公开(公告)号：CN118762110A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411216061.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司

Inventor： 聂文华 ,  苏新国 ,  黄淼 ,  揭秋明 ,  虞叶东 ,  魏川子 ,  陈功 ,  张黎

IPC: G06T11/60 ,  G06V10/82 ,  G06V30/14 ,  G06V30/19 ,  G06V30/414 ,  G06V30/422 ,  G06F16/11 ,  G06F16/14 ,  G06F16/16

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自动签名方法及装置，该方法根据待签名的目标图纸的标识信息，查询与目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名；按照预设格式，将目标图纸对应的图纸信息及电子签名，生成预设格式的文件；在得到预设格式的文件后，根据目标图纸对应的图纸信息，对目标图纸执行预处理操作，基于训练好的签名位置识别模型识别图纸的签名位置，实现签名位置的精准定位，减少签名位置漏检的发生情况；根据预处理后的目标图纸及目标图纸对应的图纸信息，将签名位置的坐标执行还原操作，得到还原后的签名位置，并将电子签名插入还原后的签名位置，提高图纸签名的准确性、规范性、便捷性及一致性，从而给用户带来更好的签名体验。