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公开(公告)号:CN102281394A
公开(公告)日:2011-12-14
申请号:CN201110245908.5
申请日:2011-08-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种便携式采集读数摄像机,包括由摄像机主体和镜头组成的摄像机,摄像机主体通过导向机构固定在支架上,支架上固设螺旋测微仪,螺旋测微仪的螺杆上套设旋钮,旋钮与导向机构上开设的凹槽相配合。本发明将摄像机与螺旋测微仪集成为一体,结构简单、便于携带。通过控制螺旋测微仪螺杆的前后移动,带动摄像机的前后移动,从而控制像平面的前后移动,进而得到聚焦图像和不同位置的散焦图像,完成对图像的采集,此外,通过螺旋测微仪可以直接读出像平面上图像位置之间的相对移动距离参数△Z。
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公开(公告)号:CN114967398B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202210532716.0
申请日:2022-05-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G03H1/08 , G06T7/168 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于深度学习的大尺寸二维计算全息图实时生成方法,包括利用分解法消除大尺寸图像的不同图像块之间的数据依赖性,之后利用带宽补偿和空间位移补偿来确保不同图像块在全息平面中的正确映射;在消除了图像块之间的数据依赖性后,利用深度学习中U‑net架构通过非迭代生成经过补偿后得到图像块对应的子子全息图,再利用空间移位将同一图像块在不同空间位置生成的子子全息图合成为一幅子全息图;最后将不同图像块对应的子全息图进行复振幅叠加并提取相位得到最终全息图。本发明利用到的分解方法与深度学习训练网络是转而处理子数据,大大提高了全息图的生成速度与生成质量,实现了大尺寸二维计算全息图的实时生成。
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公开(公告)号:CN107942523B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN201711273226.9
申请日:2017-12-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于光强传输测量计算的相位恢复系统,该系统包括第一4f系统和第二4f系统,所述第一4f系统主要由第一傅里叶变换透镜、第二傅里叶变换透镜、分光棱镜、第一空间光调制器和第二空间光调制器组成,第二4f系统主要由第三傅里叶变换透镜、第四傅里叶变换透镜、透明成像屏、正弦光栅和CCD组成。本发明将光学测量与计算相结合,不是通过采集欠焦图像和过焦图像用于强度微分项的近似,而是利用光学系统实现对差分图像的直接获取,同时还能够保证上述差分图像的分辨率与CCD相匹配,克服了传统系统中CCD的机械移动造成的误差以及基于SLM的单帧测量系统所采集图像分辨率低的局限。
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公开(公告)号:CN116430583A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310416699.9
申请日:2023-04-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明的一种基于预测神经网络的消色差超透镜设计方法及存储介质,包括首先根据叠加补偿相位后的目标相位,确定不同波长和超透镜不同位置处的相位;随后,根据设计的工作波长,选定纳米柱结构的材料和形状,构建基本纳米结构的数据对作为数据集,通过预测神经网络的训练,完成以预测宽带波长的相位;最后,利用预测神经网络扩展后的数据库应用于混合粒子群‑遗传算法,将挑选宽带超透镜上不同位置处的纳米柱,得出超透镜整体纳米结构布局,完成宽带超透镜的设计。本方法缩短了宽带超透镜设计过程的时间,节约了设计过程的计算资源,有效地完成宽带消色差超透镜的设计。同时结合了智能优化算法,提高了设计效率和灵活性。
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公开(公告)号:CN114967398A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210532716.0
申请日:2022-05-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明的一种基于深度学习的大尺寸二维计算全息图实时生成方法,包括利用分解法消除大尺寸图像的不同图像块之间的数据依赖性,之后利用带宽补偿和空间位移补偿来确保不同图像块在全息平面中的正确映射;在消除了图像块之间的数据依赖性后,利用深度学习中U‑net架构通过非迭代生成经过补偿后得到图像块对应的子子全息图,再利用空间移位将同一图像块在不同空间位置生成的子子全息图合成为一幅子全息图;最后将不同图像块对应的子全息图进行复振幅叠加并提取相位得到最终全息图。本发明利用到的分解方法与深度学习训练网络是转而处理子数据,大大提高了全息图的生成速度与生成质量,实现了大尺寸二维计算全息图的实时生成。
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公开(公告)号:CN113495353A
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN202110752585.2
申请日:2021-07-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种用于显微系统的可调多波长数据采集系统,包括下层圆环底座、上层圆环支撑架、固定在下层圆环底座和上层圆环支撑架上的自动伸缩支撑杆、固定在上层圆环支撑架上的杆状传动装置、安装在杆状传动装置上的滤光片、固定在下层圆环底座上的信号接收装置以及与信号接收装置信号连接的控制装置。本发明采用双层圆环架空结构,可以在正置/倒置显微系统下使用,具有轻便、小巧、适用范围广的特点;本发明能够在不进行机械移动的前提下,快速精准地在显微系统下采集不同波长下的多幅强度图像,为后续利用采集到的数据进行多波长条件下的相位恢复提供了基础。
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公开(公告)号:CN113467210A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110692359.X
申请日:2021-06-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多维空‑时光场压缩全息加密装置及方法,属于信息安全技术领域,包括扩束光学组件、分束器组、多维空‑时光场、空间光调制器和探测器,扩束光学组件布置在激光束照射在原始物体上所产生反射光的路径上,经扩束光学组件扩束准直后的激光束的光路径上布置有第一分束器,第一分束器将激光束分为物光束和参考光束,物光束的路径上设有多维空‑时光场,与光场相距为Δz1的位置布置有空间光调制器,空间光调制器和光场之间布置有第二分束器,与空间光调制器相距为Δz2的位置布置有探测器;空间光调制器生成的时变复合掩膜由时变随机相位掩膜和时变透镜相位因子组成。本发明可有效的降低解密重建时不同帧之间的串扰影响。
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公开(公告)号:CN105700135A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610240397.0
申请日:2016-04-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种自然光照明的高速大场景相位恢复数据采集装置,包括带通滤波器、偏振片、空间光调制器、LCD显示屏和CCD阵列;所述偏振片设置在带通滤波器的出射光路上,所述空间光调制器设置在偏振片的出射光路上,所述LCD显示屏设置在空间光调制器的出射光路上,所述CCD阵列设置在LCD显示屏的出射光路上。本发明可以避免传统相位恢复中采集强度图像所引入的机械移动,提高了数据采集速度;同时,可压缩传感思想的引入,使得本发明可以在少量数据采集的情况下,获得与传统相机同样的采集效果,整个装置能够满足高速大场景中相位恢复对数据采集的需求。
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公开(公告)号:CN110763161B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN201911159420.3
申请日:2019-11-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于强度传输方程的三维重构数据采集系统,该系统包括第一可控旋转圆形导轨、第二可控旋转圆形导轨、固定在第一可控旋转圆形导轨上的第一CCD、固定在第二可控旋转圆形导轨上的第二CCD和照明光源。本发明通过利用两个可控旋转圆形导轨分别带动固定在其上的CCD同时匀速转动,能够获取多角度的强度图像,并且能够同时获取强度传输方程恢复相位所需要的聚焦图像和散焦图像,克服了传统TIE技术中机械平移CCD的缺点,为实现快速精准的多角度强度传输方程相位恢复以及后续的实时三维重构提供了有力保障。
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公开(公告)号:CN108007581B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN201711458649.8
申请日:2017-12-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种自然光照明下的便携式相位相机系统,包括消色差透镜、可调滤波器、双透镜系统、CCD和相机处理器,所述可调滤波器设置在消色差透镜的出射光路上,所述双透镜系统设置在可调滤波器的出射光路上,所述CCD设置在双透镜系统的出射光路上,所述相机处理器的信号输入端与CCD的信号输出端连接。本发明避免了传统相位恢复中采集强度图像所引入的机械移动,提高了数据采集速度;同时,可调滤波器的引入,使得本发明可以在少量数据采集的情况下,获得与传统相机同样的采集效果,整个系统能够满足自然场景中实时、快捷、高精度相位采集的需求。
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