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公开(公告)号：CN116451395A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310381074.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J13/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于电气拓扑生成数字孪生场景的方法、装置及设备，该方法包括：将配电网设备作为设备节点，并基于配电网设备的属性信息和连接关系生成配电网拓扑网络；构建预设配电网设备的三维孪生体模型；根据所述配电网拓扑网络和所述三维孪生体模型生成数字孪生场景。本发明实施例实现了生成数字孪生场景的自动化生成，提升了数字孪生场景构建效率，减少人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN116340883A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310323146.9
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种配电网数据资源融合方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获得初始的数据融合结果集；基于初始的数据融合结果集获取异常数据和异常数据对应的异常属性；基于初始的数据融合结果集中包含的所有属性及每个属性对应的正常数据构建样本数据集；计算样本数据集中的异常属性对应的数据和样本数据集之间的关联系数；根据初始的数据融合结果集和关联系数计算异常数据的第一拟合值；将初始的数据融合结果集中的异常数据替换为异常数据的第一拟合值，本发明实施例对异常数据进行预测得到第一拟合值，并将预测的第一拟合值替换异常数据，使得更新后的数据融合结果集的数据更加准确。
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公开(公告)号：CN116245978A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310263853.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T11/20 , G06F3/04845 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了新型电网拓扑的编辑方法、装置、电子设备及存储介质。包括：显示配电网拓扑网络；获取作用于配电网拓扑网络的编辑操作，并基于编辑操作确定配电站房对应的目标站框；基于目标站框内获取设备绘制的起点和终点，并利用起点和终点分别与网格交点集合中的各个网格交点进行匹配，得到目标落点；在目标落点满足预设条件的情况下，将设备图形绘制于起点和终点之间，得到配电站房的站房图。本申请将确定的起点和终点分别与网格交点进行匹配，得到目标落点，最终在目标落点满足预设条件的情况下，在起点和终点之间绘制设备图形，以此实现了将设备图形自动绘制在标准化的网格。同时提升了配电网拓扑的图形数据准确性。
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公开(公告)号：CN115438745A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211157967.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的元数据智能标识方法和装置，其中，该方法包括：根据条件随机场生成元数据关键字标识器，其中，元数据关键字标识器用于提取任一标识对应的元数据特征；获取初始已标注数据集，根据初始已标注数据集对元数据关键字标识器进行训练生成元数据分类器；获取未标注数据集，根据元数据分类器对未标注数据集预测，生成预测结果；根据预测结果生成中间训练数据集；根据中间训练数据集对元数据关键字标识器和元数据分类器循环自训练，得到循环自训练后的元数据分类器；根据循环自训练后的元数据分类器对元数据智能标识。通过本发明，解决了相关技术中存在的元数据标识构建效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114757091A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210272146.6
申请日：2022-03-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请是关于一种电力时序数据集构建方法、装置、设备及存储介质，具体涉及电数字数据处理技术领域。所述方法包括：获取各个电力时序数据；针对每个电力时序数据，对电力时序数据中的目标变量进行数据处理，生成至少两种特征类型的増量数据特征；对各个电力时序数据对应的至少两种类型的増量数据特征进行特征选择处理，获得目标特征类型；将各个电力时序数据，以及各个电力时序数据分别对应的目标特征类型的增量数据特征，构建为电力时序数据集，以便对机器学习模型进行训练。通过上述方案在保证了机器学习模型训练准确性的同时，提高了电力时序数据集的构建效率，从而提高了机器学习模型的训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741200A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210447909.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及面向数据中台的计算资源分配方法、装置及电子设备，包括：接收用户的计算任务请求，并基于计算任务请求，确定计算任务类型和相应的计算资源需求量；获取计算资源池的运行基本状态信息，运行基本状态信息包括计算资源池的工作负载情况；基于运行基本状态信息、计算任务类型、计算资源需求量及预构建的计算资源分配效用模型，确定多个计算资源分配方案；基于工作负载情况和预构建的工作负载预测模型，确定计算资源池的工作负载值，并将其转换为代价向量；基于计算资源分配效用模型和代价向量，从多个计算资源分配方案中，确定最佳计算资源分配方案，并将最佳计算资源分配方案分配给计算任务请求。解决了计算资源利用率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114626480A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210291613.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据特征提取装置、方法、存储介质及电子设备，该装置包括对应特定自编码器，用于基于各来源数据的低级特征提取各来源数据的高级特征；其包括特定部分编码器、对应部分编码器、预测解码器和重构解码器，特定部分编码器将相应来源数据的低级特征转换成特定特征，对应部分编码器将相应来源数据的低级特征转换成对应特征，预测编码器通过对应特征预测其他来源数据的低级特征，重构解码器通过对应特征和相应特征重构相应来源数据的低级特征。通过实施本发明，设置对应特定自编码器，通过特征提取得到多源异构数据的解纠缠的对应特征和特定特征。解决了只能单一学习对应特征或特定特征，且学习的特征存在不准确的问题。
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公开(公告)号：CN114741200B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210447909.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及面向数据中台的计算资源分配方法、装置及电子设备，包括：接收用户的计算任务请求，并基于计算任务请求，确定计算任务类型和相应的计算资源需求量；获取计算资源池的运行基本状态信息，运行基本状态信息包括计算资源池的工作负载情况；基于运行基本状态信息、计算任务类型、计算资源需求量及预构建的计算资源分配效用模型，确定多个计算资源分配方案；基于工作负载情况和预构建的工作负载预测模型，确定计算资源池的工作负载值，并将其转换为代价向量；基于计算资源分配效用模型和代价向量，从多个计算资源分配方案中，确定最佳计算资源分配方案，并将最佳计算资源分配方案分配给计算任务请求。解决了计算资源利用率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114626480B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210291613.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据特征提取装置、方法、存储介质及电子设备，该装置包括对应特定自编码器，用于基于各来源数据的低级特征提取各来源数据的高级特征；其包括特定部分编码器、对应部分编码器、预测解码器和重构解码器，特定部分编码器将相应来源数据的低级特征转换成特定特征，对应部分编码器将相应来源数据的低级特征转换成对应特征，预测编码器通过对应特征预测其他来源数据的低级特征，重构解码器通过对应特征和相应特征重构相应来源数据的低级特征。通过实施本发明，设置对应特定自编码器，通过特征提取得到多源异构数据的解纠缠的对应特征和特定特征。解决了只能单一学习对应特征或特定特征，且学习的特征存在不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117271837A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311047807.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/907 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网数据管理技术领域，公开了配电网数据的处理方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的配电网数据的处理方法，从时间和空间维度两个方面实现了配电网数据资源的细粒度划分和多时空尺度处理，针对配电网数据资源的规模庞大、来源复杂、结构多样等特点，解决了数据查找耗时长、数据检索难度大、数据应用效率低等问题，从增强针对性、提升准确性与强化实时性等方面支撑配电网数据资源的业务分析应用。
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