-
公开(公告)号：CN106885958A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710071485.7
申请日：2017-02-09
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及电力系统保护与控制技术领域，具体涉及一种配电终端运行状态的检测方法，模拟信号输入量进行隔离和滤波，并经过模拟多路转化器进行选择；模拟多路转化器的输出信号由电压跟随器进行放大驱动，并由A/D转换器转为数字量；A/D转换器的输出量以串行数据流的形式送入DSP进行处理；对DSP中的数字量进行处理；本发明解决了目前配电网模拟输入通道异常存在的问题，利用傅立叶算法和均方根算法两种算法计算模拟输入信号有效值的差异，来判断配电网模拟输入通道的完整性；加快了模拟信号到数字信号的转化速度，另外，此方法不需要专门的设备，运算速度快，结构简单，容易实现，保证了信息的安全性、可靠性和完整性。
-
公开(公告)号：CN104600731B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510062795.3
申请日：2015-02-06
Applicant: 山东理工大学
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 一种用于光储系统削峰填谷的储能系统控制方法，属于储能系统控制领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，读取预测功率值；步骤b，采集实时功率值；步骤c，计算负荷的预测缺电量和实时缺电量；步骤d，计算负荷缺电量的差值范围；步骤e，差值是否符合允许范围；步骤f，将预测缺电量赋值为实时缺电量；步骤g，累积计算全天缺电量；步骤h，当前时间段缺电量是否为正值；步骤i，计算充电功率；步骤j，计算放电功率；步骤k，发送充放电指令。本方法根据前日预测的功率值和当日采集的功率值进行计算，计算准确，控制可靠，同时消除了光伏阵列输出功率的波动性、随机性、不可控性。
-
公开(公告)号：CN103217625A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310090596.4
申请日：2013-03-20
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于暂态电流波形比较的小电流接地故障定位方法，属于电力系统继电保护领域。利用电力线路中设置的若干检测点上传故障零序电流数据，由主站接收并处理后进行故障定位判断，其特征在于：利用暂态零序电流相似性或/和极性关系确定故障点所处的故障区段。本发明综合利用暂态零序电流相似性与极性关系进行故障点的判断，同时不受不稳定电弧的影响，在故障点两侧检测点暂态零序电流相似度较高时仍能准确定位，同时具有应用范围广的优点。
-
公开(公告)号：CN102981103A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210469794.7
申请日：2012-11-19
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化有限公司
Abstract: 一种利用故障信号自同步实现闭环网故障定位的方法，利用相电流突变量启动算法确定故障电流信号的起始时刻，利用故障电流的初始相位确定故障区段，其特征在于：所述的故障电流信号的起始时刻为处于闭合环网不同地点的馈线自动化终端FTU提供统一的时间基准，馈线自动化终端FTU采用高速数据采集；所述的利用故障电流的初始相位确定故障区段，是通过比较两相邻的馈线自动化终端FTU测量到的故障电流的初始相位的相位差Δθ1判断故障区段。具有不需要测量电压信号，也无需使用专用的时间同步设备，通信通道不再承载平时的高精度对时的同步任务等优点。
-
公开(公告)号：CN116187099B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310443101.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于双层迭代的用户侧储能配置方法，属于用户侧储能优化配置领域。其特征在于：包括如下步骤：S1：建立用户侧峰谷平时段划分模型；S2：构建DSO的利润最大化模型；S3：构建计及光伏不确定性的用户效益最大化模型；S4：对双层模型进行求解，确定用户侧最优储能配置。本发明在上层，首先对消费者和产消者的峰谷平时段进行划分。然后，针对配电系统运营商(DSO)提出一个利润最大化模型来优化运行成本、功率损耗和峰谷差。其次，为了对冲不确定光伏的风险，更好的优化储能的相关配置，在下层针对用户和产消者提出了以电度电费、需量电费和储能生命周期成本最小化为目标的随机优化模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116225649A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310176442.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 一种细粒度电力任务云边协同优化调度方法，属于配电物联网边缘计算技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，布置边缘计算网络场景；步骤b，建立任务模型及确定任务信息；步骤c，考虑服务配置的微服务处理模型；步骤d，微服务时延以及能耗的计算；步骤e，调度约束与目标数的建立；步骤f，基于NSGA‑Ⅱ的任务调度算法设计；步骤g，基于模糊逻辑的权重计算；步骤h，对最前沿的所有接进行排序。在本细粒度电力任务云边协同优化调度方法中，综合考虑微服务执行约束、任务排队、服务配置、设备资源以及任务属性，减小了任务执行时间和能耗，克服了现有技术中单个边设备资源有限，难以实现对所有任务进行本地的低延时与低能耗处理的问题。
-
公开(公告)号：CN115187264A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210958272.7
申请日：2022-08-09
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 一种微电网群两阶段日前交易优化方法，属于微电网群电力交易领域。S1以微电网群运营商和多个微电网组成微电网群；S2建立根据微电网群内部供需形势动态调整的交易机制；S3针对各微电网存在的交易违约行为制定惩罚机制；S4微电网对交易违约的经济风险进行量化；S5实现新能源出力场景建模；S6各微电网上报各时刻的交易需求量；S7微电网群运营商制进行电力定价，并反馈给各微电网；S8根据反馈信息，微电网进行优化调整，再次上报微电网群运营商；S9通过不断迭代，最终达到均衡。本发明实现更加有利的群内交易策略，能够抑制MG新能源出力不确定性带来的经济风险，适应于解决含高比例风光的微电网群的安全经济运行问题。
-
公开(公告)号：CN114563657A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210167818.7
申请日：2022-02-23
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 基于谐波特征距离测度的低压配电线路故障电弧识别方法，属于电气工程测量技术领域。其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建参考向量；步骤2，构建谐波因数特征向量和谐波初相角特征向量；步骤3，对谐波初相角进行归一化处理；步骤4，对归一化后的谐波初相角进行去中心化处理；步骤5，计算欧氏距离；步骤6，构建分类平面对故障与非故障差分电压进行分类。在本基于谐波特征距离测度的低压配电线路故障电弧识别方法中，利用差分电压波形与方波的相似程度识别波形是否含有故障电弧电压以识别故障，能够克服线路压降对差分波形类型识别的干扰，在考虑存在线路压降的前提下依然有效，具有耐线路压降能力强的优点。
-
公开(公告)号：CN109763704B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910025763.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于环网柜的开关锁，包括，所述开关锁包括第一模块和第二模块，两者互相配合，能够形成锁定；所述第一模块包括固定件以及设置于所述固定件内部，并能够向着所述第二模块方向进行滑动的滑动件；所述第二模块上具有正对着所述滑动件的插口，所述滑动件能够滑动并插入所述插口内，形成锁定。本发明仅需通过解锁件直接插入插槽内即可实现解锁，使用方便快捷，无需多余操作与多余的尝试，同时还能保证安全性，没有适配的解锁件则不能打开开关锁。
-
公开(公告)号：CN111129790B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201911395374.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种配备可移动排插的智能配电终端，包括，配电终端和接线模块，其中配电终端包括机盒、显示屏、指示灯、控制按钮和处理模块，所述显示屏、指示灯、控制按钮设置于所述机盒的前面，所述处理模块设置于所述机盒内部，所述处理模块上接线端子从所述机盒背面接出；接线模块包括端子板和固定组件，所述端子板上设置有接线槽、双金属片和螺栓，所述双金属片设置于所述接线槽中，所述螺栓从所述接线槽侧面接入所述接线槽内；所述固定组件包括固定台、旋入件和电连接件，所述固定台罩于所述接线槽和螺栓外侧；该配电终端接线口处设置端子板扩展接线口，同时利用固定组件将线材与端子板连接，整个过程无需另找工具进行辅助工作，使用便捷。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.032 seconds)
