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公开(公告)号:CN1661592A
公开(公告)日:2005-08-31
申请号:CN200410102387.8
申请日:2004-09-15
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/277 , G06F17/2863
Abstract: 本发明涉及一种用于在训练语言模型时使用的主体。所述主体包括多个字符和与多个字符序列结合的多个语法标记。所述语法标记指的是字符的结合序列的语法类型和形成语法子类的部分的结合。
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公开(公告)号:CN102112987B
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN200980131159.4
申请日:2009-05-30
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/00684 , G06K2209/27
Abstract: 描述了大规模图像注释的统计方法。一般而言,注释技术包括编译来自多个图像的视觉特征和文本信息、散列图像视觉特征、并基于其散列值对图像聚类。一个示例系统从所聚类的图像中构建统计语言模型,并且通过应用统计语言模型中的一个来注释图像。
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公开(公告)号:CN100504859C
公开(公告)日:2009-06-24
申请号:CN200410085844.7
申请日:2004-11-05
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30262 , G06T7/33 , G06T7/37 , G06T7/42 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明描述了用于索引和检索图像的系统和方法。该系统和方法分析图像以确定其纹理矩。图像的像素被转换成灰度级。确定像素的纹理属性。纹理属性与像素的局部纹理相关联,并可从与像素相关联的离散傅立叶变换系数中得出。计算与像素的纹理属性相关联的统计值。根据统计值确定图像的纹理矩。
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公开(公告)号:CN100405261C
公开(公告)日:2008-07-23
申请号:CN200410047464.4
申请日:2004-05-31
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F3/012 , G06K9/00268 , G06K9/6211 , G06T7/73 , G06T2207/30201
Abstract: 提供有效估算用户脸部和头部姿势的改进,使得计算机或类似的设备可跟踪用户对显示设备的关注。随后用户所转向的显示器或图形用户界面的区域会被自动选择,而不需要用户提供更多的输入。应用正面脸部检测器来检测用户的正面脸部,且随后由部位检测器检测关键面部点,诸如左/右眼中心、左/右嘴角、鼻尖等。系统然后由图像跟踪器跟踪用户的头部,并按照关键面部点和/或姿势估计器的置信度输出,通过粗略到精细的过程来确定用户头部姿势的偏转、倾斜和滚动的角度和其它姿势信息。
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