一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法

    公开(公告)号:CN107742886B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201711214604.6

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明提供一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法,涉及智能电网技术领域。一种热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法,首先采集热电联合系统及所在地区的环境参数,然后计算热电联合系统的电负荷峰值同时系数和热负荷同时系数及这两个系数占热电联合系统负荷峰值同时系数的权重,进而求出热电联合系统的负荷峰值同时系数。本发明提供的热电联合系统负荷峰值同时系数的预测方法,考虑了多重影响因素对热电联合系统负荷峰值同时系数的影响。根据所得的负荷峰值同时系数,能够明确热电联合系统峰值时电负荷与热负荷的相关性,便于对热电联合系统的进一步调度控制,大大降低了电网的运行成本,而且能够确保电网持续安全稳定的运行。

    基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法

    公开(公告)号:CN119882519A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411801220.4

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明提供一种基于鲸鱼优化算法的光伏发电机组控制参数辨识方法,属于光伏发电机组控制技术领域。包括:S1、基于硬件在环仿真平台开展多工况测试,记录实测数据;S2、利用实测数据对待辨识参数进行初始化,将待辨识参数更新至辨识模型,并基于鲸鱼优化算法对所述待辨识参数进行迭代寻优,得到辨识数据集;S3、采用佳点集对辨识数据集进行筛选,并运用相关性分析锁定关键参数;S4、利用Tent映射构建多鲸群捕食策略,对关键参数及其他参数进行分步辨识,得到最终的控制参数辨识结果。本发明基于鲸鱼优化算法对辨识参数寻优,提高了参数辨识效率,通过佳点集、Tent映射对基本算法进行改进,在提高辨识准确性的基础上,改善控制参数对不同工况的适应性。

    构网型光伏逆变器的下垂控制方法和构网型光伏逆变器

    公开(公告)号:CN118487293A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410587607.8

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明提供了一种构网型光伏逆变器的下垂控制方法和构网型光伏逆变器,涉及光伏发电和逆变器控制技术领域,该下垂控制方法应用于多并联构网型光伏系统中的每一个构网型光伏逆变器,包括:构建当前构网型光伏逆变器所对应线路的功率传输等效模型;基于所述功率传输等效模型,确定当前构网型光伏逆变器的下垂特性方程;基于粒子群算法对所述下垂特性方程中的下垂参数进行优化,得到最优下垂参数;将所述最优下垂参数作为当前构网型光伏逆变器的功率分配比例系数,进行构网型光伏逆变器的下垂控制。本方案能够实现各光伏逆变器的功率均分和系统稳定。

    一种电力系统的异常事件的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110108980B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201910357037.2

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明公开一种电力系统的异常事件的识别方法及装置。该方法包括:对电力系统的线路上发生的已知异常事件进行仿真,得到已知异常事件的数据;将已知异常事件的数据按照时间排序,得到已知异常事件的状态迁移时间序列;提取同类已知异常事件的状态迁移时间序列的最长子序列,作为确定的支持度下的同类已知异常事件的特征序列,得到特征序列表;在确定的支持度下,遍历特征序列表,获取电力系统的线路上发生的未知异常事件的状态迁移时间序列与特征序列之间的包含关系;若未知异常事件的状态迁移时间序列包含一个同类已知异常事件的特征序列,则确定未知异常事件的种类与该类已知异常事件的种类相同。本发明可对识别异常事件,准确率和可靠性较高。

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