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公开(公告)号：CN118427562B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410888175.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于物联网设备时间序列预测领域，提供了一种面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统。为解决固定图结构无法识别变量之间的依赖关系发生改变而导致模型无法学习时间序列的正确模式的问题，面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法利用全局图的信息和当前时间序列的局部信息来生成图结构，以建模时间序列之间依赖性的动态变化，能够提高多元时间序列预测精度。
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公开(公告)号：CN117910980B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410308878.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 邵志敏 , 王高洲 , 杨坤 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 王雨晨 , 张金国
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种电力档案数据治理方法、系统、设备及介质，其属于电力档案数据治理技术领域，所述方案包括：获取待关联的实时电网量测数据及其预先对应的初始电力档案数据；分别对实时电网量测数据和初始电力档案数据进行特征提取，获得量测特征和初始档案特征；以所述量测特征和初始档案特征作为预先训练的深度学习模型的输入，获得量测特征与初始档案特征的关联度得分；根据所述关联度得分与预设阈值的比较结果，获得实时电网量测数据与其预先对应的初始电力档案数据的关联判别结果，并基于关联判别结果进行电力档案数据的治理。
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公开(公告)号：CN117829380B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410245372.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 严莉 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
Abstract: 本发明属于电力预测技术领域，为了解决目前电力预测不准确的问题，提出了一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质，将SARIMAX模型对电力使用相关的多源数据分别进行预测，得到对应的电力预测量的浮点值，根据分类模型得到能耗类型，并基于能耗类型得到对应的电力预测使用量的有限空间范围，基于电力预测使用量的有限空间范围和得到的电力预测使用量浮点值的比较，对SARIMAX模型进行优化调整，基于优化调整后的模型进行电力预测；不仅充分利用了电力使用相关的多源数据，而且基于分类模型得到的分类结果对模型进行优化调整，使后续模型的电力预测更为准确。
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公开(公告)号：CN117910980A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308878.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 邵志敏 , 王高洲 , 杨坤 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 王雨晨 , 张金国
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种电力档案数据治理方法、系统、设备及介质，其属于电力档案数据治理技术领域，所述方案包括：获取待关联的实时电网量测数据及其预先对应的初始电力档案数据；分别对实时电网量测数据和初始电力档案数据进行特征提取，获得量测特征和初始档案特征；以所述量测特征和初始档案特征作为预先训练的深度学习模型的输入，获得量测特征与初始档案特征的关联度得分；根据所述关联度得分与预设阈值的比较结果，获得实时电网量测数据与其预先对应的初始电力档案数据的关联判别结果，并基于关联判别结果进行电力档案数据的治理。
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公开(公告)号：CN117851920A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410256677.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117833243A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410250867.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 梁云丹 , 孙岗 , 黄怡 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力预测技术领域，为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题，以及深度学习可解释性差，电力预测不准确的问题，提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质，利用可解释模型得到的第二负荷预测结果，和预训练模型得到的第一负荷预测结果，基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，提高预测模型的预测的准确性；在预测模型中，通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式，解决混有非时序特征因素难以处理的问题，提高电力需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117829380A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410245372.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 严莉 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于电力预测技术领域，为了解决目前电力预测不准确的问题，提出了一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质，将SARIMAX模型对电力使用相关的多源数据分别进行预测，得到对应的电力预测量的浮点值，根据分类模型得到能耗类型，并基于能耗类型得到对应的电力预测使用量的有限空间范围，基于电力预测使用量的有限空间范围和得到的电力预测使用量浮点值的比较，对SARIMAX模型进行优化调整，基于优化调整后的模型进行电力预测；不仅充分利用了电力使用相关的多源数据，而且基于分类模型得到的分类结果对模型进行优化调整，使后续模型的电力预测更为准确。
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公开(公告)号：CN117376091A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308001.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , G06F40/30 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L9/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/20
Abstract: 本公开涉及物联网的软件安全技术领域，提出了一种基于模糊测试和语义分析的物联网异常定位方法及系统，包括：构建并训练协议字段和函数名称对应关系的模型；针对获取的目标网络服务的通信数据，构建测试用例进行模糊测试；通过模糊测试进行状态异常检测，当发生异常进入状态回溯过程进行异常定位，利用状态学习机学习到的状态路径从发生异常的结点进行回溯，采用深度优先遍历的策略，控制变异器对字段的变异操作，定位发生异常的协议报文字段；基于训练好的协议字段和函数名称对应关系的模型，预测发生异常的协议报文字段对应的函数名。利用模糊测试和语义分析的方法，能够更高效、准确和自动化对电力物联网进行异常定位。
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公开(公告)号：CN107046604B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201710295777.9
申请日：2017-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了基于SIP协议的IP电话巡检系统、方法及服务器，包括IP电话巡检服务器，一端与IMS网络所在核心交换机及IMS网络各网元相连，另一端与需要查看巡检结果的管理计算机相连；IP电话巡检服务器采用SIP中继与IMS核心网通信，通过该中继构建IP话机巡检消息检测IP话机工作状态的方法，通过向被检测IP话机发送检测指令，通过对端的回应消息判定对端的状态；IP电话巡检服务器采用内部数据接口调用方法，通过本地数据库巡检任务查询请求，IP电话巡检服务器将符合条件的查询巡检任务返回到巡检模块，由巡检模块进行巡检，当IP电话巡检服务器查询到巡检结论后，传输至故障查询计算机进行显示巡检结论信息。
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公开(公告)号：CN110366193A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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