基于近邻点的RBF水质参数空间分布预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117951558A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410118969.2

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及水产养殖技术领域,尤其涉及基于近邻点的RBF水质参数空间分布预测方法及系统,包括构建养殖池长方体空间的三维坐标系;融合混合高斯函数、反常S型函数和逆多二次函数,设置权重系数;采用概率选择法对K‑Means聚类算法进行优化,使RBF模型的中心位置和基宽均匀覆盖数据空间内;采用交叉概率和遗传概率对遗传算法进行优化,对RBF模型的连接权值和径向基函数的权重系数进行寻优,提升RBF模型中参数收敛速度;利用训练集数据对改进后的RBF模型进行训练,利用预测均方根误差对RBF模型评估。本发明解决RBF存在过拟合和非线性建模能力弱、RBF神经网络泛化能力差、RBF神经网络中参数收敛速度慢的问题。

    一种基于无人机图像处理的中华绒螯蟹质量估算方法

    公开(公告)号:CN112417378A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011436717.2

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 宦娟 李明宝 陈波

    Abstract: 本发明涉及一种基于无人机图像处理的中华绒螯蟹质量估算方法,首先利用无人机现场实地拍摄中华绒螯蟹图像,得到多幅高质量中华绒螯蟹图像;其次,对图像进行预处理,分别包括:图像校正、图像降噪和目标提取;接着,针对中华绒螯蟹目标区域采用维纳滤波复原目标区域,对原图像更新后利用Canny算子进行边缘检测,提取中华绒螯蟹特征区域;最后,计算特征区域像素面积,利用多种回归模型针对中华绒螯蟹质量与甲壳面积建立质量估算模型,误差分析,择优选择估算模型。与传统中华绒螯蟹质量估算方法相比,本发明有效地避免了传统方法引起的中华绒螯蟹的应激反应,且估算精度较高,能够满足现代化水产养殖业对中华绒螯蟹养殖细化管理的高要求。

    一种1090ES信号交叠概率的估计方法

    公开(公告)号:CN109657340A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811541773.5

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种1090ES信号交叠概率的估计方法,通过对射频工作在1090MHz频点上的二次雷达模式A/C应答信号和1090ES信号的到达时间进行仿真和模型化分析,提出了基于泊松分布模型的1090ES信号交叠概率的估计算法。该算法能够根据场景中二次雷达部数、帧扫描周期和询问周期,以及空中目标个数参数,在假定模式A/C应答信号、1090ES信号到达某ADS-B地面站时到达时间随机分布情况下,可以直接由解析数学表达式对1090ES信号的交叠概率进行估算。

    一种基于GPRS的水产养殖智能船监控系统

    公开(公告)号:CN104765333A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510037933.2

    申请日:2015-01-26

    Applicant: 常州大学

    CPC classification number: Y02D70/122 G05B19/4186

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPRS的水产养殖智能船监控系统,其包括船体、动力模块、水质采集监测模块、GPS模块、防盗模块、自动增氧模块、定时喂鱼模块、GPRS模块以及远端监控平台。所述单片机分别和水质采集模块、水质监测模块、GPS模块、防盗模块、动力模块、自动增氧模块、定时喂鱼模块、GPRS模块相连接,本发明自动完成水产养殖监测、防盗、自动增氧和定时喂食。集智能传感、智能处理、和智能控制于一体,系统自动化水平高、监测准确、控制及时、能耗低。整个系统采用网络传输,无需布线、成本低廉。

    智能化计时计数系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103578155A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310539982.7

    申请日:2013-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种智能化计时计数系统,包括计时计数器、移动设备和计算机,所述计时计数器与移动设备无线通信连接,计时计数器与计算机有线通信连接;所述计时计数器包括电源管理模块,以及由电源管理模块供电的控制处理模块、数据存储模块、显示模块、输入检测模块、串口通讯模块和无线传输模块;输入检测模块的输出端与控制处理模块的输入端电连接,所述显示模块的输入端、串口通讯模块的输入端和无线传输模块的输入端分别与控制处理模块相应的输出端电连接,所述控制处理模块与数据存储模块通信连接;所述串口通讯模块与计算机有线通信连接,无线传输模块与移动设备无线通信连接。本发明不仅计时计数的准确度高,而且省时省力,节省人工。

    一种基于分组支持向量机的裘皮近红外光谱鉴别的方法

    公开(公告)号:CN104318260B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201410589498.X

    申请日:2014-10-28

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分组支持向量机的裘皮近红外光谱鉴别的方法,其步骤如下:(1)采集不同种类裘皮的近红外光谱数据,并对这些近红外光谱数据进行预处理和KPCA特征提取;(2)建立裘皮近红外光谱数据训练集;(3)使用基于分组支持向量机对训练集进行训练,构成裘皮分类器;(4)利用裘皮分类器对待鉴别裘皮样本进行鉴别。本发明使用近红外光谱技术,通过光谱预处理和特征提取得到的数据能捕捉到不同种类裘皮近红外光谱的细微差别信息;使用基于分组支持向量机对裘皮种类进行鉴别,具有检测速度快、分类准确性高,对裘皮不造成损坏等优点,可实现不同种类裘皮的分类。

    智能化计时计数系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105139474A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510495388.1

    申请日:2013-11-05

    Inventor: 李俊 宦娟 朱醽

    Abstract: 本发明涉及一种智能化计时计数系统,包括计时计数器、移动设备和计算机,所述计时计数器与移动设备无线通信连接,计时计数器与计算机有线通信连接;所述计时计数器包括电源管理模块,以及由电源管理模块供电的控制处理模块、数据存储模块、显示模块、输入检测模块、串口通讯模块和无线传输模块;输入检测模块的输出端与控制处理模块的输入端电连接,所述显示模块的输入端、串口通讯模块的输入端和无线传输模块的输入端分别与控制处理模块相应的输出端电连接,所述控制处理模块与数据存储模块通信连接;所述串口通讯模块与计算机有线通信连接,无线传输模块与移动设备无线通信连接。本发明不仅计时计数的准确度高,而且省时省力,节省人工。

    物联定位系统中标签的调度方法

    公开(公告)号:CN103246858A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310154699.2

    申请日:2013-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种物联定位系统中标签的调度方法,若干个标签调度的方法是:一种物联定位系统中标签的调度方法,包括若干个标签,且分别与无线射频传感器无线通信连接;所述若干个标签的调度方法是:所述无线射频传感器存储有调度时间表;所述若干个标签均有三种调度模式,分为主动调度模式、被动调度模式和阻塞式调度模式,而三种不同调度模式是根据所述若干个标签的实时工作状况进行无缝切换。本发明具有增加一个单元内调度标签的数量,而且优质高效等优点。

    一种基于图卷积STG-LSTM的河流水质预测方法

    公开(公告)号:CN114676887B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210212916.8

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明涉及图卷积预测技术领域,尤其涉及一种基于图卷积STG‑LSTM的河流水质预测方法,包括S1、对京杭运河各监测站点地理位置以及水质数据进行预处理;S2、采用最大互信息系数衡量运河各监测站点上水质因子之间的相关性;S3、构建出时空图来表征各监测站点间水质时空相关性;S4、构建图卷积长短记忆神经网络水质时空预测模型;S5、对STG‑LSTM水质时空预测模型进行验证。本发明快速精准预测河流水质状况是城市水管理战略的重要任务,针对现有水质因子预测方法大多是单监测站点的时间序列预测,无法描述河流水质的空间分布。

    基于改进PSO的水产养殖水质参数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117195973A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311222894.4

    申请日:2023-09-20

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及水产养殖技术领域,尤其涉及基于改进PSO的水产养殖水质参数预测方法及系统,包括采集养殖池不同位置、不同深度及对应的水质参数;利用训练集数据训练改进径向基函数RBF神经网络;利用改进粒子群算法优化改进径向基神经网络模型参数。本发明在传统RBF神经网络中引入混合高斯函数和反常S形函数的径向基函数,解决模型在非线性数据建模方面能力弱的问题;其次,改进传统粒子群算法中惯性因子和学习因子解决RBF神经网络中参数收敛速度慢和全局搜索能力差等问题。

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