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公开(公告)号：CN110235137A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201780069751.0
申请日：2017-02-24
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 安藤丹一
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及学习数据获取设备和方法、程序和存储介质。所述学习数据获取设备被配置为获取关于机器学习的学习对象的学习数据，并且包括：学习数据获取部，其根据学习条件信息来获取关于学习对象的学习数据，所述学习条件信息是根据用户委托学习的委托信息生成的信息；以及修改指示部，其根据所述学习条件信息来对所述学习数据获取部获取学习数据的设置进行修改。通过根据所述学习条件信息修改各种设置，可节省本地计算机或服务器的系统资源，并且可提高学习数据获取效率。
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公开(公告)号：CN110115022A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201780080629.3
申请日：2017-03-09
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 安藤丹一
IPC: H04N5/225
Abstract: 提供能够识别被摄体的多种属性的技术。本发明的一个方面的图像处理系统具有：光学传感器，该光学传感器具有光学部件和多个摄像元件，该光学部件使来自被摄体的光发生折射，并且具备多个透过部，该多个透过部被构成为因具有不同的光学特性从而所透过的光的折射模式各自不同，该多个摄像元件接收透过各所述透过部的光，分别形成映出所述被摄体的拍摄图像；以及信息处理装置，其通过将由各所述摄像元件获得的各所述拍摄图像输入到已完成被摄体的属性的学习的学习器中，来计算表示所述被摄体的属性的属性信息。
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公开(公告)号：CN109844450A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201780062368.2
申请日：2017-03-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 安藤丹一
IPC: G01B11/00
Abstract: 提供分类装置、分类方法以及程序，能够削减生成判定程序所需的时间和成本，并且能够使用红外线等光来检测规定的空间的状态。本发明一个实施方式的分类装置具有：确定部，其安装有进行了如下学习的神经网络：使用投光图案的信息和受光图案的信息对空间的状态进行分类；投光信息取得部，其取得对规定的空间投射出的投光图案的信息并输出到该确定部；以及受光部，其取得接收来自该规定的空间的光而得到的受光图案的信息并输出到该确定部，该确定部输出分类结果，该分类结果是根据该投光信息取得部所取得的该投光图案的信息、和该受光部所接收的该受光图案的信息对该规定的空间的状态进行分类而得到的。
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公开(公告)号：CN108701265A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201780010916.7
申请日：2017-03-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 安藤丹一
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G06N3/04 , G06F8/71 , G06F9/44526 , G06K9/00986 , G06K9/4628 , G06K9/6253 , G06K9/6257 , G06K9/6268 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06N3/086 , G06N3/105
Abstract: 提供使为了将新的能力追加至装置中的开发业务更有效率的机制。另外，提供即使是不具有关于机器学习的知识、系统的人也可将通过机器学习而已获得的新的能力简单地追加到自己的装置中的机制。请求接受部从请求人接受用于进行追加至对象装置中的能力的机器学习所需的信息作为学习请求信息。学习模拟器根据从所述请求人接受的所述学习请求信息来进行机器学习。能力赋予数据生成部根据由所述学习模拟器产生的学习结果来生成能力赋予数据，该能力赋予数据是将作为所述学习结果而已获得的新的能力追加至所述对象装置中的数据。服务提供部将所述能力赋予数据提供给所述请求人。
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公开(公告)号：CN101142810A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200680008621.8
申请日：2006-03-15
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 安藤丹一
CPC classification number: H04N5/20 , G06T5/009 , G06T5/40 , H04N5/2351 , H04N5/2355 , H04N5/243 , H04N5/782
Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法、图像处理系统、程序以及记录介质，能够获得进行了亮度压缩的宽动态范围的图像。使输出电平信号相对于所输入的亮度信号的电平的亮度灰度等级数的分配，在主要区域和第2亮度区域、以及除此之外的范围中不同。例如，对主要区域的亮度范围和第2亮度区域的亮度范围分割所有的灰度等级数来进行分配，对除此之外的范围不进行分配，或者，对主要区域和第2亮度区域之间的亮度范围分配比主要区域的亮度范围和第2亮度区域少的等级数。进而，设定主要区域的亮度范围和第2亮度区域的边界部分的区域，分配比主要区域的亮度范围和第2亮度区域少、且比它们之间的区域多的等级数。本发明能够应用于图像处理装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1324501C
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN03109210.1
申请日：2003-04-03
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 终端(11)包括：域间移动检测装置，通过检测来自信息标识(14a)和(14b)的波动来检测信息处理终端(11)的位置在区域间移动；输出装置，响应域间移动检测装置的域间移动检测，向用户提出一个问题“这是哪里？”来询问终端(11)自己的位置；应答识别装置，识别用户响应输出装置的输出问题的应答；以及信息发送装置，将应答识别装置所识别的信息发送至信息处理服务器(13)。
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公开(公告)号：CN109844450B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201780062368.2
申请日：2017-03-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 安藤丹一
IPC: G01B11/00
Abstract: 提供分类装置、分类方法以及程序，能够削减生成判定程序所需的时间和成本，并且能够使用红外线等光来检测规定的空间的状态。本发明一个实施方式的分类装置具有：确定部，其安装有进行了如下学习的神经网络：使用投光图案的信息和受光图案的信息对空间的状态进行分类；投光信息取得部，其取得对规定的空间投射出的投光图案的信息并输出到该确定部；以及受光部，其取得接收来自该规定的空间的光而得到的受光图案的信息并输出到该确定部，该确定部输出分类结果，该分类结果是根据该投光信息取得部所取得的该投光图案的信息、和该受光部所接收的该受光图案的信息对该规定的空间的状态进行分类而得到的。
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公开(公告)号：CN110268396A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201780085251.6
申请日：2017-11-20
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06F16/2455
Abstract: 提供能够针对输出同等的传感数据的传感器生成相同形式的元数据的传感器的元数据生成装置、传感器的元数据生成系统、传感器的元数据生成方法以及传感器的元数据生成程序。传感器的元数据生成装置(10)具有：类存储部(15)，其存储传感器容器类，该传感器容器类包含1个或多个传感器类以及传感器合成类作为组件，并安装有包含用于取得元数据的元数据取得方法的声明的第1接口，其中，该1个或多个传感器类分别包含1个或多个传感器的属性的定义，该传感器合成类包含用于将1个或多个传感器合成为一个单位的传感器的合成条件；对象生成部(16)，其根据传感器容器类生成定义了一个单位的传感器的结构的传感器容器对象；以及元数据取得部(17)，其通过传感器容器对象使用元数据取得方法，取得一个单位的传感器的元数据。
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