公开(公告)号：CN111582291A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN201910121365.2

申请日：2019-02-19

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 石路 ,  王琪

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明实施例提供了一种物体识别方法、装置和单步物体识别神经网络，通过使用扩张卷积代替传统的单发多框检测(SSD)网络中一部分卷积层，减小了输入图像尺寸的限制；通过增加连接路径，提高了物体识别的准确性；而通过使用残差结构对卷积层进行连接，保证了收敛效果，从整体上提高了物体识别精度。

公开(公告)号：CN109255797A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201710574945.8

申请日：2017-07-14

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 石路

IPC: G06T7/194 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明实施例提供一种图像处理装置及方法、电子设备，通过计算整个当前帧图像的抖动矢量与各个局部的抖动矢量的差值，并根据该差值对检测出的前景点进行偏移匹配，能够消除光流匹配检测的不准确性以及局部抖动对前景检测结果的影响，去除被误检测为前景点的背景点，从而能够获得准确的前景检测结果。

公开(公告)号：CN112101061A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN201910519906.7

申请日：2019-06-17

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 石路 ,  谭志明

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置和图像处理设备，其中，该目标检测方法包括：根据被测图像上所有检测框的置信度对所有检测框进行排序；根据各个检测框的坐标计算各个检测框的中心点的坐标和/或各个检测框的尺寸；在至少一次迭代计算中，从保留的所有检测框中选择至少两个检测框作为标准检测框，使用各个标准检测框对保留的所有检测框进行过滤，得到当前次迭代计算的检测结果，在当前次迭代计算的检测结果中包含与标准检测框的数量相同数量的检测目标。本申请通过近距离匹配机制选择至少两个标准检测框进行IOU计算，各标准检测框仅与其邻近的检测框进行IOU计算，降低了计算复杂度，提高了目标检测的速度。

公开(公告)号：CN112020721A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201880092678.3

申请日：2018-06-15

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 石路 ,  张聪 ,  王琪

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种用于语义分割的分类神经网络的训练装置及方法、电子设备。通过在计算神经网络的损失时将边界区域中具有不确定性的像素的权值设置为较小，能够降低这些像素对于训练速度和模型稳定性的影响，从而有效提高训练速度和模型稳定性，并且，能够保证训练图像中主要部分的训练结果的准确性。

公开(公告)号：CN110225236A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201810174920.3

申请日：2018-03-02

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 王琪 ,  石路

IPC: H04N5/232 ,  H04N7/18 ,  G08G1/00 ,  G08G1/017

Abstract: 本申请实施例提供一种为视频监控系统配置参数的方法、装置和视频监控系统。该为视频监控系统配置参数的装置包括：生成单元，其根据视频监控系统的摄像机所拍摄的图像，生成配置参数；以及配置单元，其用于将所述配置参数配置给所述视频监控系统。根据本实施例，能够对视频监控系统进行有效和便捷的参数配置，节省人力，并且适用性广泛。