-
公开(公告)号：CN107256421B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710348422.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种稻麦籽粒快速计数方法，包括以下步骤：籽粒图像获取：利用拍照设备垂直获取稻麦籽粒图像；籽粒提取：利用颜色特征提取籽粒；角点检测：利用角点检测算法提取籽粒粘连处的角点；闭合区域检测：利用闭合区域检测算法，检测粘连籽粒间构成的闭合区域数量；籽粒个数计算：籽粒个数=籽粒粘连处的角点数/2‑闭合区域数量+1。本发明计数方法计算效率高，同时籽粒个数测定的准确率不受人为因素的影响。
-
公开(公告)号：CN109523550A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910010974.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06Q50/02 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/10004 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及小麦出苗情况评价方法技术领域内一种五因素小麦出苗情况评价方法，本发明的方法借助于无人机图像处理技术获取田间出小苗麦的图像，通过图像处理、计算，得到麦苗的够苗度、均匀度、耕地利用率、峰值度和极值度五方面的因素，并进一步得到出苗情况的评分分值，同时借助于雷达五线图对出苗情况进行全面的评价，相比传统的人工统计方法，节省大量人力物力，并避免因人为因素造成的调查结果片面性问题，提高了田间调查的效率和准备性。
-
公开(公告)号：CN107818565A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711182310.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种小麦一至三叶期麦苗数量调查方法，包括如下步骤：麦苗图像获取：通过数码相机、手机等图像采集设备获取田间麦苗图像；目标区域提取：利用一平米白框标定目标区域，并通过图像透射变换对区域进行矫正，再进行图像裁切；麦苗提取：利用颜色体征提取图像中的麦苗；麦苗盖度提取：通过麦苗所占像素与整幅图像像素的比值来计算麦苗盖度值；麦苗角点提取：利用角点检测算法实现小麦叶片重叠处角点的检测；品种和叶龄调查：人工调查品种和叶龄作为输入参数；麦苗估测：利用模型及输入参数估测麦苗数量。本发明利用图像分析方法实现小麦一至三叶期出苗情况调查，可快速获取田间苗数，为后期栽培管理提供依据。
-
公开(公告)号：CN104268890A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410536700.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了粮食测量领域内的一种水稻结实率测算方法，包括以下步骤：步骤1）水稻籽粒放置；步骤2）图像获取；步骤3）图像分割及特征值提取；步骤4）空秕粒与饱满籽粒的判断；步骤5）结实率计算；本发明利用计算机图像方法计算水稻结实率省时，投入成本小，可用于水稻结实率测算中。
-
公开(公告)号：CN109523550B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910010974.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及小麦出苗情况评价方法技术领域内一种五因素小麦出苗情况评价方法，本发明的方法借助于无人机图像处理技术获取田间出小苗麦的图像，通过图像处理、计算，得到麦苗的够苗度、均匀度、耕地利用率、峰值度和极值度五方面的因素，并进一步得到出苗情况的评分分值，同时借助于雷达五线图对出苗情况进行全面的评价，相比传统的人工统计方法，节省大量人力物力，并避免因人为因素造成的调查结果片面性问题，提高了田间调查的效率和准备性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107274384B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710349271.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦出苗均匀度测定方法，包括以下步骤：田间图像获取：基于无人机近地5‑10米获取3‑5叶期小麦RGB图像；植被提取：利用公式提取图像中的小麦苗；盖度提取：将图像划分为若干个0.30m×0.30m的子区域，计算每个子区域中麦苗部分的像素值占图像总像素值的百分比，记为盖度；均匀度计算：计算子区域间盖度的变异系数来表示均匀度；缺苗情况调查：计算条播小麦中的缺苗长度>10cm的断行区域,计算撒播小麦的缺苗面积>0.02m2的缺苗区域。本发明测定方法，计算效率高，可以快速大面积全面的调查出苗均匀度，相比人工调查效率高、覆盖面广。
-
公开(公告)号：CN107690889A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711129143.2
申请日：2017-11-15
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了农业播种技术领域内的一种宽幅落种土种共播工艺及装置，包括以下步骤：（1）开沟刀对田地先进行开沟；（2）播种箱内的种子依次沿着排种器的进种口、排种轮和落种口落下，排种器的2个落种口使种子先后落入沟内，其中，2个落种口相互间隔开来；（3）落完种子后，紧接着在种子上供播一层营养土；（4）覆土刀将泥土打碎后抛，使播完种的沟穴覆盖上一层泥土，播种结束；本发明落种均匀，出芽更加整齐，出芽率更高。
-
公开(公告)号：CN105447860A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510792836.4
申请日：2015-11-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种麦苗计数方法，包含步骤：麦苗图像获取：在麦苗一叶期垂直获取麦苗图像；麦苗骨架提取：利用颜色特征提取麦苗图像中的麦苗，并且提取麦苗区域二值图像的骨架；麦苗骨架分析：利用Harris角点检测算法检测骨架的角点，利用Freeman链码将麦苗图像骨架简化成一条线段，利用角点检测算法和闭合区域检测算法分别检测骨架的角点数NCP和闭合多边形的封闭环数NCR；麦苗计算：利用公式NS=NCP-NCR+1计算出麦苗数NS。本发明省工省时，解决了麦苗形态差异大、姿态各异、重叠粘合难以计数的问题。
-
公开(公告)号：CN104458747A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410804093.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供了一种水稻垩白测算方法，包括粘连米粒分割、垩白提取、垩白度计算、垩白粒率计算、垩白分类的步骤。本发明利用计算机图像方法计算水稻垩白，相比传统的人工测量法省工省时，同时结实率计算的准确率不受人为因素的影响。本发明解决了利用图像处理方法进行垩白评价中米粒粘连的问题，提高了垩白信息测量的准确率。本发明在测量垩白度，垩白粒率的同时判断出垩白类型，细化了垩白分析结果。
-
公开(公告)号：CN104255446A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410555453.0
申请日：2014-10-17
Applicant: 扬州大学
IPC: A01H1/04
Abstract: 本发明属于农业领域的作物育种技术领域，具体涉及一种弱筋小麦品种低世代株型选育方法，该方法是：种植配组的低世代材料；翌年收获时分单穗或单株，测定株高L、穗下节间长度L1、倒2节间长度L2；根据测量结果计算得出IL；筛选IL在0.56～0.58范围内的单穗或单株留种，待下一年度种植。本发明方法具有低世代选育工作量小，操作简便，成本低的优点；并且选育出的种质具有弱筋品质优、株型优、种质选育年限短的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.022 seconds)
