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公开(公告)号：CN114552576B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210241478.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种根据异步电动机负荷占比调整系统调频裕度的调度控制策略，属于电力系统运行状态量化评估领域。当发电机组并联运行于电力系统时，在机组调速系统的作用下，发电机输出功率随电力系统频率变化而变化，根据异步电动机占比确定系统有频率变化率，进而判断一定时间周期内的系统频率调节程度，叠加已有的系统热备用功率，调整频率调节裕度。本发明所提算法可量化分析负荷侧的系统频率响应能力，特别是发生扰动后异步电动机对系统频率的影响；在调控运行中，可根据β预判系统发生扰动后df/dt的变化趋势，进而提出相应的频率裕度控制策略，提升电网安全水平。
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公开(公告)号：CN114565229A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210110382.8
申请日：2022-01-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统转动惯量在线实用化估计核心方法。所述电力系统的转动惯量包括发电机和电动机及其拖动的转动机械的惯量，电源侧常规同步发电机、新能源机组和负荷侧带负载电动机均可为系统提供惯量支撑。本发明以调度快速掌握系统实时转动惯量为出发点，在调度实时掌握当前运行方式机组类型、投入与否、出力、负荷等数据的基础上，利用统计法统计源、荷侧在线机组惯量。以此为线索，从物理构成要素出发，提出了系统整体转动惯量为发电侧发电机与负荷侧电动机惯量之和的物理概念，在理论计算源、荷侧惯量的基础上，推导出一种用统计法累加源、荷侧惯量的系统整体转动惯量在线实用化估计方法。
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公开(公告)号：CN114552576A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210241478.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种根据异步电动机负荷占比调整系统调频裕度的调度控制策略，属于电力系统运行状态量化评估领域。当发电机组并联运行于电力系统时，在机组调速系统的作用下，发电机输出功率随电力系统频率变化而变化，根据异步电动机占比确定系统有频率变化率，进而判断一定时间周期内的系统频率调节程度，叠加已有的系统热备用功率，调整频率调节裕度。本发明所提算法可量化分析负荷侧的系统频率响应能力，特别是发生扰动后异步电动机对系统频率的影响；在调控运行中，可根据β预判系统发生扰动后df/dt的变化趋势，进而提出相应的频率裕度控制策略，提升电网安全水平。
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公开(公告)号：CN104193689A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410353572.8
申请日：2014-07-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07D239/94
CPC classification number: C07D239/94
Abstract: 本发明涉及药物合成技术领域，涉及一种盐酸厄洛替尼的合成新方法。步骤如下：1)以苯乙酮为起始原料，在混酸中发生硝化反应得到间硝基苯乙酮；2)间硝基苯乙酮与氯化试剂在有机溶剂中发生氯化反应得到1-氯-1-(3-硝基苯基)乙烯；3)1-氯-1-(3-硝基苯基)乙烯在有机溶剂及强碱存在下脱氯化氢得到间硝基苯乙炔；4)间硝基苯乙炔通过硝基选择性还原得到间氨基苯乙炔；还原方法为还原剂还原或催化加氢还原；5)间氨基苯乙炔与4-氯-6,7-二-(2-甲氧基乙氧基)喹唑啉在有机溶剂中反应得到盐酸厄洛替尼；本发明具有原料廉价易得、生产成本低、操作简便、反应条件温和等优点，适于工业化生产。
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公开(公告)号：CN103333069A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310232154.9
申请日：2013-06-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07C69/757 , C07C67/31
Abstract: 一种金鸡纳碱衍生物为催化剂制备ɑ-羟基-β-二羰基化合物的方法，该方法在金鸡纳碱衍生物做催化剂的条件下，使化合物与氧气、过氧化氢、烷基氢过氧化物的氧化剂接触，在惰性溶剂中混合搅拌进行反应。反应结束后，分离得到化合物。惰性溶剂包括卤代烃，芳香烃及烷烃等。作为氧化剂的过氧化物与β-二羰基化合物用量摩尔比为1-30，催化剂III的用量为0.5-50mol%，反应温度为-78℃至50℃。本发明提供了一种金鸡纳碱衍生物为催化剂制备ɑ-羟基-β-二羰基化合物的新方法，金鸡纳碱奎宁及奎尼丁作为金鸡纳树及其同属植物的树皮中的主要生物碱，在有机不对称催化反应中有着广泛的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565229B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210110382.8
申请日：2022-01-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种电力系统转动惯量在线实用化估计核心方法。所述电力系统的转动惯量包括发电机和电动机及其拖动的转动机械的惯量，电源侧常规同步发电机、新能源机组和负荷侧带负载电动机均可为系统提供惯量支撑。本发明以调度快速掌握系统实时转动惯量为出发点，在调度实时掌握当前运行方式机组类型、投入与否、出力、负荷等数据的基础上，利用统计法统计源、荷侧在线机组惯量。以此为线索，从物理构成要素出发，提出了系统整体转动惯量为发电侧发电机与负荷侧电动机惯量之和的物理概念，在理论计算源、荷侧惯量的基础上，推导出一种用统计法累加源、荷侧惯量的系统整体转动惯量在线实用化估计方法。
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公开(公告)号：CN117477589A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310880631.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种计及一次调频死区与限幅的高比例风电电力系统机组组合方法。本发明针对含风电电力系统频率响应模型，在模型的全响应分析基础上，通过分类聚合与分段解析推得频率时域表达式，进而构建计及一次调频死区与限幅的频率安全约束；针对所建约束的高度非线性，在机组组合中采用两阶段迭代方法将非线性规划问题转换为主子问题协同求解，并针对单方向补充优化割的不足，提出多方向并行补充优化割的方法以提升解的质量。结果表明，所建约束可更为准确地估计系统调频能力，所提算法能够向更多方向并行寻找最优解，从而使所得到的机组组合方案能有效保障高比例风电电力系统的频率稳定，且开机数量更少、成本更低。
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公开(公告)号：CN114552575A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210241462.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种根据异步电动机负荷占比调整系统热备用功率的调度控制策略，属于电力系统运行状态量化评估领域。本发明在确立负荷侧异步电动机占比、系统发生扰动的类型等信息后，可以量化给出其他条件不变情况下，负荷侧异步电动机占比与发生扰动后系统有功功率损耗变化率之间的函数关系，进而判断一定时间周期内的有功功率缺额，叠加已有的系统热备用功率，调整实时热备用功率。本发明所提算法可量化分析负荷侧的响应能力，特别是发生扰动后异步电动机对系统有功功率损耗的影响。在调控运行中，可根据β预判系统发生扰动后△P％的变化趋势，进而调整相应的热备用有功功率，提升电网安全水平。
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公开(公告)号：CN106055576A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610340978.1
申请日：2016-05-20
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06F17/30256 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种大规模数据背景下的快速有效的图像检索方法，属于计算机视觉、统计学习、模式识别技术领域。首先采用在特定任务数据集下做过迁移学习的深层卷积神经网络提取图像的局部特征，然后进一步利用空间均值池化和协方差描述子对提取的图像局部特征进行建模。为了能够鲁棒的估计高维协方差描述子，本发明提出了改进的最大似然估计法。通过对空间均值池化模型和协方差描述子进行加权融合得到最终的图像表达。为了比较两幅图像的图像表达，提出了基于最大间隔子空间的低秩测度学习方法。一方面降低了图像表达的维度以提高图像匹配效率，另一方面可以依据特定任务数据集的先验信息提高图像匹配准确率。
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公开(公告)号：CN106055576B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610340978.1
申请日：2016-05-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种大规模数据背景下的快速有效的图像检索方法，属于计算机视觉、统计学习、模式识别技术领域。首先采用在特定任务数据集下做过迁移学习的深层卷积神经网络提取图像的局部特征，然后进一步利用空间均值池化和协方差描述子对提取的图像局部特征进行建模。为了能够鲁棒的估计高维协方差描述子，本发明提出了改进的最大似然估计法。通过对空间均值池化模型和协方差描述子进行加权融合得到最终的图像表达。为了比较两幅图像的图像表达，提出了基于最大间隔子空间的低秩测度学习方法。一方面降低了图像表达的维度以提高图像匹配效率，另一方面可以依据特定任务数据集的先验信息提高图像匹配准确率。
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