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公开(公告)号：CN108806776A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810611120.3
申请日：2018-06-14
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
CPC classification number: G16H30/20 , G06T7/0012 , G06T7/33 , G06T7/97 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/20084 , G06T2207/30096 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模态医学影像的方法，包括以下步骤：S1：影像获取：利用电子计算机断层扫描和磁共振成像技术获取患者检测部位的医学影像，S2：影像处理：对S1中所述的利用电子计算机断层扫描和磁共振成像技术获取的两幅影像进行预处理，S3：特征提取：对S2中所述的处理后的两幅影像进行内部特征提取和外部特征提取，S4：影像对齐：对S3中所述的提取到的两幅影像的外部特征进行对齐，利用图像分割对齐和像素特征对齐法对两幅影像的内部特征进行对齐。本发明通过对获取的医学影像进行融合，将融合的影像数据在同一个三维空间内显示，形成三维图像，能够更加直观的对影像进行综合分析，可以更快的做出诊断。
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公开(公告)号：CN115607112B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211507540.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及生物医学成像领域，尤其涉及一种基于光磁声的一体化智能成像系统及方法，本发明通过设置磁场构建模块，超声波信号激励探头，检测探头，成像模块，摄影装置以及数据处理模块，通过超声波信号激励探头对被检测体进行超声波信号激励，并使用检测探头对被检测体进行检测并构建磁声图像，并且，本发明通过已构建的磁声图像确定磁声图像是否合格并判定是否对磁声图像对应的检测点再次进行激励以及检测，并在再次进行激励以及检测时通过已构建磁声图像对应的干扰表征参量以及伪影面积对应调整超声波激励探头的超声波信号发射频率以及发射持续时间，以避免磁声图像构建不完整，提高图像的信噪比，提高成像质量。
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公开(公告)号：CN115607112A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211507540.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及生物医学成像领域，尤其涉及一种基于光磁声的一体化智能成像系统及方法，本发明通过设置磁场构建模块，超声波信号激励探头，检测探头，成像模块，摄影装置以及数据处理模块，通过超声波信号激励探头对被检测体进行超声波信号激励，并使用检测探头对被检测体进行检测并构建磁声图像，并且，本发明通过已构建的磁声图像确定磁声图像是否合格并判定是否对磁声图像对应的检测点再次进行激励以及检测，并在再次进行激励以及检测时通过已构建磁声图像对应的干扰表征参量以及伪影面积对应调整超声波激励探头的超声波信号发射频率以及发射持续时间，以避免磁声图像构建不完整，提高图像的信噪比，提高成像质量。
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公开(公告)号：CN112315443A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011174507.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/026 , A61B5/0275 , A61B5/055
Abstract: 本发明公开了基于体素内不相干运动MRI成像对比剂急性肾损伤检测系统。本发明中，所述扫描模块的输出端连接有所述成像模块的输入端，所述成像模块的输出端连接有所述数据输入模块的输入端，所述数据输入模块的输出端连接有所述中央处理单元的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述中央处理单元的输入端，中央处理单元的输出端连接有所述图像分析模块的输入端；采用了IVIM模型，很好的解决了ADC值差异大的问题。对于肾脏病变而言，如果病变在注射钆剂后有强化；且病变内不含脂肪成分，那么该病灶一般为肿瘤需要进行手术切除；对28例病人的31个病灶(15例强化，16例无强化)行IVIM和对比增强MRI研究，从而增强了检测时的准确性。
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公开(公告)号：CN111897857A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010781503.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种主动脉夹层心脏手术后ICU时长预测方法，包括步骤：从主动脉夹层心脏手术后ICU数据库获取ICU数据，并进行数据预处理；基于kendall相关系数，对预处理后的ICU数据进行特征提取，取其中相关系数值高于预设阈值的特征；构建机器学习模型，基于提取的ICU数据特征对构建的机器学习模型进行训练；训练完成后，通过患者实时的主动脉夹层心脏手术后ICU数据，对其ICU时长进行预测。通过本发明，能够及对患者动脉夹层心脏手术后ICU时长进行预测，提高患者及家属对病情及恢复过程的掌握程度，同时也可为医护人员制备医疗计划提供有力支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108962387A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810610900.6
申请日：2018-06-14
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G16H50/30
CPC classification number: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的甲状腺结节风险预测方法及系统，其中的甲状腺结节风险预测方法包括以下步骤：S1：临床数据采集：对患者的病史、症状和体征的数据进行收集，并对数据进行记录，S2：超声检查：对患者进行甲状腺超声检查，了解结节的大小、形态、结节边缘、内部结构、回声特性、血流状况和颈部淋巴结情况，并对检查数据进行记录，S3：细针穿刺检查：对患者进行甲状腺细针穿刺细胞学检查，并检查结果的数据进行记录。本发明通过对患者的临床数据进行采集，同时对患者进行超声检查和细针穿刺检查，并对检查的数据进行整合，有利于快速对数据进行提取，并快速的做出风险预测。
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公开(公告)号：CN108847286A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810562730.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于影像特征数据的肿瘤预测方法，包括以下步骤：S1：参照肿瘤数据采集：对不同种类、不同程度的肿瘤患者的肿瘤影像数据和历史肿瘤数据进行采集；S2：建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库：将S1所述的肿瘤患者的肿瘤影像数据和历史肿瘤数据进行分类，建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库；S3：建立对比函数：根据S2所述的参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库并通过通过卡尔曼滤波器、有限元和神经网络算法建立用于对比的对比函数。本发明通过采集肿瘤患者的肿瘤影像数据建立参照肿瘤影像特征数据库和历史肿瘤数据库，并进行分类建立对比函数模型，可以较准确的进行肿瘤的预测，并且通过观察受检者后期发病率能够很好的对对比函数模型进行修订，从而能够更好的对肿瘤进行预测，为人们提供安全保障。
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公开(公告)号：CN212541921U
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202021454407.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种碘对比剂静脉注射安全使用指导分析系统，包括压力检测模块、报警模块、语音识别模块、图像显示模块、数据处理模块、数据对比模块、记忆储存模块、摄像头以及麦克风，所述压力检测模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述报警模块的输入端与数据处理模块的输出端连接，所述语音识别模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述语音识别模块的输入端与麦克风的输出端连接，所述图像显示模块的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述图像显示模块的输入端与摄像头的输出端连接，所述数据对比模块的输入端与记忆储存模块的输出端连接，所述记忆储存模块的输入端与数据处理模块的输出端连接。
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公开(公告)号：CN209996321U
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201920675989.4
申请日：2019-05-13
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本实用新型属于AI诊断领域，尤其是一种肩关节MRI的AI诊断系统，针对现有的AI诊断系统所用到的显示屏的高度和角度均不便于进行调整，不能满足人们的使用需求的问题，现提出如下方案，其包括采集模块、识别模块、分析诊断模块和显示模块，所述采集模块、识别模块、分析诊断模块和显示模块依次连接，所述显示模块包括移动底座，移动底座的顶部固定安装有支柱，支柱的顶部开设有矩形滑槽，矩形滑槽内滑动安装有矩形支撑板，所述矩形支撑板的顶部延伸至支柱的上方并固定安装有安装板，所述安装板上开设有转动孔，本实用新型便于对显示屏的角度和高度进行调整，便于医务人员或患者更好的观看诊断信息，结构简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN216486953U
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202123076441.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本实用新型属于模拟教具技术领域，尤其是一种甲状腺穿刺模拟教具，针对现有的甲状腺穿刺模拟教具大多造价昂贵，不便于重复使用，从而导致降低了医务人员的练习效率的问题，现提出如下方案，其包括盒体，所述盒体的顶部铰接有盒盖，盒体内连接有气管模型，气管模型的外侧连接有甲状腺模型，盒体内填充有凝胶，盒体的两侧内壁均开设有安装槽，两个安装槽内均通过焊接固定安装有导热板，两个安装槽的一侧内壁均通过焊接固定安装有加热片，盒体内开设有第一空槽，盒体的底部内壁开设有第一通孔，本实用新型能够在使用过程中，便于快速充分使用，造价低廉，从而可以提高医务人员的练习效率，结构简单，使用方便。
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