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公开(公告)号:CN109905403A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910233353.9
申请日:2019-03-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种考虑运行维护的安全性检测方法,涉及一种弱口令检测方法。本发明为了解决现有的弱口令检测存在不能为运行维护提供支持的问题和存在耗费时间较长的问题。本发明按照资源对象类型分类,从采集对象数据中采集资源帐号及口令数据;针对资源对象类型分类,根据资源帐号及口令数据进行密码复杂度检测,并将对应的密码复杂度检测结果发送给用于运行维护的数据库;同时将需要解析、比对的数据分发到相应的计算引擎,计算引擎为GPU的运算单元;GPU结合hashcat工具并调用弱口令字典实现弱口令分布式碰撞与分析作业,实现弱口令检测;通过密码复杂度检测结果和弱口令检测结果实现资源对象类型的安全性检测。本发明适用于弱口令检测。
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公开(公告)号:CN112836011A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202011454380.8
申请日:2020-12-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法及模型构建。所述的一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法,包括如下步骤:1)、企业员工活动信息维度构建与量表设定,由信息维度构建单元与该信息维度构建单元一一对应匹配连接的量表;2)、企业员工活动信息维度结构权重与阈值标准确定;结合现有的企业员工活动信息历史数据和新生成的量表数据,并结合德尔菲法确定企业员工活动信息维度结构权重和相应的阈值;3)、问卷库的问卷数据的大数据分析;依据所构建的问卷库,采用大数据对企业员工活动信息进行分析。
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公开(公告)号:CN119848559A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411841820.3
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于行业电碳数据匹配预警方法,属于电碳数据预警技术领域。本发明通过数据采集、数据预处理、数据匹配分析、设定预警阈值、实时监测与预警这五个步骤予以实现。本发明通过分层、分区的传感器部署策略,可以更精确地捕捉不同区域和设备的电力消耗和碳排放情况,确保数据的全面性和准确性。动态调整数据采集频率和多源数据融合,提升对生产过程和环境变化的敏感性,确保数据的实时性和相关性。采用先进的时间序列分析模型和在线学习机制,使模型能够及时适应数据分布的变化,提高预测的准确性。预警阈值的动态调整和风险评估,确保预警系统的敏感性和稳定性,减少误报和漏报的可能性。
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公开(公告)号:CN112836011B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202011454380.8
申请日:2020-12-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法及模型构建。所述的一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法,包括如下步骤:1)、企业员工活动信息维度构建与量表设定,由信息维度构建单元与该信息维度构建单元一一对应匹配连接的量表;2)、企业员工活动信息维度结构权重与阈值标准确定;结合现有的企业员工活动信息历史数据和新生成的量表数据,并结合德尔菲法确定企业员工活动信息维度结构权重和相应的阈值;3)、问卷库的问卷数据的大数据分析;依据所构建的问卷库,采用大数据对企业员工活动信息进行分析。
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公开(公告)号:CN114662563A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210163779.3
申请日:2022-02-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升算法的工业用电非侵入负荷分解方法,属于工业用电负荷分解技术领域,解决了现有非侵入式负荷分解都是基于家庭用电进行分解,对工业领域研究极少的问题,包括以下步骤:数据来源、数据清洗及拆分、构建负荷运行状态识别模型、构建负荷功率分解模型、构建负荷日用电量拟合模型、模型评估。本发明利用传感器采集的工业设备的有功功率和电网提供的电表总有功功率读数,结合设备运行时间规律进行了工业场景的负荷用电量分解,便于掌握工业基础设备用电情况,比直接采用功率与时间的乘积累加结果作为电量近似的方法更接近于实际用电量,有助于实现对工业基础设施用电行为的全面分析。
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公开(公告)号:CN112884215A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110149949.8
申请日:2021-02-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强树人口预测模型的参数优化方法,属于计算机技术领域。本发明通过数据采集、多维特征提取、梯度提升树模型训练和构建训练样本集这四个步骤来实现人口预测模型的参数优化。本发明在对进行数据采集时,以特定时间戳数据和原始数据集Dataset相结合处理,能够提高数据的采集成功率,能够将有用的数据存储起来,将异常值存放在历史数据库中,以便数据缺失时进行比对。本发明将客观存在的影响因素例如天气、收入、人口等方面考虑为可能对预测区域年生活用电总量产生偏差的原因,实现用电预测全过程的数据驱动。
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