基于卷积特征融合的水印去除方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113935882A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111134369.8

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积特征融合的水印去除方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取图像数据库,其中,图像数据库包括水印图像;将所述水印图像输入多任务水印分割网络,得到初步去除水印的第一图像、预测的水印图案、预测的水印掩码和预测的水印嵌入强度;根据所述水印图像、所述水印图案、所述水印掩码和所述水印嵌入强度,得到初步去除水印的第二图像;将所述第一图像和所述第二图像进行拼接,得到拼接图像;将所述拼接图像输入基于注意力模块特征选择的优化网络,得到去除水印的图像。本发明提出的水印去除方法,通用性强,能适用于各种嵌入强度、各种颜色的水印的去除。

    一种图像信息嵌入方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111064859A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010021400.6

    申请日:2020-01-09

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及一种图像信息嵌入方法,包括:S1,获取原始载体图像和待嵌入的秘密消息,将所述原始载体图像重排列并分割成载体向量x;将所述秘密消息分割成为秘密消息块m;计算所述原始载体图像中每个像素的嵌入扰动值,并将所述嵌入扰动值排列分割,得到与载体向量x对应的嵌入扰动向量w;S2,将载体向量x和秘密信息块m送入隐写编码器,并通过校验码生成经纠正的含密载体向量y;S3,将所有的含密载体向量合并并重排列,生成含密图像,完成秘密消息的嵌入。本发明通过纠正隐写向量,而不是纠正解码消息中的错误,从而得到较强的纠错能力。在鲁棒性和嵌入效率之间取得良好的平衡。

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