公开(公告)号：CN119088376A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411250341.4

申请日：2024-09-06

Applicant: 无锡时代智能交通研究院有限公司

Inventor： 赵野 ,  周锋凯 ,  葛畅 ,  金楷荣 ,  夏淑娴 ,  李梓维 ,  周麟 ,  吴卫平

IPC: G06F8/34 ,  G06F8/38 ,  G06F8/71 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明涉及智慧车站技术领域，具体涉及一种智慧车站场景处理方法及系统，通过数据采集模块、数据处理模块、场景引擎模块和可视化界面模块，实现了轨道交通智慧车站场景的自动化管理和执行，更智能，执行效率更高，同时提供了一种可扩展的机制，实现业务的模块化、热插拔、动态加载，可以快速扩展系统支持的业务范围，满足场景的新需求。

公开(公告)号：CN117022383B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311054933.4

申请日：2023-08-21

Applicant: 无锡时代智能交通研究院有限公司

Inventor： 吴卫平 ,  赵野 ,  梁海飞 ,  文峥 ,  杨卓豪

IPC: B61L23/00 ,  B61L23/08 ,  B61L27/00

Abstract: 本发明涉及轨道交通虚拟解编技术领域，具体涉及一种轨道交通通信失效动态虚拟解编方法；设连接头车的跟随车为第一跟随车，当列车组的头车在检测到在一段时间内不能与中央调度系统进行握手通信，则通知紧跟在后面的第一跟随车；收到关于头车的车地通信失效信息后，中央调度系统同意头车完成此次任务后解编出该列车组；继续保持头车按之前收到中央调度的运营任务正常运行；当头车完成列车组解编停止运营后，第一跟随车成为列车组的头车，并按中央调度命令继续运营；通过上述方法，实现了头车地面通信失效但列车组内列车通信正常时，根据运营需求实现列车虚拟解编。

公开(公告)号：CN117022383A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311054933.4

申请日：2023-08-21

Applicant: 无锡时代智能交通研究院有限公司

Inventor： 吴卫平 ,  赵野 ,  梁海飞 ,  文峥 ,  杨卓豪

IPC: B61L23/00 ,  B61L23/08 ,  B61L27/00

Abstract: 本发明涉及轨道交通虚拟解编技术领域，具体涉及一种轨道交通通信失效动态虚拟解编方法；设连接头车的跟随车为第一跟随车，当列车组的头车在检测到在一段时间内不能与中央调度系统进行握手通信，则通知紧跟在后面的第一跟随车；收到关于头车的车地通信失效信息后，中央调度系统同意头车完成此次任务后解编出该列车组；继续保持头车按之前收到中央调度的运营任务正常运行；当头车完成列车组解编停止运营后，第一跟随车成为列车组的头车，并按中央调度命令继续运营；通过上述方法，实现了头车地面通信失效但列车组内列车通信正常时，根据运营需求实现列车虚拟解编。

公开(公告)号：CN117002572A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311015170.2

申请日：2023-08-14

Applicant: 无锡时代智能交通研究院有限公司

Inventor： 吴卫平 ,  赵野 ,  梁海飞 ,  文峥 ,  杨卓豪

IPC: B61L27/10 ,  B61L15/00 ,  B61L23/00

Abstract: 本发明涉及轨道交通虚拟联挂技术领域，具体涉及一种采用队间方式实现动态虚拟联挂的方法；划分得到道岔侧向列车组和道岔直向列车组；将道岔直向列车组进行动态解编，道岔直向列车组的头车成为第一独立头车，道岔直向列车组所有跟随车成为第二独立头车；道岔侧向列车组跟随在第一独立头车后，与第一独立头车完成虚拟联挂；将道岔侧向列车组变更为第一独立头车的跟随车，组成新头车；将第二独立头车跟随在新头车后，进行动态虚拟联挂；完成多组列车组及列车正线道岔区段正常运营时，实现队间动态虚拟联挂；通过上述方式，实现采用队间方式满足在正线道岔区段中进行多组列车组与列车虚拟联挂。

公开(公告)号：CN119417032A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411467630.X

申请日：2024-10-21

Applicant: 无锡时代智能交通研究院有限公司

Inventor： 赵野 ,  徐春峰 ,  金楷荣 ,  王克 ,  王崔 ,  刘德

IPC: G06Q10/063 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及空调负荷预测技术领域，具体涉及一种融合时序与环境的地铁空调冷负荷全天候预测方法：能够在极端天气条件下通过时序冷负荷预测模型对环境上下文负荷预测模型的结果进行修正，从而保证冷负荷预测的鲁棒性和精度，并且为了降低数据波动性对冷负荷预测模型预测的影响，采用经验模态分解算法将冷负荷时序数据分解成较为平稳序列，从而降低冷负荷预测难度，提供预测的准确性，通过经验模态分解算法+自适应惯性权重磷虾群算法+支持向量机的组合，自适应惯性权重磷虾群算法能够避免模型陷入局部最优，从而提升冷负荷预测模型的泛化能力，冷负荷预测值为空调机组控制策略提供依据，从而有效降低地铁电气设备用房的通风空调能耗。

公开(公告)号：CN116985868B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311056996.3

申请日：2023-08-21

Applicant: 无锡时代智能交通研究院有限公司

Inventor： 吴卫平 ,  赵野 ,  梁海飞 ,  文峥 ,  杨卓豪

IPC: B61L23/00 ,  B61L23/08 ,  B61L27/00

Abstract: 本发明涉及轨道交通虚拟解编技术领域，具体涉及一种轨道交通Y型路线动态虚拟解编方法；设列车组的第一辆车为头车，其他车为跟随车，头车通知所有跟随车要接近Y型线路；命令所有跟随车全部升级为头车，即列车组在接近Y型线路前完成虚拟解编；在接近Y型线路时跟随车全部升级为头车；根据需求，列车组的所有列车依次通过Y型线路，并按需求选择Y型线路的两个方向运行；分别在两个方向完成虚拟联挂，形成两个整体列车组；原列车组通过Y型线路后分成二个独立的列车组；通过上述方式可在列车正常运营载客下根据客流量和需求，在不停车情况在Y型线路上实现动态虚拟解编，实现便于在Y型路的路况下对列车进行虚拟解编。