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公开(公告)号：CN118018738A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839984.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 山东鸿华建筑安装工程有限公司 , 浙江大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H04N19/137 , H04N19/172 , G06T5/50
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多帧信息聚合的低照度视频增强方法及系统，属于视频处理技术领域。所述方法包括：确定当前需要增强的低照度视频帧；以所述低照度视频帧为中心，采用预设的时间窗截取邻近帧；分别采用编码器从所述邻近帧、低照度视频帧中提取增强特征表达；采用多帧聚合器聚合每个所述增强特征表达，以得到一致性特征聚合结果；采用解码器对所述一致性特征聚合结果进行解码，以得到增强视频帧。相较于现有技术而言，本发明提供的方法及系统由于结合了邻近帧，克服了现有技术中容易出现闪烁的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN117949870A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410116488.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G01R31/62 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统，方法包括：采集特高压直流换流变压器的运行状态数据；利用运行状态数据在虚拟空间建立换流变压器数字孪生模型并对该模型进行实时更新；通过运行状态数据和数字孪生模型数据构建信息系统S，利用粗糙集理论的数据处理方法获得信息系统S的特征参量集N；通过局部稀疏设计构建深度优化网络，并训练该网络；将实时采集的特征参量集N输入训练好的深度优化网络，得到故障诊断结果；本发明的优点在于：提高故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117374801A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311171677.7
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种便携式高压设备GIS母线筒拆卸设备及其拆卸装置，包括：第一卡箍机构、第二卡箍机构、电动卷绳器、连接环、支撑杆和固定环；电动卷绳器安装在第一卡箍机构上，连接环安装在第二卡箍机构上，电动卷绳器和连接环之间连接有绳；第一卡箍机构的箍体的外周壁沿周向开设有环形的滑槽，支撑杆的第一端与第二卡箍机构可拆卸固定，支撑杆的第二端与固定环可拆卸地连接，固定环可拆卸地套设在滑槽内，固定环与滑槽滑动连接，且固定环与第一卡箍机构之间连接有锁紧机构。本发明能够在有限的空间内对母线筒进行拆卸和安装，有效提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN117143319A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311091272.2
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学 , 北京智慧能源研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明属于环氧树脂自修复材料技术领域，具体公开了一种可逆共价键固化剂、自修复环氧树脂及其制备方法，可逆共价键固化剂包括：固化剂胺类原料和固化剂醛基类原料；本发明将固化剂胺类原料和固化剂醛基类原料混合制备出一种具有多重可逆共价键的固化剂，通过该固化剂与环氧树脂结合，制备出自修复环氧树脂材料；经过实验论证，制备出的自修复环氧树脂材料有着极其优秀的自修复性能，多重可逆共价键固化剂相对于单一可逆共价键材料有着更快的应力松弛速度以及修复效率，使得自修复环氧树脂能够在粉碎通过热压后依然能够保持90％以上的修复效率，使得环氧树脂具有重复利用的特性。
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公开(公告)号：CN116505420A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310302578.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器智能电动检修平台，包括支撑单元和运输单元，支撑单元的第一支撑架随第一升降机构升降，第一支撑架上设有水平延伸的第一滑轨，支撑托盘通过第一滑轨可移动安装在第一支撑架上；运输单元的第二支撑架随第二升降机构升降，第二支撑架上设有与第一滑轨对应设置的第二滑轨。通过上述优化设计的高压断路器智能电动检修平台，通过支撑单元升降帮助在机构箱内有限空间的断路器机构承载，并通过运输单元便于断路器机构移动，利用托盘实现液压机构在支撑单元和运输单元之间转移，设计灵活，不受场地和机箱的空间限制，从而在保证安全的前提下，大大减少检修人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN115754163A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211510166.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 青岛诺诚化学品安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种便携式泡沫灭火剂检测装置，包括泡沫产生系统、汇流单元、泡沫液析液器、测量系统；汇流单元包括汇流板、支架；支架包括前支架和后支架，前支架和后支架均转动固定在汇流板的下表面，并能收纳于汇流板下表面；泡沫产生系统朝向汇流板喷射泡沫，泡沫沿汇流板汇流至泡沫液析液器；测量系统包括天平、计算单元本发明通过可折叠的汇流单元，便于收纳和打开，也便于放置到手提箱内，现场组装时间短。计算单元可直接记录各个阶段的重量并计算，无需工作人员手动记录和计算，从而保证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114906730A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210502959.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站电气设备吊装装置，包括支撑底座和吊臂总成，支撑底座包括支撑架、直线导轨和滑动座，支撑架上安装有至少两个紧固连接件，紧固连接件用于固定连接在变电站的钢构支柱上，直线导轨以可绕竖直轴向转动的方式安装在支撑架上，滑动座滑动安装在直线导轨上，吊臂总成以可绕竖直轴向转动的方式安装在滑动座上，吊臂总成上安装有吊具。该吊装装置通过将支撑底座固定安装在变电站的钢构支柱上，具有较大的承载能力，同时，直线导轨和滑动座使得吊臂总成具有较大的工作范围和较高的自由度，可以减小在狭小的变电站空间内吊装工作的难度，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119167992B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN117700937A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311766255.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 北京智慧能源研究院
Abstract: 本发明提供一种基于金刚石填充的高导热环氧复合绝缘材料制备方法，涉及绝缘材料技术领域，其制备方法包括：分别获取纯化后的金刚石、SiO2、硅微粉、轻质碳酸钙和硅灰石；将环氧树脂、固化剂和部分促进剂置于反应釜内，获得混合均匀的有机相；将纯化后的SiO2、硅微粉、轻质碳酸钙和硅灰石按顺序依次加入有机相内，获得混合均匀的混合相；向混合相内加入金刚石，获得混合均匀的复合相，并进行初次真空脱气，真空脱气完成后，向复合相内加入剩余促进剂，并进行二次真空脱气，获得目标复合相；对目标复合相进行真空浇注后阶梯固化，脱模后获得目标产物；本发明无须对金刚石进行表面处理，所得材料具有较优的绝缘、耐热、机械和导热性能。
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公开(公告)号：CN117421918A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311468836.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 章海斌 , 黄石磊 , 黄道均 , 彭明智 , 樊培培 , 郭振宇 , 晏松 , 马欢 , 施雯 , 张晨晨 , 李帷韬 , 黄鑫兴 , 李奇越 , 孙伟 , 李腾 , 许旵鹏 , 张俊杰
Abstract: 本发明公开一种用于数字孪生平台的变压器状态预测模型构建方法及系统，方法包括采集变压器不同运行状态下的工况数据，所述工况数据包括经设备采集得到的运行参数、经物理计算得到的第一物理参数以及经数据拟合得到的第二物理参数；构建网络模型，所述网络模型包括并行的两个随机配置网络；将不同运行状态下的工况数据分别输入至两个随机配置网络中进行点块混合并行学习，得到用于进行变压器运行状态预测的网络模型；采用本发明构建的网络模型在进行变压器运行状态预测时，可快速且准确的预测变压器运行状态。
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