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公开(公告)号：CN118797931A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858038.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的PMU配置方法，涉及PMU优化配置技术领域。本发明通过划分关键节点、重要线路，保证关键节点至少被两个PMU所观测，重要线路至少有一端能被PMU直接观测，从而确保系统在发生故障是仍能保持稳定，同时考虑了零注入节点，利用在有零注入节点的电网中存在计算节点，减少PMU的配置数量，从而显著降低了配置成本，同时降低了求解数量，使得全局寻优能力提高，通过在蜣螂算法中采用Sigmoid转换函数将连续位置转换为节点配置的二维问题，解决了传统启发式优化方法容易陷入局部最优的问题，通过带精英策略的非支配排序保留精英个体，提高了蜣螂算法的收敛性、多样性、稳健性，简化了参数设置，并且加速了解决方案的搜索。
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公开(公告)号：CN117592513A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559870.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器和模型迁移的电力系统运行方式样本的生成方法，包括：获取目标电力系统的运行数据并构建变分自编码器的训练数据集；根据不同的给定任务，将对应的所述训练数据集输入变分自编码器，训练得到对应任务的变分自编码器；将所述运行数据的隐藏特征分布组合输入所述变分自编码器的解码器，得到所述电力系统的运行方式样本数据。本发明通过获取目标电力系统的运行数据经过预训练得到基础模型，并且在根据特定运行方式的样本数据学习训练不同分布组合只需使用少量的样本训练一个模型，具有算力需求低、样本需求少的特点，解决了传统的电力系统运行方式样本的生成方法存在的生成的样本可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN110430072B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910682972.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法，涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括：数字仿真服务器，基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态，根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器；高速数据接口，所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接；信道控制器，所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息，通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115643086A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211290952.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法，步骤包括：在大数据平台的各个节点上部署信息采集器，采集不同维度的网络流量数据，并将网络流量数据进行归一化处理，得到样本集数据；构建卷积神经网络，并基于深度学习算法，用样本集数据集对卷积神经网络进行优化训练，得到未知威胁检测模型；通过未知威胁检测模型对所采集的网络流量数据进行测试处理，以获得相应的未知威胁检测结果。本发明通过应用深度学习技术，可以有效提升信息系统对已知威胁和未知威胁的识别成功率，准确及时发现入侵，保护高价值资产，为保障和提高信息系统的安全稳定的运行提供技术支撑和保障，以最大程度地避免未知威胁对于信息系统安全性的影响。
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公开(公告)号：CN111062464B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号：CN113965236B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111107444.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于卫星通信的高鲁棒性自适应波束赋形方法和装置，方法包括：对期望信号信噪比进行估计；将估计得到的期望信号信噪比与预设门限值相比较；如果期望信号信噪比大于等于预设门限值，则估计期望信号导向矢量和干扰信号导向矢量；估计期望信号功率和干扰信号功率；重构协方差矩阵；求解波束赋形权重矢量；如果期望信号信噪比小于预设门限值，则采用标准LSMI算法求解波束赋形权重矢量；根据求解的波束赋形权重矢量对接收的信号进行加权处理。本发明具备更好的鲁棒性，能形成更高的波束赋形增益解决了现有卫星通信中波束赋形技术输出性能和鲁棒性能不足的问题。
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公开(公告)号：CN109558314B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811333968.0
申请日：2018-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向Java源代码克隆检测的方法，包括以下步骤：S1：提取Java源代码中的类作为最小提取单位；S2：对Java类中的函数名及变量名进行统一替换；S3：对Java源代码中的类进行比对，并输出比对结果。本发明的不仅能够高效地检测出整个代码文件或者代码片段的完全一样的复用或代码片段除了空格、注释外，其他完全相同代码简单克隆。同时，进一步针对改变、增加或删除程序语句，但代码的文本内容大部分相同的java源程序代码克隆进行检测，并输出准确的结果。
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公开(公告)号：CN111355660A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010151843.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/707 , H04L12/733 , H04Q11/00 , H04B10/038 , H04B10/032
Abstract: 本发明公开了一种基于容量均衡与相对时延的路由确定方法及系统，包括：按照业务列表中的业务顺序确定待处理的业务，根据场景逻辑图获取该业务对应的所有的源节点到目的节点的路由，确定业务关联逻辑图；去除超容光纤链路，根据剩余的光纤链路构建第一业务关联可用逻辑图，并计算每条光纤链路的光纤链路权值；利用K条最短路由KSP算法，根据光纤链路权值确定至少一条可选工作路由；利用KSP算法，确定至少一条可选保护路由；根据所述可选工作路由和可选保护路由确定至少一组可选双路由，计算每组可选双路由的相对时延，并在确定最小的相对时延小于预设的相对时延阈值时，选取所述最小的相对时延对应的可选双路由作为最佳工作保护路由。
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