特征词汇总表统计待统计字段中的所有字段信息,同时进行归一化处理获得不同字段数据类型对应的字段特征向量;建立各个字段特征向量之间的血缘关系;然后根据各个字段特征向量之间的血缘关系构建字段级数据血缘图谱和表级数据血缘图谱;最后对已确定血缘方向性的表级数据血缘图谱和/或字段级数据血缘图谱中的每个结点进行溯源分析。本发明将抽象的数据血缘分析问题转换为操作性强的特征空间向量相似性度量问题进行求解,解决数据源字段复杂、数据维度高及维度不固定的问题,实现快速的数据溯源分析。

    电力云数据中心多目标任务调度方法

    公开(公告)号:CN112949195A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110264074.6

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 一种电力云数据中心多目标任务调度方法,属于电力信息化技术领域。本发明的目的是对效率和能耗进行多目标任务调度以统一协调电力云数据中心多目标任务调度的电力云数据中心多目标任务调度方法。本发明步骤是:建立模型,选取待优化变量、优化目标及确定约束条件,设置初始变量并给定待优化变量范围,将待优化变量作为优化过程中种群个体,根据种群中各个体所包含的待优化变量值更新电力云数据中心任务调度中对应数据,求取种群中各个体对应的优化目标函数值;对种群个体进行快速非支配排序。本发明的电力云数据中心多目标任务调度方法,能够统一协调电力云数据任务调度的效率、能耗等多个目标间的关系,具有方法科学,适用性强,效果佳等优点。

    支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法

    公开(公告)号:CN112926785A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110259336.X

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 一种支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法,属于电力信息化技术领域。本发明的目的是以统一协调云数据中心多目标负载优化调度的数据中心运营收入、碳排放和服务质量等多个目标间关系的支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法。本发明步骤是:建立模型;设置初始变量并给定待优化变量范围;根据待优化变量范围随机生成初始种群;求取种群中各个体对应的优化目标函数值;对种群个体进行快速非支配排序;采用精英策略保留父代中优良个体;判断是否满足算法终止条件;优化过程结束,输出结果。本发明能够统一协调电力云数据负载优化调度的效率、能耗等多个目标间的关系,具有方法科学,适用性强,效果佳等优点。

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