-
公开(公告)号：CN115868929A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211512244.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/00 , A61B5/0515
Abstract: 本发明提出一种面向肿瘤乏氧在体定量研究的成像装置和方法，本发明通过为多谱光声与光声寿命成像提供快速的光声激发光源，并激发形成用于光声成像的光声信号；构建磁场自由线和激励短脉冲波形，测量在待测肿瘤中磁纳米粒子的浓度分布，实现磁声成像；采集光声成像的光声信号和磁声成像的磁声信号，为快速三维重建提供原始数据；接收所述光声成像的光声信号和磁声成像的磁声信号进行光磁声学图像重建，及多谱光声影像的智能谱分离与定量分析。通过本发明，对肿瘤乏氧特征的全面精准描绘，解析肿瘤乏氧在生理病理上的异质性，为肿瘤乏氧的基础研究提供准确、可靠的成像工具。
-
公开(公告)号：CN115299861B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211076388.4
申请日：2022-09-05
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本发明涉及鼻咽诊断设备领域，尤其涉及一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜。为了解决内设有两个独立的空腔的鼻咽镜体积较粗，不易通过鼻咽部变窄的区域，以及通过插管直接向病人的鼻咽部进行药物喷洒处理，不易控制药物喷洒的量和均匀性的技术问题。本发明提供了这样一种鼻咽癌智能化诊断系统及其鼻咽镜，鼻咽镜包括有中心线缆和隔离膜等；中心线缆上设有隔离膜。本发明的鼻咽镜中，隔离膜能够根据功能自行改变吸气室和吹气室的大小，气囊将鼻咽部的肿囊区域扩撑开，方便鼻咽镜顺利通过肿囊区，通过外接的吹气设备向气囊中喷入相应药物，再由气囊上的全塞组件和半塞组件将药物均匀喷涂在病人鼻咽部。
-
公开(公告)号：CN109830300A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910129439.7
申请日：2019-02-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种甲状腺结节分析方法，所述方法包括：接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息；根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法，直接根据用户输入的相关信息即可直接输出诊断结果，诊断过程方便快捷，且诊断过程中使用的基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成的甲状腺结节分析模型，有效保证了诊断结果的准确率。
-
公开(公告)号：CN108806776A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810611120.3
申请日：2018-06-14
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
CPC classification number: G16H30/20 , G06T7/0012 , G06T7/33 , G06T7/97 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/20084 , G06T2207/30096 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模态医学影像的方法，包括以下步骤：S1：影像获取：利用电子计算机断层扫描和磁共振成像技术获取患者检测部位的医学影像，S2：影像处理：对S1中所述的利用电子计算机断层扫描和磁共振成像技术获取的两幅影像进行预处理，S3：特征提取：对S2中所述的处理后的两幅影像进行内部特征提取和外部特征提取，S4：影像对齐：对S3中所述的提取到的两幅影像的外部特征进行对齐，利用图像分割对齐和像素特征对齐法对两幅影像的内部特征进行对齐。本发明通过对获取的医学影像进行融合，将融合的影像数据在同一个三维空间内显示，形成三维图像，能够更加直观的对影像进行综合分析，可以更快的做出诊断。
-
公开(公告)号：CN119784735A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411978302.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
Abstract: 本申请涉及磁声一体化检测领域，公开了一种用于磁声一体化检测的磁声控制方法和系统，方法包括：获取多个超声激励位置分别对应的多个磁声图像，并确定多个磁声图像的磁声图像序列特征；当磁声图像序列特征满足第一条件时，对多个磁声图像的后续磁声图像按照第一精度进行识别得到第一检测结果图像；当磁声图像序列特征满足第二条件时，对多个磁声图像的后续磁声图像按照第二精度进行识别得到第二检测结果图像。通过边缘检测算法确定每个磁声图像中的目标区域和每个目标区域的目标区域面积；第一条件包括多个磁声图像分别对应的目标区域面积增幅均大于或等于0。本申请能够提高磁声一体化检测时的检测效果和数据处理速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117912700A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410150751.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G16H50/50 , G16H50/70 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种肾透析预测方法、装置、设备以及存储介质，该肾透析预测方法包括：S101：获取预测对象的临床信息，临床信息对应的临床特征包括术前特征、术中特征；S102：将临床信息输入目标预测模型，根据目标预测模型的输出信息获取预测对象的肾透析风险，目标预测模型基于历史病历信息训练多个预设分类器得到。本发明能够在完成手术后马上根据预测对象的临床信息快速获取预测对象的肾透析风险，便于早期干预，保护预测对象的术后安全，并且，预测过程无需依赖医生经验，有效降低医生主观经验影响，稳定性和准确度更高。
-
公开(公告)号：CN117084639B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311353089.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及磁声成像技术领域，尤其涉及一种光磁声一体成像设备的可视化智能分析系统，该系统包括用以获取数据库中目标检测体的结构图像的第一图像获取单元和用以获取成像设备检测的所述目标检测体在待检测区域的信号分布图像的第二图像获取单元；用以分别对所述第一图像获取单元获取的所述结构图像和对所述第二图像获取单元获取的信号分布图像进行分析的图像分析模块，本发明通过对目标检测体的结构复杂度进行确定，以使图像分析模块确定成像设备执行检测时的成像模式，并通过设置不同的成像模式以使成像设备在成像过程中灵活进行成像，以使实现提高成像质量的目的。
-
公开(公告)号：CN108784695A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810599071.6
申请日：2018-06-12
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61B5/05
CPC classification number: A61B5/05 , A61B5/0042
Abstract: 本发明公开了一种磁敏感加权成像用于慢性大脑中动脉狭窄或闭塞的诊断系统，包括对比剂添加模块、扫描模块、成像模块、处理模块、融合模块、分析模块、判断模块、存储模块和显示模块，所述成像模块包括磁距图像单元和相位图像单元，融合模块包括图像融合单元和图像对比单元，所述对比剂添加模块和扫描模块连接，扫描模块和成像模块连接，所述成像模块和处理模块连接，处理模块和融合模块连接，所述融合模块和分析模块连接，分析模块与判断模块连接，所述判断模块与存储模块连接。本发明通过将磁距图像和相位图像进行融合，形成独特的图像对比，并对图像进行分析判断，能够准确快速的做出诊断，节约医务人员的时间。
-
公开(公告)号：CN117912700B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410150751.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G16H50/50 , G16H50/70 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种肾透析预测方法、装置、设备以及存储介质，该肾透析预测方法包括：S101：获取预测对象的临床信息，临床信息对应的临床特征包括术前特征、术中特征；S102：将临床信息输入目标预测模型，根据目标预测模型的输出信息获取预测对象的肾透析风险，目标预测模型基于历史病历信息训练多个预设分类器得到。本发明能够在完成手术后马上根据预测对象的临床信息快速获取预测对象的肾透析风险，便于早期干预，保护预测对象的术后安全，并且，预测过程无需依赖医生经验，有效降低医生主观经验影响，稳定性和准确度更高。
-
公开(公告)号：CN118230963A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410609754.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G16H50/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G16H30/40 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的肝癌TACE疗效评估方法、设备、介质及产品，涉及生物医学技术领域。该评估方法包括：触发于预设条件，将目标对象的肝癌数据输入病灶分割模型，病灶分割模型是基于历史患者的回顾性肝癌数据训练得到的，目标对象的肝癌数据和回顾性肝癌数据均包括TACE治疗前和TACE治疗后的CT增强扫描影像；根据病灶分割模型的输出结果获取目标对象的靶病灶区活灶信息，基于靶病灶区活灶信息评估对目标对象执行TACE治疗后的治疗效果。本申请能够自动获取靶病灶区活灶信息，速度快，效率高，且准确性好，便于准确筛选出TACE治疗适宜人群，有效辅助临床医生制定个体化的治疗方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.024 seconds)
