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公开(公告)号:CN117290720A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311022799.X
申请日:2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备,包括:根据K个相似的机器学习任务,将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块;对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇,用于聚合和存储全局多任务模型,并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练,以获得特定任务模块的更新梯度值;将对应的更新梯度值上传至边缘服务器,调度已逻辑簇执行全局聚合操作,以获得全局模块;将全局模块与基础模块进行组合,以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架,解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号:CN116886215A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310865413.5
申请日:2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04B17/309 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种底噪功率的估计方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取拟占用频段,对拟占用频段进行信号采集;将采集的拟占用频段信号划分为时域信号与频域信号,对时域信号与频域信号进行底噪电平估计,得到时域底噪信息和频域底噪信息;根据时域底噪信息和频域底噪信息确定拟占用频段的底噪功率。本发明提供的底噪功率的估计方法,通过从时域和频域两方面对底噪进行综合估计,可以准确评估拟占用频段的底噪功率,为下一步判断是否存在干扰提供了有力依据。
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公开(公告)号:CN111476408B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202010223473.3
申请日:2020-03-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力通信设备状态预测方法,包括采集待预测电力通信设备的特征数据;采用预设的混合注意力模型处理特征数据;将处理后的特征数据输入预设的LSTM,进行待预测电力通信设备状态预测。同时公开了相应的系统。本发明基于注意力机制和LSTM模型,构建端到端的设备状态预测框架,对采集的特征数据进行降维、信息挖掘,最终对网络节点上的设备运行状态进行预测,对于场景中数据维度高、特征稀疏时,状态预测效果较好。
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公开(公告)号:CN115033690A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210606490.4
申请日:2022-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 丁正阳 , 郭波 , 李瑾辉 , 洪涛 , 朱鹏宇 , 吴子辰 , 曹晶 , 顾彬 , 相增辉 , 王磊 , 田然 , 祁步仁 , 王义成 , 张国梁 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 徐士元
Abstract: 本发明公开了一种通信缺陷研判知识库构建方法、缺陷识别方法及系统。构建方法包括:采用ACBIM算法对电网中缺陷事件产生的历史告警消息进行聚类,将同一缺陷事件产生的所有告警消息聚合在一起,生成若干告警集合,每个告警集合表征一个缺陷事件;基于FSBIE算法,采用OPTICS聚类算法对生成的各告警集合进行聚类,将相似缺陷事件聚类成簇;对每个簇标注缺陷类型和位置,生成“簇‑缺陷类型、位置”的映射。本发明能够实现在小样本的情况下构建缺陷研判知识库,利用该知识库,本发明能够更准确地识别出通信缺陷。
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公开(公告)号:CN112258026A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011129592.9
申请日:2020-10-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频身份识别的动态定位调度方法和系统,方法包括:(1)通过视频监控设备采集现场视频流;(2)当工作人员首次进入现场时,采集外观图像作为该工作人员的标准特征模板;(3)获取视频流信息切片形成若干图像帧,将图像帧和标准特征模板分别输入身份识别模型的两个输入端,得到工作人员的身份识别结果;(4)根据识别到的对应工作人员,将对应工作人员映射到全局地图上,获取离工作人员最近的调度台,建立人员‑调度台对应关系表,实现所有工作人员的定位;(5)当需要呼叫工作人员时,查找人员‑调度台对应关系表,得到工作人员对应的调度台,并自动转发呼叫至该调度台。本发明可实现动态定位和高效准确的调度呼叫。
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公开(公告)号:CN116886220A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310871897.4
申请日:2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04B17/345 , G06N3/049 , H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种无线通信干扰识别方法、装置、设备及存储介质。获取无线通信系统对应的目标输入数据,其中,无线通信系统对应于目标变电站,目标输入数据包括目标干扰功率数据、目标信号质量数据和目标距离数据,目标干扰功率数据包括预设设备的接收信号频域干扰功率,目标信号质量数据包括预设终端的空口信号质量,目标距离数据包括预设设备与预设终端之间的距离;将目标输入数据输入至预设脉冲神经网络模型进行处理;根据预设脉冲神经网络模型的输出,确定无线通信系统的干扰识别结果。综合考虑能够表征干扰的多个数据,有效解决了现有的无线通信干扰识别方法,存在干扰识别准确率低的问题,取到了提高干扰识别准确率的有益效果。
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公开(公告)号:CN112235728B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202011089398.2
申请日:2020-10-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W4/029 , H04W4/38 , H04W4/70 , H04B10/079 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L67/12 , H04L67/52
Abstract: 本发明公开了一种基于智能接续盒的电力通信网络感知方法,包括:在电力通信网中部署智能接续盒;基于智能接续盒感知安装点的电力通信信息;将感知的电力通信信息传输至物联网平台。其中,智能接续盒包括电源层,数据采集层,业务控制层和数据传输层;所述数据采集层用于采集智能接续盒内部实时环境数据,位置数据,光缆线路连接状态和硬件信息;所述业务控制层用于接收远程物联网平台下发的指令,执行相应的动作;所述数据传输层用于存储所采集的信息并传输。本发明通过智能接续盒实现了电力通信网络终端的智能感知,通过实时环境、性能数据监视及基于光功率监测的故障定位,为运维人员提供数据支持和辅助决策,减轻了运维人员的工作量。
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公开(公告)号:CN111476408A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010223473.3
申请日:2020-03-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信设备状态预测方法,包括采集待预测电力通信设备的特征数据;采用预设的混合注意力模型处理特征数据;将处理后的特征数据输入预设的LSTM,进行待预测电力通信设备状态预测。同时公开了相应的系统。本发明基于注意力机制和LSTM模型,构建端到端的设备状态预测框架,对采集的特征数据进行降维、信息挖掘,最终对网络节点上的设备运行状态进行预测,对于场景中数据维度高、特征稀疏时,状态预测效果较好。
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公开(公告)号:CN118982842A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411042234.2
申请日:2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V40/20
Abstract: 本发明涉及智能安防技术领域,公开了一种人员跌倒检测方法、装置、存储介质及设备,获取待检测区域的图片数据,对所述图片数据进行预处理,得到预处理后的图片数据;将预处理后的图片数据输入预先训练好的人体关键点检测模型进行检测,得到人员是否跌倒的第一输出结果;将预处理后的图片数据输入预先训练好的人员跌倒检测模型进行检测,得到人员是否跌倒的第二输出结果;对所述第一输出结果和第二输出结果进行与运算,当第一输出结果和第二输出结果均为存在人员跌倒,则得到人员跌倒的最终检测结果。本发明的有益效果为:能够对人员跌倒检测做出改善,解决当前人员跌倒检测易出现误判误报的情况。
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公开(公告)号:CN118860631A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410852955.3
申请日:2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了国产化物联操作系统的资源分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取物联操作系统中所有进程发起的硬件模组资源请求;根据所述所有进程发起的硬件模组资源请求确定第一设定数量的调度列表;基于所述调度列表对应的适应度值确定目标调度列表;按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源。本公开实施例,按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源的方式,可以提高国产化物联操作系统的资源分配效率。
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