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公开(公告)号：CN109768995B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
Abstract: 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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公开(公告)号：CN108021538B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711126675.0
申请日：2017-11-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 长沙理工大学 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联合天气信息矩阵分解的电量数据恢复方法，利用天气数据提供上下文信息，利用联合矩阵分解来恢复缺失电量数据。电量矩阵行为日期，列为用户，天气矩阵行为日期，列为天气属性。电量矩阵和天气矩阵共享日期信息，分解后共享日期的特征矩阵。设计联合分解优化目标，建立联合分解优化模型，基于梯度下降迭代更新求解优化模型，设计基于联合矩阵分解的电量矩阵恢复算法。实验结果表明，与非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)相比，本发明的方法具有更高的恢复准确度。
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公开(公告)号：CN109831450B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910167605.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 段军红 , 闫晓斌 , 张小敏 , 张华峰 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 赵金雄 , 杨波 , 李方军 , 宋曦 , 李志茹 , 党倩 , 卫祥 , 尚闻博 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种自适应的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有检测方法，自适性差、开销大和时效性差等问题。本发明包括第一阶段和第二阶段；若为初始学习则执行第一阶段，否则执行第二阶段；第一阶段为初始学习阶段，将最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警；第二阶段将更新后的最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警。本发明用于自适应学习对网络流量异常检测。
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公开(公告)号：CN109905403A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910233353.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种考虑运行维护的安全性检测方法，涉及一种弱口令检测方法。本发明为了解决现有的弱口令检测存在不能为运行维护提供支持的问题和存在耗费时间较长的问题。本发明按照资源对象类型分类，从采集对象数据中采集资源帐号及口令数据；针对资源对象类型分类，根据资源帐号及口令数据进行密码复杂度检测，并将对应的密码复杂度检测结果发送给用于运行维护的数据库；同时将需要解析、比对的数据分发到相应的计算引擎，计算引擎为GPU的运算单元；GPU结合hashcat工具并调用弱口令字典实现弱口令分布式碰撞与分析作业，实现弱口令检测；通过密码复杂度检测结果和弱口令检测结果实现资源对象类型的安全性检测。本发明适用于弱口令检测。
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公开(公告)号：CN118944922A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410971355.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明涉及电力现场安全数据管理技术领域，具体公开了一种基于区块链的电力核心数据溯源系统，包括数据采集模块、数据核对模块、数据加密模块、区块链节点、数据储存模块和用户模块；数据采集模块用于从数据源中获取数据；数据核对模块用于对数据采集模块所获取的数据进行核对查验，确保所需的数据无缺失；数据加密模块用于对数据上传前和下行前进行加密处理；区块链节点用于对数据的传输提供网络端点；数据储存模块用于对区块链节点的数据进行储存；用户模块对区块链节点中的数据进行提取，可根据关键词查询内容，对查询内容进行溯源。提高数据处理效率，确保数据传输的安全性，避免数据在传输过程中被破解泄漏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916254A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411113817.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/32 , G06F11/14 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及日志分析与大数据技术领域，具体涉及一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统；包括数据采集模块、第一数据缓冲模块、传输模块、预处理模块、第二数据缓冲模块、数据分类模块、打包模块、解包模块、分析模块、客户端、显示模块和预警模块，数据采集模块从数据源实时收集日志数据，预处理模块对采集到的原始日志数据进行预处理，第二数据缓冲模块对预处理后的日志数据进行临时存储，分析模块对存储的日志数据进行深度分析，预警模块根据分析日志数据，达到预警规则触发告警，并通知管理人员，通过上述方式，通过上述方式，实现了对海量日志数据的高效处理及深度分析，能够满足企业日益增长的需求。
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公开(公告)号：CN118741912A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410843418.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的电力核心数据溯源系统，包括支撑底座和移动组件，移动组件包括展示柜、数据机体、支架、移动轮、安装壳、踏板、连接板、摩擦块、电动推杆和支撑板；通过移动轮的转动，带动设备移动至指定位置处，右旋安装壳上的踏板，使其径向移动，摩擦块随之移动，接触至移动轮，将移动轮抵住，同时，启动电动推杆，电动推杆的输出端推动支撑板下降，使其抵住地面，配合摩擦块抵住移动轮，使得设备整体能够稳定停止在指定位置处，从而解决了现有的电力数据展示柜只能将其固定在指定位置处，而需要移动时，要通过多名工作人员合力将其搬运，导致使用不方便的问题。
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公开(公告)号：CN117172530A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310976383.5
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法，包括评估系统本体，评估系统本体包括企业运营风险评估模型、数据挖掘平台和展示平台，本发明本项目首次将电力大数据应用于企业运营风险评估领域，提出了一种基于电力数据的企业运营风险评估模型，为国家及电力公司提供了一种新型、低成本、高效率的了解当前地区、行业内企业运营风险情况途径；通过构建小微企业景气运行指数模型，利用电力数据反映小微企业的生产经营状况，为政府和社会提供了一种客观、科学、实时的监测手段；是通过德尔菲调查法和层次分析法(AHP)确定指标体系和权重，充分考虑了专家的意见和经验，提高了模型的合理性和可信度。
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公开(公告)号：CN109768995A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
Abstract: 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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公开(公告)号：CN117395272A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311240475.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/10 , H04L67/568 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网关边缘计算方法，属于电力物联网技术领域。本发明通过边缘计算数据采集框架、边缘数据处理、边缘网络部署这三个步骤予以实现。本发明中边缘节点与传感器节点直接相连，相比于云平台更加靠近数据源，遇到紧急事件，边缘节点可以更快地做出决策。本发明以云边协同技术为基础，电网空间多层级多维海量数据承载机制、数据空间检索渲染算法、海量多维数据与数据中台的衔接和共享交互技术，构建基于云边协同的海量多维数据承载与共享交互模型，实现多源、异构电网设备的数据采集和交互，为变电站运维、检修和管理等提供数据支撑。
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