城市生活垃圾四分类中转站优化选址方法及服务平台

    公开(公告)号:CN118134057A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410547816.X

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及城市生活垃圾四分类中转站优化选址方法及服务平台,该方法包括:利用粒子群优化算法,对包括多个中转站粒子的中转站粒子群进行种群搜索迭代,生成当前对应的中转站粒子群,中转站粒子位置关联目标函数;从完成利用粒子群优化算法和与目标函数对应的目标决策项进行种群搜索迭代的收集点粒子群中,获取所有收集点粒子,确定每个收集点粒子当前对应的收集点粒子位置;根据与收集点粒子位置对应的目标决策项所对应的目标函数,计算当前对应的中转站粒子群中的每个中转站粒子的适应度,根据适应度,重复执行利用粒子群优化算法,对当前对应的中转站粒子群和收集点粒子群进行种群搜索迭代,直至适应度满足适应度限定,得到选址结果。

    基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN110033239B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN201910301784.4

    申请日:2019-04-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质,该排考方法包括:根据获取的高校教务系统中的考试任务集之教室信息集确定每一待排考的考试任务所需监考教师的总人数;利用贪婪算法,对从高校教务系统中获取的监考教师信息集中的所有监考教师逐个遍历并选出依次满足贪婪规则的监考教师,贪婪规则依次为:选取的监考教师的排考中不包含当前考试任务、与当前考试任务不冲突、监考教师的选取满足教师群体选择规律、选取的监考教师排考任务数最少;监考教师信息集包括监考教师姓名和教师群体编号;对每一考试任务分配匹配人数的选出的监考教师。本发明能解决现有中通过手工排考导致的人力/物力/资源浪费严重、执行环节间运作不协调问题。

    基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN115294148A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211001606.8

    申请日:2022-08-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及的基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质,其中,该基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法包括:获取带预设参照物的颗粒物图像;对带预设参照物的颗粒物图像进行预处理和距离变换,得到第一标记图像;将第一标记图像中的像素点作为初始标记,基于初始标记,利用基于标记的分水岭分割算法处理颗粒物图像,得到与颗粒物图像对应的第一分割图像;根据预设参照物的实际面积与预设参照物在第一分割图像中的像素面积的比例,计算得到颗粒物的横截面积,进而得到颗粒物的等效粒径数据。通过本申请,解决了相关技术中对颗粒物粒径分析时效性较低、准确率不高的问题,实现了灵活快速且精准的颗粒物粒径分析的有益效果。

    一种废旧产品拆解序列与拆解深度集成决策方法

    公开(公告)号:CN113283616A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110398156.X

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种废旧产品拆解序列与拆解深度集成决策方法,包括以下步骤,S1、构建零件回收综合评价指标体系;S2、数据收集及预处理;S3、利用Choquet积分计算零件的回收评价值;S4、构造废旧产品的拆解优先图并赋予节点对应的零件的回收评价值;S5、采用拓扑排序的方法结合零件回收评价值确定完全拆解序列;S6、构造拆解深度价值曲线;S7、进行拆解深度决策。本发明方法与传统的优化方法相比,在保证解的质量的同时极大的缩短了求解废旧产品最佳拆解序列与拆解深度的速度,并且通过合理评价零件的回收效益提高了求得解的可靠性。

    厨余垃圾资源化设施周期调拨方法及服务平台

    公开(公告)号:CN118691037B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202410904026.2

    申请日:2024-07-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及厨余垃圾资源化设施周期调拨方法及服务平台,该方法包括:获取每个目标节点待处理的第一资源的资源总量,基于资源总量和每个目标节点的空养殖箱体,确定其养殖需求参数;根据养殖需求参数,从多个目标节点中,分别确定出供应节点和接收节点;基于接收节点的箱体需求量和供应节点的箱体供应量,确定与每个供应节点对应的多个接收节点组合,基于目标函数,计算多个由一个供应节点和一个接收节点组合组成的备选调拨节点组的配置适应度,接收节点组合包括与供应节点对应的多个接收节点;根据配置适应度,在多个备选调拨节点组中选取目标调拨节点组,确定目标调拨节点组的供应节点向每个接收节点调拨的目标箱体供应量,得到配置结果。

    城市生活垃圾四分类中转站优化选址方法及服务平台

    公开(公告)号:CN118134057B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410547816.X

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及城市生活垃圾四分类中转站优化选址方法及服务平台,该方法包括:利用粒子群优化算法,对包括多个中转站粒子的中转站粒子群进行种群搜索迭代,生成当前对应的中转站粒子群,中转站粒子位置关联目标函数;从完成利用粒子群优化算法和与目标函数对应的目标决策项进行种群搜索迭代的收集点粒子群中,获取所有收集点粒子,确定每个收集点粒子当前对应的收集点粒子位置;根据与收集点粒子位置对应的目标决策项所对应的目标函数,计算当前对应的中转站粒子群中的每个中转站粒子的适应度,根据适应度,重复执行利用粒子群优化算法,对当前对应的中转站粒子群和收集点粒子群进行种群搜索迭代,直至适应度满足适应度限定,得到选址结果。

    基于linemod匹配和霍夫变换的贴标定位方法

    公开(公告)号:CN115272653A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210962416.6

    申请日:2022-08-11

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及的基于linemod匹配和霍夫变换的贴标定位方法,以及装置、电子装置及存储介质,该方法包括:获取待贴标定位的目标图像;利用多模板匹配定位模型处理目标图像,得到目标图像中出现焊缝的焊缝目标区域,其中,多模板匹配定位模型是根据预设训练模板图像和预设训练模板图像出现焊缝的实测区域信息训练生成的;对目标图像进行边缘提取,得到第一金属罐图像,在第一金属罐图像对应于焊缝目标区域的区域内,进行垂直直线检测,得到目标图像对应的焊缝中心坐标数据并确定贴标位置。通过本申请,解决了相关技术中对大质量的金属罐难以旋转扫描实现标签定位、部分定位不准确的问题,实现了各类金属罐的高效、准确的贴标定位的有益效果。

    一种涂装磷化除渣系统
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108193203B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201810070990.4

    申请日:2018-01-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种涂装磷化除渣系统,包括磷化槽,磷化槽与磷化沉淀槽连接,磷化沉淀槽通过管道和第一输送泵连接串联/并联的若干过滤器,过滤器通过管道和过滤泵与磷化浓液储存箱连接,磷化浓液储存箱通过管道及第二输送泵与逆向过滤器连接,逆向过滤器通过管道和第三输送泵与全量过滤式除渣机连接,全量过滤式除渣机通过阀门配合管道连接反清洗装置和/或过滤膜组件;反清洗装置还通过清洗管、清洗泵及第一阀门与全量过滤式除渣机的回液/气口连接,并匹配构成反清洗回路;过滤膜组件与磷化沉淀槽、逆向过滤器从磷化沉淀槽的第一出液口、逆向过滤器的出液口及全量过滤式除渣机的出液口流出的澄清磷化液经过滤膜组件过滤后通过回水管送回磷化槽。

    基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN110033239A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910301784.4

    申请日:2019-04-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质,该排考方法包括:根据获取的高校教务系统中的考试任务集之教室信息集确定每一待排考的考试任务所需监考教师的总人数;利用贪婪算法,对从高校教务系统中获取的监考教师信息集中的所有监考教师逐个遍历并选出依次满足贪婪规则的监考教师,贪婪规则依次为:选取的监考教师的排考中不包含当前考试任务、与当前考试任务不冲突、监考教师的选取满足教师群体选择规律、选取的监考教师排考任务数最少;监考教师信息集包括监考教师姓名和教师群体编号;对每一考试任务分配匹配人数的选出的监考教师。本发明能解决现有中通过手工排考导致的人力/物力/资源浪费严重、执行环节间运作不协调问题。

    一种锂电子复合负极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN109728289A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910025659.5

    申请日:2019-01-11

    Abstract: 本发明公开一种锂电子复合负极材料的制备方法,包括:将天然石墨、纳米硅、锻烧石油焦粉、锻烧石油焦、锻烧沥青焦及炭黑按重量百分比进行组合配料成混合物;将组合配料的混合物干混均匀,加入煤沥青进行加温混捏,形成硅包覆复合塑性体;使用焙烧炉在800~1150℃下将复合塑性体焙烧制成炭素材料;使用石墨化炉在2100℃~3100℃条件下对炭素材料进行高温处理,制的炭/石墨/硅包覆复合材料;将炭/石墨/硅包覆复合材料粉碎并球化,得到粒径为5-26um的球形或椭圆形炭/石墨/硅包覆负极粉体,即得锂电子复合负极材料。本发明方法制备的负极材料具有高比容量、低充放电电位和平稳的充放电平台、高压实性能、高导电和高倍率性能以及长循环性能。

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