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公开(公告)号：CN109657340B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201811541773.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/20 , G08G5/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种1090ES信号交叠概率的估计方法，通过对射频工作在1090MHz频点上的二次雷达模式A/C应答信号和1090ES信号的到达时间进行仿真和模型化分析，提出了基于泊松分布模型的1090ES信号交叠概率的估计算法。该算法能够根据场景中二次雷达部数、帧扫描周期和询问周期，以及空中目标个数参数，在假定模式A/C应答信号、1090ES信号到达某ADS‑B地面站时到达时间随机分布情况下，可以直接由解析数学表达式对1090ES信号的交叠概率进行估算。
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公开(公告)号：CN115186716A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210866450.3
申请日：2022-07-22
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及蓝藻生长预测技术领域，尤其涉及一种基于WT‑AM‑GRU模型的蓝藻生长预测方法，包括：设计实验并搭建实验装置对铜绿微囊藻生长进行监测；对监测数据使用小波函数进行降噪处理，并对数据进行归一化处理；利用滑动窗口将数据维度构造成三维向量，不断建立新的模型输入数据集；将训练集输入至GRU模型中，并利用注意力机制优化GRU模型的输出；预测不同时间步的铜绿微囊藻生长趋势。本发明设计淡水湖泊中常见铜绿微囊藻的高频监测室内培养实验，实时跟踪铜绿微囊藻的生长动态，利用小波变换解决数据中的非线性问题，注意力机制强化对重要特征数据的关注，GRU解决时序之间的依赖关系，实现铜绿微囊藻生长的精确预测。
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公开(公告)号：CN103401660B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310335947.3
申请日：2013-08-05
Applicant: 江苏唐恩科技有限公司 , 常州大学
Abstract: 一种基于Cortex内核单片机的正交信号解码系统，包括依次电连接的整流滤波电路、隔离转换电路和Cortex内核单片机方法，解码方法具体步骤为：Cortex内核单片机的定时器设置为解码器端口工作模式；将正交信号接入整流滤波电路进行整流滤波后送至隔离转换电路转换为电平信号，再送至Cortex内核单片机的定时器端口；Cortex内核单片机的定时器对检测到电平信号计数，存储在Cortex内核单片机的定时器内的寄存器值为S0，当经过时间T后寄存器值为S1，此时，获知了待解码的正交信号的频率F，F=（S1‑S0）/T，也就是完成了正交信号的解码。本发明不仅方法简单、系统生产成本低，且能够提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114723123A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210338319.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及流域污染预测技术领域，尤其涉及一种基于流域大尺度水质时空规律分析和预测一体化方法，包括S1、收集各断面监测站点不同水质数据、用随机森林补全水质缺失值数据；S2、采用方差分析对水质指标进行时空差异性分析；S3、采用综合污染指数法和动态度分析法相结合，分析水质时间和空间变化规律；S4、利用ARIMA模型预测出湖河污染因子变化趋势。本发明利用方差分析对水质指标进行差异性分析，采用Tukey HSD检验差异性的显著程度；本发明采用水质综合污染指数法和动态度分析法，从时间和空间维度，定性和定量相结合对流域水环境时空规律进行分析；选用ARIMA预测河流主要污染物未来一段时间的变化趋势。
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公开(公告)号：CN114676887A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210212916.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 常州大学 , 常州市环境科学研究院
Abstract: 本发明涉及图卷积预测技术领域，尤其涉及一种基于图卷积STG‑LSTM的河流水质预测方法，包括S1、对京杭运河各监测站点地理位置以及水质数据进行预处理；S2、采用最大互信息系数衡量运河各监测站点上水质因子之间的相关性；S3、构建出时空图来表征各监测站点间水质时空相关性；S4、构建图卷积长短记忆神经网络水质时空预测模型；S5、对STG‑LSTM水质时空预测模型进行验证。本发明快速精准预测河流水质状况是城市水管理战略的重要任务，针对现有水质因子预测方法大多是单监测站点的时间序列预测，无法描述河流水质的空间分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108038565A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711234740.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种游程检测法重构EEMD的组合预测模型。该模型首先将溶解氧原始序列用集合经验模态(EEMD)分解法进行分解，得到了多个分量；其次，用游程检测法将这些分量重构成高频分量、中频分量和低频分量三个分量；接着，针对高频分量波动性大且复杂、中频分量呈现周期性、低频分量呈线性的特点，采用粒子群(PSO)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对高频项进行预测，采用极限学习机(ELM)对中频项预测，采用非线性回归对低频项预测；最后，将三个分量预测的结果用BP神经网络进行重构得到最终预测结果。与PSO‑LSSVM和单一的ELM预测模型相比，组合模型能提高水产养殖中溶解氧的预测精度，能够满足现代化水产养殖业对溶解氧精细化管理的高要求。
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公开(公告)号：CN105139474B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510495388.1
申请日：2013-11-05
Applicant: 南京大学 , 常州大学 , 江苏唐恩科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能化计时计数系统，包括计时计数器、移动设备和计算机，所述计时计数器与移动设备无线通信连接，计时计数器与计算机有线通信连接；所述计时计数器包括电源管理模块，以及由电源管理模块供电的控制处理模块、数据存储模块、显示模块、输入检测模块、串口通讯模块和无线传输模块；输入检测模块的输出端与控制处理模块的输入端电连接，所述显示模块的输入端、串口通讯模块的输入端和无线传输模块的输入端分别与控制处理模块相应的输出端电连接，所述控制处理模块与数据存储模块通信连接；所述串口通讯模块与计算机有线通信连接，无线传输模块与移动设备无线通信连接。本发明不仅计时计数的准确度高，而且省时省力，节省人工。
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公开(公告)号：CN103578155B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310539982.7
申请日：2013-11-05
Applicant: 南京大学 , 常州大学 , 江苏唐恩科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能化计时计数系统，包括计时计数器、移动设备和计算机，所述计时计数器与移动设备无线通信连接，计时计数器与计算机有线通信连接；所述计时计数器包括电源管理模块，以及由电源管理模块供电的控制处理模块、数据存储模块、显示模块、输入检测模块、串口通讯模块和无线传输模块；输入检测模块的输出端与控制处理模块的输入端电连接，所述显示模块的输入端、串口通讯模块的输入端和无线传输模块的输入端分别与控制处理模块相应的输出端电连接，所述控制处理模块与数据存储模块通信连接；所述串口通讯模块与计算机有线通信连接，无线传输模块与移动设备无线通信连接。本发明不仅计时计数的准确度高，而且省时省力，节省人工。
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公开(公告)号：CN103246858B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310154699.2
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京大学 , 常州大学 , 江苏唐恩科技有限公司
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明涉及一种物联定位系统中标签的调度方法，若干个标签调度的方法是：一种物联定位系统中标签的调度方法，包括若干个标签，且分别与无线射频传感器无线通信连接；所述若干个标签的调度方法是：所述无线射频传感器存储有调度时间表；所述若干个标签均有三种调度模式，分为主动调度模式、被动调度模式和阻塞式调度模式，而三种不同调度模式是根据所述若干个标签的实时工作状况进行无缝切换。本发明具有增加一个单元内调度标签的数量，而且优质高效等优点。
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公开(公告)号：CN104318260A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410589498.X
申请日：2014-10-28
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分组支持向量机的裘皮近红外光谱鉴别的方法，其步骤如下：(1)采集不同种类裘皮的近红外光谱数据，并对这些近红外光谱数据进行预处理和KPCA特征提取；(2)建立裘皮近红外光谱数据训练集；(3)使用基于分组支持向量机对训练集进行训练，构成裘皮分类器；(4)利用裘皮分类器对待鉴别裘皮样本进行鉴别。本发明使用近红外光谱技术，通过光谱预处理和特征提取得到的数据能捕捉到不同种类裘皮近红外光谱的细微差别信息；使用基于分组支持向量机对裘皮种类进行鉴别，具有检测速度快、分类准确性高，对裘皮不造成损坏等优点，可实现不同种类裘皮的分类。
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