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公开(公告)号：CN101046808A
公开(公告)日：2007-10-03
申请号：CN200610067065.3
申请日：2006-03-31
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种文档处理系统和方法，该系统包括：模板存储模块，用于存储输入模板和输出模板；模板匹配模块，用于接收输入文档，并通过输入文档的格式信息和/或输入模板的特定信息从模板存储模块选取相应的输入和/或输出模板；文档自动处理模块，用于根据模板匹配模块选择的输入模板提取输入文档的信息，并用于将提取出的输入文档的信息利用输出模板进行保存。本发明可以把指定的输入文档单元以指定的格式输出，很大地方便了文档处理的个性化需求；通过将输入文档每个单元的位置和属性记录在输入模板中，极大的提高了文档自动处理效率，同时也可以用来文档的分类。
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公开(公告)号：CN103424105B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201210152941.8
申请日：2012-05-16
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 提供了一种对象检测方法和装置。该对象检测方法包括：获得包括对象的视差图，该视差图是基于双目测距原理利用确定摄像机采集的；从视差图中检测候选对象；确定所述候选对象的距离；基于所述候选对象的距离，确定是否接受候选对象；以及如果确定不接受候选对象，则基于统计手段进一步检查候选对象的有效性。利用根据本发明实施例的对象检测方法和装置，对于基于候选对象的距离判定为不接受的候选对象，并非简单地弃之不用，而是基于统计手段进一步检查候选对象的有效性。由此提供了更加丰富的检测信息，降低了漏检和误检，提高了对信息的利用程度。
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公开(公告)号：CN102193946A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010127016.0
申请日：2010-03-18
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30038 , G06F17/30256
Abstract: 本发明提供了一种为媒体文件添加标签的方法，包括：基于已有的含有标签的媒体文件的训练样本构建标签的检测模型，基于所述训练样本中标签的出现频率提取标签之间的共存系数；输入媒体文件，并从所输入的媒体文件中提取视觉特征；获取所输入的媒体文件的初始标签；基于所述初始标签和所述训练样本中的标签之间的共存系数获取候选标签；基于所输入的媒体文件的视觉特征以及共存系数，使用标签检测模型从所述候选标签中选择能够描述输入媒体文件的标签集合。
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公开(公告)号：CN101833749A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200910126541.8
申请日：2009-03-12
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/6269 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20021
Abstract: 提供一种检测图像中阴影的装置，包括：图像成像单元，产生多通道图像，包含亮度、红色、绿色和蓝色的通道；亮度校正单元，校正亮度通道值以避免受摄影参数设置的影响，输出校正后的多通道图像；场景分类单元，根据全局特征来判断校正后的多通道图像是否需要作阴影检测；阴影检测单元，对需要作阴影检测的校正后的多通道图像，判断每个像素的类别，并由此产生阴影类别标记矩阵；区域分割单元，将图像成像单元产生的多通道图像分割为多个区域，其中每个区域内的像素具有相似的色彩值，并由此产生区域标记矩阵，其中属于同一区域的像素具有相同的区域标记值；后处理单元，将阴影类别标记矩阵和区域标记矩阵结合，输出更新后的阴影类别标记矩阵。
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公开(公告)号：CN100578497C
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200610067065.3
申请日：2006-03-31
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种文档处理系统和方法，该系统包括：模板存储模块，用于存储输入模板和输出模板；模板匹配模块，用于接收输入文档，并通过输入文档的格式信息和/或输入模板的特定信息从模板存储模块选取相应的输入和/或输出模板；文档自动处理模块，用于根据模板匹配模块选择的输入模板提取输入文档的信息，并用于将提取出的输入文档的信息利用输出模板进行保存。本发明可以把指定的输入文档单元以指定的格式输出，很大地方便了文档处理的个性化需求；通过将输入文档每个单元的位置和属性记录在输入模板中，极大的提高了文档自动处理效率，同时也可以用来文档的分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101271515A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200710087885.3
申请日：2007-03-21
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06K9/3208 , G06K9/00228 , G06K9/4614
Abstract: 本发明提供一种能识别多角度目标的图像检测装置及方法，所述图像检测装置包括：角度辨识器，用于判断输入图像的角度；检测装置，其根据角度辨识器所判断出的图像角度在输入图像中检测目标图像。本发明还提供一种角度辨识器以及一种识别多角度目标的方法。本发明通过一个角度辨识器确定目标图像的角度，然后再用同一个目标分类器进行识别。在候选角度有限且已知的情况下，可以通过结构很简单的分类器区别出不同角度的人脸，因此拥有比传统技术更好的效率。并且，本发明只需要存储一个目标分类器结构，在检测时通过调整一个参考目标分类器的参数来实现多角度方向的人脸检测，节省了装置的存储空间。
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公开(公告)号：CN101271514A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200710087879.8
申请日：2007-03-21
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6857 , G06K9/00228 , G06K9/00248 , G06K9/2054 , G06K9/4642
Abstract: 本发明提供了一种能够快速检测并输出图像中的目标区域的图像检测方法和装置。所述图像检测方法首先基于输入图像信号建立图像金字塔序列，然后基于所述图像金字塔序列的每层图像来获得多个图像块，并检测其中是否存在目标区域，如果存在目标区域，则立即输出并显示所检测到的目标区域。而且，在进行目标区域检测之前，通过预先去除与上一层图像中的目标区域发生重合的图像块，可以减少检测运算量，提高检测速度，从而便利于用户更快地得到检测结果。
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公开(公告)号：CN103208006B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201210014717.2
申请日：2012-01-17
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 提出一种基于深度图像序列的对象运动模式识别方法，包括：前景确定步骤，在各帧深度图像中确定前景对象区域；差分步骤，计算各帧深度图像中各个像素的深度值与其邻域像素的深度值之间的差分，以获得邻域深度值差分矢量；量化编码步骤，根据前景对象区域确定感兴趣区域，将感兴趣区域中各个像素的邻域深度值差分矢量量化编码为邻域深度值差分码；区域划分步骤，将感兴趣区域划分为多个子区域；分布描述步骤，根据各个像素的邻域深度值差分码，获得子区域的邻域深度值差分码分布特征向量；识别步骤，根据邻域深度值差分码分布特征向量的组合，识别感兴趣区域所对应对象的运动模式。还相应地提出一种基于深度图像序列的对象运动模式识别设备。
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公开(公告)号：CN103064857B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201110322462.1
申请日：2011-10-21
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供一种图像查询方法，从图像库中查询与输入图像相似的库图像，包括：关键点及轮廓提取步骤，针对图像库中的多个库图像及输入图像，分别提取关键点和轮廓；特征提取步骤，针对多个库图像及输入图像，分别基于关键点提取点特征，基于轮廓提取轮廓特征；联合特征确定步骤，针对多个库图像及输入图像，分别基于关键点的点特征及轮廓，确定轮廓的联合特征；图像相似度确定步骤，根据输入图像的轮廓的轮廓特征、联合特征及关键点位置与多个库图像的轮廓的轮廓特征、联合特征及关键点位置，来确定输入图像与多个库图像分别的图像相似度；排序步骤，根据多个库图像与输入图像的图像相似度大小来对多个库图像排序。还相应地提供一种图像查询设备。
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公开(公告)号：CN102314259B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201010218150.1
申请日：2010-07-06
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G03B21/00 , G03B17/54 , G06F3/0425
Abstract: 本发明提供了一种在显示区域内检测物体的方法和设备，所述方法包括下述步骤：产生要进行显示的图像；将所产生的图像显示在屏幕上；对屏幕区域进行拍摄；以及将所产生的图像与所拍摄的图像进行比较，以检测显示区域内的物体。本发明的方法和设备无需复杂的配置，不需额外的设备，并且能够实现实时、准确的物体检测，从而使得能够在使用期间进行各种用户交互，给用户带来了便利。
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