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公开(公告)号：CN117893785A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311200895.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06F17/18 , G06V10/762 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于作物识别技术领域，具体涉及一种作物行方向及株行距信息自动提取方法，包括以下步骤：识别无人机平台采集图像中的作物；按顺序逐个处理各田块的作物矢量点，查找当前田块作物矢量点旋转的最优角度；根据最优角度对当前田块的作物矢量点进行旋转，使得作物行处于垂直状态；确定当前田块中作物行距的大小；确定当前田块中作物株距的大小；将作物行位置信息映射至原始影像坐标系，得到作物行的实际分布情况；对各田块按编号顺序重复上述步骤，最终得到整幅图像中作物的行方向及株行距信息。本发明可以解决无人机影像中包含的多个田块中作物行方向不一致，难以快速、准确的提取作物行方向及株行距信息的问题，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN113112147A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110380790.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于地面实测与遥感协同的柑橘黄龙病风险评估方法，所述方法包括：在少量健康和黄龙病柑橘样本支持下，以柑橘地块为基底，利用卫星遥感影像计算多时相特征指数NDVI、LSWI和MTCI，分析健康和疑似黄龙病柑橘地块的特征临界值，监测柑橘黄龙病疑似地块；在柑橘黄龙病田间识别关键期，对黄龙病疑似地块进行实地巡查，通过田间诊断与PCR检测技术，完成柑橘黄龙病地块监测；基于确诊柑橘黄龙病地块，以木虱迁飞扩散距离、高程、坡度、柑橘长势、年均温度为评估指标，利用AHP决策法计算指标权重，构建柑橘黄龙病风险评估综合模型，开展感染黄龙病风险等级评估，将柑橘地块划分为高风险区、中风险区和低风险区，生成柑橘黄龙病风险评估“一张图”。本发明的方法有效监测了柑橘黄龙病疑似区，减少外业调查范围，提高工作效率，节约成本；通过多指标评估感染黄龙病风险等级，形成柑橘黄龙病风险评估“一张图”，为黄龙病精准防控提供数据服务。
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公开(公告)号：CN119785046A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411845600.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院 , 广西壮族自治区农业信息中心
Inventor： 黄启厅 , 唐秀宋 , 黄泽雄 , 曾振宇 , 廖成祝 , 凌玉荣 , 何新洁 , 梁存穗 , 杨绍锷 , 谢国雪 , 农文韬 , 张秀龙 , 林垚君 , 马灿达 , 苏秋群 , 张家玫 , 梁永检
IPC: G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及地块边界识别提取技术领域，其具体公开了一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法，包括以下步骤：步骤S1、获取遥感影像数据，利用图像处理、深度学习、统计模型，构建地块边界模糊指数，按照指数对影像进行分级、缩放，得到边界特征明显的图像；步骤S2、利用遥感影的光谱、纹理、空间信息，构建多分支级联深度神经网络模型进行地块边界识别；步骤S3、使用极大值抑制二值化、连通性检测、平滑性检测的算法对识别结果进行后处理，得到热带地区丘陵耕地的清晰边界。本发明的一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法，能够实现丘陵农业地块模糊边界的智能提取。
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公开(公告)号：CN117809173A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311564941.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/10 , G01N21/25 , G01N21/84 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感与地面实测协同下地块尺度柑橘黄龙病监测方法，包括：S1：基于叶片样本叶绿素检测值和时间序列高光谱曲线，分析样本特征变化规律，提取监测黄龙病有效波段范围；S2：根据监测黄龙病有效波段范围，结合多时相卫星影像信息，参考多特征指数开展多时相卫星影像特征计算，筛选提取柑橘生长异常地块及柑橘黄龙病地块有效时段和影像特征；S3：利用提取柑橘生长异常地块的有效时段和影像特征，构建健康柑橘监测模型，提取柑橘生长异常地块；S4：基于监测柑橘黄龙病地块有效多时相影像特征，集成多分类器，构建柑橘黄龙病地块监测模型，完成样本训练与地块分类。本发明方法，实现大区域地块尺度柑橘黄龙病高效准确监测。
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公开(公告)号：CN117871443A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410041470.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院
Abstract: 本发明属于甘蔗营养诊断技术领域。一种基于无人机高光谱图像的甘蔗冠层氮素营养检测方法，包括如下步骤：选取研究区域中若干株不同长势的甘蔗植株进行标记定位，标记的同时采集其叶片样本，送实验室化验分析得到甘蔗样本点的氮素含量；利用搭载高光谱成像相机的无人机对研究区进行航飞，获取蔗田的高光谱影像，利用甘蔗样本点敏感波长的反射率构建能反映甘蔗冠层氮素含量的光谱指数，实现甘蔗冠层氮素等营养状况的自动高精度提取，为提高甘蔗的产量和品质提供及时且针对性的指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117315475A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311305363.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种面向遥感分类的非目标类别数量估测方法，属于遥感分类识别技术领域，其包括步骤S1：获取遥感影像，该遥感影像包含多个已知类别数量的目标地类和多个未知类别数量的非目标地类，制作各个目标地类和非目标地类的影像样本；步骤S2：基于步骤S1中各个目标地类和非目标地类的影像样本，构建非目标类别数量估计的优化指数；步骤S3：基于步骤S2中的优化指数，构建非目标最佳类别数量的判定标准，确定非目标地类最佳类别数量的取值。本发明通过构建非目标类别数量估计的优化指数和判定标准，可以快速、准确地确定非目标类别数量，解决了现有非目标类别数量笼统、粗略以及非目标地类标注和类别划分耗时费力、不一致的问题。
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公开(公告)号：CN119595587A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411567844.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院 , 中国热带农业科学院科技信息研究所 , 广州大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/25 , B64C39/02 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q50/02 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的甘蔗品种抗旱性评价方法，属于遥感技术领域，其包括以下步骤：S1、选取研究区域中若干株不同品种的甘蔗植株进行标记定位；S2、根据敏感波段的反射率值构建甘蔗耐旱性综合指数DTI；S3、通过构建的甘蔗耐旱性综合指数DTI计算出不同甘蔗品种的DTI指数，并对比验证所构建的甘蔗耐旱性综合指数DTI能否有效反映出甘蔗的抗旱性能；S4、通过构建的甘蔗耐旱性综合指数DTI计算待预测区的甘蔗耐旱性，并制定不同甘蔗品种的耐旱性评估标准，将计算出的甘蔗耐旱性与该区域真实情况进行对比验证。本发明为甘蔗的抗旱鉴定以及抗旱种质资源筛选提供基础和技术支持，同时，也弥补了现阶段该领域研究的空白。
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公开(公告)号：CN111709379B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010562660.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于农业信息管理技术领域，具体涉及基于遥感影像的丘陵区柑橘种植地块监测方法及系统，步骤S1：获取待监测区域遥感中分影像和高分影像信息，并对影像进行预处理；步骤S2：对待监测区实地采集解译标志，得到训练样本及验证样本；步骤S3：以高分影像作为基底，叠加二调数据对地块形态边界更新；步骤S4：计算中分影像的多时相影像及高分影像的特征指数；步骤S5：以S2获取的地块信息作为训练样本，基于S4的特征指数对分类器进行训练；步骤S6：将需要检测区域影像输入分类器进行识别并分别输出结果；步骤S7：通过等权重计分方法进行分析，计分超过半数判别为柑橘信息。本发明使用提高现有技术识别作物的准确性和客观性。
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公开(公告)号：CN111709379A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010562660.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 谢国雪 , 广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所
Abstract: 本发明属于农业信息管理技术领域，具体涉及基于遥感影像的丘陵区柑橘种植地块监测方法及系统，步骤S1：获取待监测区域遥感中分影像和高分影像信息，并对影像进行预处理；步骤S2：对待监测区实地采集解译标志，得到训练样本及验证样本；步骤S3：以高分影像作为基底，叠加二调数据对地块形态边界更新；步骤S4：计算中分影像的多时相影像及高分影像的特征指数；步骤S5：以S2获取的地块信息作为训练样本，基于S4的特征指数对分类器进行训练；步骤S6：将需要检测区域影像输入分类器进行识别并分别输出结果；步骤S7：通过等权重计分方法进行分析，计分超过半数判别为柑橘信息。本发明使用提高现有技术识别作物的准确性和客观性。
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公开(公告)号：CN117876907A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410134198.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 广西壮族自治区农业科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，属于冻害识别技术领域，其包括以下步骤：S1，选取研究区域若干棵不同受冻害程度的柑橘进行标记定位；S2，通过无人机获取研究区域的高光谱影像；S3，对高光谱影像进行预处理；S4，提取若干个柑橘样本点的高光谱曲线；S5，进行特征分析，确定对柑橘冻害敏感的敏感光谱区间；S6，根据敏感光谱区间的反射率值构建对柑橘冻害敏感的光谱指数K，并制定基于光谱指数的柑橘冻害程度诊断标准；S7，计算监测区域的光谱指数K值，并与设置的阈值进行对比，判断监测区域的柑橘是否出现早期冻害以及确定冻害程度。本发明解决了现有冻害遥感监测方法不适用于柑橘冻害早期监测的问题。
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