一种电气化畜牧养殖场智能综合监测系统及方法

    公开(公告)号:CN111929406A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010566172.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种电气化畜牧养殖场智能综合监测系统及方法。为了克服对养殖产的氨气无法进行实时有效地监测的问题;本发明采用一种电气化畜牧养殖场智能综合监测系统,应用于设置有漏缝地板的养殖场,包括通信连接的氨气监测模块和中央监控模块;氨气监测模块设置在漏缝地板的下方;氨气监测模块包括集气罩和若干氨气传感器;集气罩呈圆台形,氨气传感器在集气罩内壁沿纵向排列,相邻的氨气传感器之间的间距从上到下依次减小。通过对集气罩内氨气的累积量及累积速率实时监控,实现对养殖场内的氨气浓度进行有效地实时监控,便于氨气或排泄物的及时处理保证监测的可靠性,降低氨气对牲畜生长的影响。

    一种用于水产养殖的氧含量智能监测装置

    公开(公告)号:CN111727925A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010840384.3

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于水产养殖的氧含量智能监测装置,包括壳体和主体,主体设置在壳体内,所述主体包括前端容纳腔和后端容纳腔,前端容纳腔和后端容纳腔为对称结构,所述前端容纳腔包括安装结构、控制系统和供电系统,所述安装结构内设置有撞击触发装置和检测装置,所述控制系统控制检测装置运作,所述供电系统为控制系统供电,本发明采用自动游动检测和被动游动检测两种方式,通过高密度养殖塘内鱼虾的游动,对检测装置的撞击,从而触发检测装置对当前水域的氧气含量进行检测,根据实际的养殖情况,将所检测到的水质情况存储并上传至用户远程操作端,方便随时查询,并且可以在水质情况超出所设定的安全阈值时发出警报。

    一种精细化电炒茶设备能耗监测及控制系统

    公开(公告)号:CN111596707B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010425945.3

    申请日:2020-05-19

    Abstract: 本发明涉及电炒茶技术领域,具体涉及一种精细化电炒茶设备能耗监测及控制系统,包括两个电压计、两个电流计、温度监测装置、控制器、通信模块、手持终端和服务器,两个电压计分别监测电机以及加热盘两端电压,两个电流计分别监测电机以及加热盘的电流,温度监测装置镶嵌在翻炒片并漏出翻炒片,温度监测装置检测翻炒片外部温度,手持终端与服务器连接,手持终端从服务器获取控制器收集的监测数据并显示,手机终端还包括用于修改电机转速以及加热盘功率的控制界面。本发明的实质性效果是:通过监控电机以及加热盘的功率,获得电炒茶设备功耗,对炒茶斗内多个位置的温度检测,更准确的掌握炒茶斗内的温度,有助于提高茶叶品质。

    一种电能表时钟误差故障值的预测方法

    公开(公告)号:CN112764457A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110031772.1

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种电能表时钟误差故障值的预测方法,包括如下步骤:S1、对测定日期内的用电信息采集系统内的电能表时钟异常工单数据的异常数据、缺失数据进行修正和补全;S2、利用卡尔曼滤波原理建立时钟误差值预测函数模型,确定模型函数;S3、采用多项式拟合法确定时钟误差日增波动值最大值Y波max函数公式方程;S4、通过比较钟误差实际值与预测值Ct3,确定处理策略。当时钟误差实际值大于预测值Ct3时,表明电能表误差已超过普遍时钟故障表计的时钟误差值,判定该表计时钟故障概率极高,且极大可能已无法采取对时方式解决,需要进行换表处理,通过预测模型判并预测时钟误差值,预测结果准确。

    一种用于水产养殖的氧含量智能监测装置

    公开(公告)号:CN111727925B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010840384.3

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于水产养殖的氧含量智能监测装置,包括壳体和主体,主体设置在壳体内,所述主体包括前端容纳腔和后端容纳腔,前端容纳腔和后端容纳腔为对称结构,所述前端容纳腔包括安装结构、控制系统和供电系统,所述安装结构内设置有撞击触发装置和检测装置,所述控制系统控制检测装置运作,所述供电系统为控制系统供电,本发明采用自动游动检测和被动游动检测两种方式,通过高密度养殖塘内鱼虾的游动,对检测装置的撞击,从而触发检测装置对当前水域的氧气含量进行检测,根据实际的养殖情况,将所检测到的水质情况存储并上传至用户远程操作端,方便随时查询,并且可以在水质情况超出所设定的安全阈值时发出警报。

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