-
公开(公告)号：CN104836855A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510215355.7
申请日：2015-04-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L63/1433 , G06F21/577 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的Web应用安全态势评估系统，所述系统包括：漏洞信息采集子系统、Web应用生态环境检测子系统、Web应用安全态势评估子系统、安全态势展示子系统，实现了利用本系统能够高效、准确的完成漏洞扫描，且减少了漏洞误报信息和无法检测的情况，漏洞扫描系统的时效性和扩展性较好、呈现方式合理的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118966783A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411158215.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种基于多维电力数据融合的城市韧性综合评价方法和系统，涉及城市韧性评价技术领域。本申请通过获取城市各个领域的多个维度的电力数据，并基于此挖掘出多个维度数据中体现城市韧性的指标，包括多个维度数据的贡献参量、平稳参量和波动参量，并根据这些指标参量建立城市韧性评价模型，在建立的城市韧性评价模型基础上，采用三阶因素法对未来城市韧性进行预测，将预测值与利用城市韧性评价模型计算得到的城市韧性值进行比较，以判断城市韧性是否存在异常。本申请为城市治理提供更加可靠的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118917878A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410983399.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多源异构数据融合的电力能量需求预测方法及系统，该方法包括：获取电能历史消耗数据，基于电能历史消耗数据，构建时间关联预测子模型；基于能源数据，构建能源关联预测子模型；基于环境数据，构建环境关联预测子模型；基于经济数据，构建经济关联预测子模型；根据时间关联预测子模型、能源关联预测子模型、环境关联预测子模型和经济关联预测子模型，融合获得电力能量需求预测模型；采用电力能量需求预测模型对待预测周数据进行电能消耗预测，输出最终的电能需求的预测值。本发明针对大区域的电能需求，融合历史用电数据、能源数据、环境数据和经济数据实现对地区电能消耗进行融合预测，预测精准，误差小。
-
公开(公告)号：CN117725454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410176515.0
申请日：2024-02-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种输电线路缺陷特征分布学习方法，属于电网输电线路缺陷检测技术领域，该方法包括获取输电线路缺陷数据集，并初始化受限玻尔兹曼机参数；利用受限玻尔兹曼机得到重构后的输电线路缺陷数据；对重构后的输电线路缺陷数据进行聚类，得到输电线路缺陷数据的伪标签；根据输电线路缺陷数据的伪标签，对受限玻尔兹曼机参数进行更新；针对达到迭代次数时，得到最优受限玻尔兹曼机，并利用最优受限玻尔兹曼机，对输电线路缺陷特征分布进行判别。本发明以受限玻尔兹曼机结构为基础，引入类簇分布和自监督判别特征学习的思想，能够大幅提升编码数据的可判别性，并且具有较好的稳定性。
-
公开(公告)号：CN117725454A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410176515.0
申请日：2024-02-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种输电线路缺陷特征分布学习方法，属于电网输电线路缺陷检测技术领域，该方法包括获取输电线路缺陷数据集，并初始化受限玻尔兹曼机参数；利用受限玻尔兹曼机得到重构后的输电线路缺陷数据；对重构后的输电线路缺陷数据进行聚类，得到输电线路缺陷数据的伪标签；根据输电线路缺陷数据的伪标签，对受限玻尔兹曼机参数进行更新；针对达到迭代次数时，得到最优受限玻尔兹曼机，并利用最优受限玻尔兹曼机，对输电线路缺陷特征分布进行判别。本发明以受限玻尔兹曼机结构为基础，引入类簇分布和自监督判别特征学习的思想，能够大幅提升编码数据的可判别性，并且具有较好的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114640453B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210332650.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器的认证和秘钥协商的方法，涉及信息安全领域，其技术方案要点是：对离线传感器节点、在线传感器节点和在线用户身份卡进行秘密预置；用户插入身份卡以输入身份信息进行身份验证，用户的登录消息被转发到身份卡保存的网关节点，依据用户要访问的传感器节点身份存在网关节点位置选择执行场景进行认证和秘钥协商；系统管理员通过离线传感器节点秘密预置在目标区域部署新的传感器节点，通过在线传感器节点秘密预置将新的传感器节点引入设置网络模型中。本发明能够解决用户访问传感器节点的身份合法性问题，实现用户，网关，节点之间的双向认证及秘钥协商，为无线传感器环境下数据安全传输提供了安全保证。
-
公开(公告)号：CN116187655A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211618839.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于物业用户用电负荷数据的私建充电桩判断方法，包括：将所有充电桩用户每天的用电负荷数据进行数据清洗后，对所有充电桩数据分别采用第一标签法进行标注，从所有标注后的数据中提取出充电桩用户的用电特征；获取小区内所有物业用户每天的用电负荷数据，对所有物业用户每天的用电负荷数据按照第一标签法进行标注后，从所有物业用户标签数据分析出小区的用电特征；当物业用户的用电特征不满足小区的用电特征但满足充电桩用户的用电特征时，则判断小区内有物业用户在使用私建充电桩。以小区为维度找出小区内可能存在私建充电桩的用户进行监管，有助于合理分配电力资源，保证小区其他居民用户的安全用电。
-
公开(公告)号：CN114219254A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111483811.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种信息系统风险分析及安全态势评估方法，步骤包括：步骤一：建立风险分析及安全态势评价指标体系；步骤二：计算风险分析及安全态势感知各项评价指标，利用层次分析法确定各项具体指标的权重；步骤三：根据效用函数计算各项评价指标对应的效用值，进而计算信息系统风险分析及安全态势的总评价值，完成评估。信息系统风险分析及安全态势评估方法的研究是近些年来人们对于信息安全关注的一个重要方向，本发明借以层次分析法分别以设备状态评估、攻击行为评估、异常行为评估以及系统脆弱性评估来细化信息系统的风险分析与态势评估。
-
公开(公告)号：CN113301520A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110558097.8
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W4/38 , H04W12/0431 , H04W12/122 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络安全通信的方法，本发明的方法包括以下步骤：基于KGC对传感器节点进行初始化；初始化完成的传感器节点协商会话秘钥。本发明采用无证书秘钥协商协议，既能避免证书管理和证书确认等一系列繁杂的工作，也能避免秘钥托管问题，具有较高的安全性。
-
公开(公告)号：CN111131274A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911378893.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式智能变电站漏洞检测方法，属于信息安全领域。该方法由智能变电站设备状态检测、基准漏洞信息采集和智能变电站安全漏洞关联分析三部分组成。通过解析智能变电站全站配置SCD文件和旁路嗅探智能变电站网络中的MMS、GOOSE、SV等流量数据报文，过滤出系统内活动设备状态信息，并与采集的基准漏洞信息进行匹配，从漏洞严重性、漏洞CIA偏向、漏洞攻击模式维度对智能变电站系统的安全漏洞进行检测和关联分析。本发明能够以一种非侵入式的方法，全面、有效、无损的检测出智能变电站设备和相关漏洞，为智能变电站系统的网络安全评估提供准确的基础数据支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.083 seconds)
