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公开(公告)号：CN118694733A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410956446.5
申请日：2016-04-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种分析电子通信内容的系统，可以从电子通信中自动提取请求或承诺。在一个示例过程中，处理部件可以分析内容，以确定内容的一个或多个含义；查询与电子通信有关的一个或多个数据源的内容；并且至少部分地基于(i)内容的一个或多个含义以及(ii)一个或多个数据源的内容，从内容中自动标识和提取请求或承诺。初始识别和提取之后可以跟随多个动作，这些动作包括对请求或承诺的描述的确认和细化，以及协助跟踪和解决请求或承诺的发送者、接收者或其他人中的一个或多个的动作，这些动作包括创建附加消息、提醒、约定或待办事项列表。
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公开(公告)号：CN113168559A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980080971.2
申请日：2019-11-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F3/0484 , G06N3/10
Abstract: 本公开涉及诸如神经网络的机器学习模型的自动化生成。一个示例系统包括硬件处理单元和存储资源。存储资源可存储计算机可读指令，该可读指令可使硬件处理单元执行包括修改父模型以获取子模型的迭代模型生长过程。迭代模型生长过程也可以包括至少基于在候选层的初始化过程中学习到的权重来选择候选层以包括在子模型中。该系统也可以输出从子模型中选择的最终模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110753514A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201880039693.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种方法可以包括：从计算设备接收用户的隐式采集的计算机交互数据；访问先前采集的计算机交互数据的数据存储，该先前采集的计算机交互数据与用户的睡眠模式相关；将用户隐式采集的计算机交互数据与先前采集的计算机交互数据进行比较；以及基于比较来推断用户的睡眠模式。该方法可以提供现实世界认知表现的指示，该现实世界认知表现全天变化，并且受到昼夜节律、睡眠类型(早晨/晚上偏好)以及先前睡眠持续时长和定时的影响。
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公开(公告)号：CN107736053A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201680039151.5
申请日：2016-06-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04L41/0816 , G06N5/04 , H04W4/029 , H04W8/005 , H04W16/18 , H04W16/28 , H04W28/0226 , H04W28/08 , H04W84/12
Abstract: 无线网络可以至少部分地基于预测的未来用户设备位置来动态地重新配置。预测的未来用户设备位置可以被用于例如将用户设备卸载到小型小区或Wi-Fi网络。预测的未来用户设备位置可以附加地或备选地被用于定位用于多用户多输入/多输出系统的定向信号和/或波束成形。
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公开(公告)号：CN107111794A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580072885.9
申请日：2015-12-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G01C21/34 , G06Q10/047
Abstract: 用于预测在特定时间处的行程的出行时间的可变性的系统可以利用包括与行程相关联的潜在变量的机器学习模型。机器学习模型可以从基于从移动设备报告的基于位置的测量的历史行程数据被训练。一旦被训练，机器学习模型可以被利用用于预测出行时间的可变性。一种处理可以包括：接收与行程相关联的起点、目的地和开始时间；获得从起点向目的地行进的候选路线；以及至少部分地基于机器学习模型预测针对候选路线中的个体候选路线的出行时间的概率分布。一个或多个路线可以基于预测的概率分布被推荐，并且可以提供针对所推荐的路线的出行时间的测量。
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公开(公告)号：CN106170787A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201480035896.5
申请日：2014-06-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F19/326 , G06F16/2465 , G06F16/9535 , G06F19/3456 , G16H50/70
Abstract: 本公开的各方面针对处理搜索日志和/或其他大规模数据源来检测医疗相关效果。例如，关于特定症状和药物的异常数量的查询可指示出存在该药物的先前未知的副作用。也可以通过处理诸如查询和社交网络发布之类的行为数据来发现药品相互作用的副作用。还描述的是症状谱数据的生成，症状谱数据被处理来检测与医疗相关效果相对应的用户行为中的异常现象等。
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公开(公告)号：CN102084385B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN200780047568.7
申请日：2007-12-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： G·W·弗雷克 , A·G·古纳雷斯 , E·J·霍维茨 , J·T·古德曼 , K·简恩 , L·程 , D·M·奇克瑞恩 , M·科诺利 , N·V·丹尼 , T·纳吉姆 , J·R·赫穆恩 , L·史密斯 , A·N·布林恩 , B·D·布鲁尔 , D·迪肯
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0275 , G06Q30/0277
Abstract: 所要求保护的主题涉及能方便用于由操作系统管理的桌面的可扩展主题或与其广告集成的体系结构或对操作系统(或其组件)的扩展。具体而言，该体系结构能获取诸如广告或广告客户皮肤等广告内容，选择合适的内容来显示，并配置操作系统来显示所选内容。该体系结构还提供了用于标识显示内容的合适位置以及适当时间的机制。
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