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公开(公告)号：CN1538351A
公开(公告)日：2004-10-20
申请号：CN200410032359.3
申请日：2004-03-30
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/00711 , G06F17/30843 , G06K9/6255 , G11B27/102 , G11B27/28
Abstract: 一种算法，从视频序列中标识一个突出视频帧用作视频缩略图。视频缩略图的标识是基于帧品质度量。所述算法计算帧的色彩直方图，然后计算所述色彩直方图的熵和标准差。帧品质度量是熵和标准差的加权组合。把视频序列中具有最高值帧品质度量的帧确定为视频序列的视频缩略图。
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公开(公告)号：CN100504859C
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200410085844.7
申请日：2004-11-05
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30262 , G06T7/33 , G06T7/37 , G06T7/42 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明描述了用于索引和检索图像的系统和方法。该系统和方法分析图像以确定其纹理矩。图像的像素被转换成灰度级。确定像素的纹理属性。纹理属性与像素的局部纹理相关联，并可从与像素相关联的离散傅立叶变换系数中得出。计算与像素的纹理属性相关联的统计值。根据统计值确定图像的纹理矩。
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公开(公告)号：CN1538351B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200410032359.3
申请日：2004-03-30
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/00711 , G06F17/30843 , G06K9/6255 , G11B27/102 , G11B27/28
Abstract: 一种算法，从视频序列中标识一个突出视频帧用作视频缩略图。视频缩略图的标识是基于帧品质度量。所述算法计算帧的色彩直方图，然后计算所述色彩直方图的熵和标准差。帧品质度量是熵和标准差的加权组合。把视频序列中具有最高值帧品质度量的帧确定为视频序列的视频缩略图。
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公开(公告)号：CN1614595A
公开(公告)日：2005-05-11
申请号：CN200410085844.7
申请日：2004-11-05
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30262 , G06T7/33 , G06T7/37 , G06T7/42 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明描述了用于索引和检索图像的系统和方法。该系统和方法分析图像以确定其纹理矩。图像的像素被转换成灰度级。确定像素的纹理属性。纹理属性与像素的局部纹理相关联，并可从与像素相关联的离散傅立叶变换系数中得出。计算与像素的纹理属性相关联的统计值。根据统计值确定图像的纹理矩。
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