一种甘蔗缺苗率信息自动提取方法

    公开(公告)号:CN117422901A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311200711.9

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明属于田间甘蔗苗研究技术领域,具体涉及一种甘蔗缺苗率信息自动提取方法,包括:S1、识别无人机影像中的甘蔗苗;S2、按顺序逐田块对蔗苗矢量点进行处理,查找能将当前田块的作物行旋转至垂直状态的最优角度;S3、按照最优角度将当前田块的矢量边界和蔗苗矢量点旋转至垂直状态;S4、检测当前田块甘蔗苗的行分布情况;S5、绘制无缺苗情况下当前田块的标准蔗苗分布模板,用于与真实田块进行对比;S6、确认当前田块的甘蔗缺苗率和缺苗真实位置;对影像中的各田块依次处理,重复上述步骤S2至S6,即可获得无人机采集影像中整体的甘蔗缺苗情况。本发明可以解决在甘蔗的生长过程中如何实现准确、快速的缺苗检测的问题,具有较好的市场应用前景。

    一种基于卫星遥感的甘蔗冻害早期识别方法

    公开(公告)号:CN117368137A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311311374.0

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感的甘蔗冻害早期识别方法,属于甘蔗冻害识别技术领域,其包括以下步骤:S1:在实验室0℃条件下模拟健康甘蔗叶片的受冻害情况,获取甘蔗叶片在不同冻害时长下的高光谱曲线;S2:对步骤S1获得的高光谱曲线进行特征分析,获得对冻害响应敏感的光谱范围,并确定与该光谱范围对应的卫星波段;S3:以步骤S2中获得的卫星波段的光谱范围作为参照,构建对甘蔗叶片冻害早期敏感的光谱指标;S4:获取监测区域的卫星遥感影像,并计算步骤S3构建的光谱指标,将光谱指标值与阈值进行对比,从而判断该监测区域的甘蔗是否出现早期冻害以及确定冻害程度等级。本发明解决了现有冻害遥感监测方法不适用于甘蔗冻害监测的问题。

Patent Agency Ranking