一种土地利用空间布局智能优化的种群初始化方法

    公开(公告)号:CN103577897A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310565628.1

    申请日:2013-11-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种土地利用空间布局智能优化的种群初始化方法,包括将区域规划年的土地利用数量结构与区域土地利用现状的数量结构做差值,得到区域内各类用地的规划方案与现状面积的像元个数差值,得到需要调入像元的地类的列表A和需要调出像元的地类的列表D;在个体上生成一个随机的位置i得到邻域P;统计同时在邻域P和列表A中同时出现的多种地类得到集合Y,获得集合Y中像元数量最多的地类为L;对邻域P的所有像元执行地类变更操作;直到列表A和D均为空,则初始化过程结束并输出初始个体。本发明提高了初始个体的生成质量和效率,支持土地利用规划的土地资源空间布局优化方案高效执行,进而为实现土地资源的合理、高效、可持续利用提供重要保障。

    一种土地利用自动分区方法

    公开(公告)号:CN101877034B

    公开(公告)日:2012-02-29

    申请号:CN200910272814.X

    申请日:2009-11-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种土地利用自动分区方法,属于土地利用规划领域。本发明提供的自动分区方法先提取土地利用分区的基础数据并进行整合,然后基于粒子群优化算法构建土地利用自动分区模型,以上述的的数据为模型输入数据,以土地利用图斑为数据处理单元,建立待求问题与粒子群之间的映射关系,最终求解土地利用优化布局结果,再与通过临近相同土地类型的图斑合并处理,提取合并后图斑界线即得到土地利用分区界线,并最终生成土地利用分区图。本发明可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为,以提高土地利用分区的合理性和适用性,从而解决当前土地利用分区效率低下、难以模拟人的智能行为导致分区合理性差的不足。

    双晶单色器平行度动态测量系统、方法

    公开(公告)号:CN118565383B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410462601.8

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种双晶单色器平行度动态测量系统、方法,能规避固有高程差的变化,以及高速、高精度测量转动过程中双晶的平行度。系统包括:激光器,其提供平行光,出射的平行光入射到双晶单色器的一晶上,反射至二晶;位置敏感探测器;凸透镜,其位于双晶单色器和位置敏感探测器之间,二晶反射的光经过凸透镜后入射至位置敏感探测器在其上形成光斑;以及位置敏感处理器,其被配置为计算光斑位置的变化实现双晶单色器平行度的准静态和动态测量。

    基于网络群组特征的生态管理分区方法

    公开(公告)号:CN115759883B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310010495.5

    申请日:2023-01-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络群组特征的生态管理分区方法,包括:采集研究区域的相关数据,并对数据进行预处理;根据预处理后的数据对研究区域进行生境质量评价,并根据生境质量评价结果选取生态源地并构建生态廊道,从而形成生态网络;基于生态网络建立引力模型,在引力模型的基础上,采用CONCOR算法对生态源地进行群组划分,并分析群组结构特征;基于划分的群组特征,进行网络分区,并对分区进行评价;基于生境质量评价,群组结构特征,分区管理特点,制定分区规划保护措施。本发明解决了现有分区方法侧重区域生态属性特征,忽略了空间结构联系网,未充分考虑生态要素在生态过程中相互联系的问题,为区域生态差异化治理提供新视角。

    一种顾及规划布局与要素配置合理性的生态空间网络优化方法

    公开(公告)号:CN113326593B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202110543779.1

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明提供了一种顾及规划布局与要素配置合理性的生态空间网络优化方法。基于GIS空间分析技术,结合SPSS、GuidosToolbox、conefor2.6等空间分析软件,利用二元Logistic回归模型分析社会经济因素在城市生态空间演化过程中的作用。并将社会经济因素引入生态空间生态网络构建中,结合生态空间生态要素连通性,基于社会经济因素、生态景观类型、土地利用类型,构建国土空间生态网络。本发明纳入经济发展水平、人口密度因素,分析其在国土空间生态要素的空间布局和数量结构演化过程中的影响作用,将其当作生态网络构建的重要影响因素,重构国土空间生态网络,从而为国土空间规划实现空间优化布局和优化国土空间生态安全格局提供决策建议。

    基于网络群组特征的生态管理分区方法

    公开(公告)号:CN115759883A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202310010495.5

    申请日:2023-01-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络群组特征的生态管理分区方法,包括:采集研究区域的相关数据,并对数据进行预处理;根据预处理后的数据对研究区域进行生境质量评价,并根据生境质量评价结果选取生态源地并构建生态廊道,从而形成生态网络;基于生态网络建立引力模型,在引力模型的基础上,采用CONCOR算法对生态源地进行群组划分,并分析群组结构特征;基于划分的群组特征,进行网络分区,并对分区进行评价;基于生境质量评价,群组结构特征,分区管理特点,制定分区规划保护措施。本发明解决了现有分区方法侧重区域生态属性特征,忽略了空间结构联系网,未充分考虑生态要素在生态过程中相互联系的问题,为区域生态差异化治理提供新视角。

    一种基于公共服务设施配置的农村居民点社会网络建模方法

    公开(公告)号:CN113343164A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110543773.4

    申请日:2021-05-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于公共服务设施配置的农村居民点社会网络建模方法,包括以下步骤:1)获取目标区域的基础数据并进行整合;2)基于人们在日常生活中对教育、医疗、娱乐和购物设施的需求,对农村居民点之间的日常社会关系进行表达,生成农村居民点日常社会联系网络。3)基于所述的农村居民点社会网络,对网络特征进行描述,通过中心性和社交地位分析得到农村居民点社会网络中的关键节点和孤立节点。与现有技术相比,本发明在一定程度上反映了人们日常生活中的交互行为,同时可以从宏观的层面预测农村居民点在整个区域中发挥的作用,使网络的构建更接近人们真实的日常社会联系,同时对居民点的评价更准确。

    基于大地坐标系数字高程模型的地表面积提取方法及系统

    公开(公告)号:CN104821013A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510235733.8

    申请日:2015-05-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供基于大地坐标系数字高程模型的地表面积提取方法及系统,原始DEM采用大地坐标系进行存储,创建栅格文件,对原始DEM的栅格像元依次遍历,取相邻的4个点构建规则三角形并计算新的栅格像元区域的表面面积,得到的栅格文件定义为数字地表面积模型SAM;给定任意矢量多边形,将矢量多边形与SAM进行空间叠置,汇总SAM中落在矢量多边形内栅格像元的像元值,得到该矢量多边形的地表面积。本发明总体上具有实现简单、效率高等特点,相对于现有技术,本发明的精度也有较大提高。

    一种并行的土地资源质量评价因子空间量化方法

    公开(公告)号:CN102693161B

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201210151158.X

    申请日:2012-05-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种并行的土地资源质量评价因子空间量化方法,包括对评价空间区域进行并行离散化、土地资源质量评价因子分层和土地资源质量评价因子并行空间量化。本发明总体上具有简单、快速的特点,适用于在具有多CPU、多核的个人计算、小型工作站和计算机集群上执行。本发明对于充分发挥当前计算机的硬件计算潜能、缩短土地评价工作时间、提高工作效率具有重要的现实意义。

    一种土地利用空间布局人工免疫优化模型的并行化方法

    公开(公告)号:CN103440540A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310424814.3

    申请日:2013-09-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种土地利用空间布局人工免疫优化模型的并行化方法,包括分解面向土地利用空间布局优化的多目标人工免疫模型,分解结果包括种群初始化算子、目标向量计算算子、选择算子、克隆算子、变异算子、种群更新算子和解码算子;构建免疫算子数组,将需要迭代执行的算子按顺序存入免疫算子数组,需要迭代执行的算子包括克隆算子、变异算子、目标向量计算算子、选择算子、种群更新算子。种群初始化算子和目标向量计算算子一起并行执行,然后串行执行选择算子;对迭代执行的免疫算子数组,克隆算子、变异算子、目标向量计算算子依次分别并行执行,选择算子、种群更新算子依次串行执行;最后并行执行解码算子。

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