-
公开(公告)号：CN106227965B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201610613155.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及时空分布非平稳特征的土壤有机碳空间抽样网络设计方法，首先提取土壤有机碳空间抽样网络设计的基础数据并进行整合，然后应用时空回归方法建立土壤有机碳时空变化与多时间序列属性之间的回归关系，将土壤有机碳时空变化过程映射为一个由土壤有机碳多因素时空回归趋势和回归残差构成的时空随机过程，最后构建土壤有机碳空间抽样网络设计模型，以上述数据为模型输入数据，评价适应度函数，建立抽样方案设计问题与粒子群算法之间的映射关系，求解得出土壤有机碳空间抽样网络优化方案。该方法大幅度提高调查精度，同时充分发挥粒子群算法快速收敛和超强寻优能力，提升土壤有机碳空间抽样网络的合理性、适用性和设计效率。
-
公开(公告)号：CN110322556A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910354073.3
申请日：2019-04-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边界裁剪的高速高精度矢栅叠置分析方法，针对在提取地表面积的运算中采用矢栅叠置分析消耗大量的计算资源，而在矢量数据转化为栅格数据时造成精度损失，进而导致多边形表面积计算误差的问题，本发明在采用矢栅叠置分析的同时，通过边界裁剪，同时提高了提取地表面积计算的效率和结果的精度，满足了实际应用的要求。
-
公开(公告)号：CN108090624A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711492325.6
申请日：2017-12-30
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种改进元胞自动机的城市生态安全模拟与预测的方法，首先提取区域基础数据，运用生态压力-状态-响应模型框架进行生态安全评价，再将每一个元胞的生态安全评价因子作为自变量，生态安全评价结果作为因变量，通过融入GWR概念的CA模型进行模拟规则的提取，最终进行其他年份城市景观生态安全的动态模拟和预测。本发明的方法将GWR概念融入到传统的元胞自动机模型中，能够反映一个变量在空间上不同位置的影响力，该方法解决了当前生态安全模拟中的研究尺度不够精细，无法精确反映内部异质性的问题。
-
公开(公告)号：CN107977711A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711397596.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种面向“三线”协同优化的多智能体遗传算法，包括：收集并处理研究区数据集A、B、C；采用数据集A对研究区“三线”空间进行叠加诊断分析，获取“三线”冲突空间分布图；对步骤2中获取的“三线”冲突空间分布图进行栅格转换；设置多智能体遗传算法的优化目标及相应权重，构建适应度函数；结合数据集A、B、C设置多智能体遗传算法的约束条件；设置多智能体遗传算法的转换规则、算法参数，包括染色体种群规模，交叉率，变异率，最大迭代次数；构建多智能体遗传算法模型；优化结果输出。本方面解决了当前“多规合一”中的“三线”空间冲突难以协调、空间配置效率低下以及难以模拟多主体的智能行为导致配置结果合理性差等问题。
-
公开(公告)号：CN103136603B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310099594.1
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种智能土地利用布局优化配置方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供一种基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，通过建立土地利用布局优化问题描述图，建立问题与算法的一一映射关系，蚂蚁在此问题描述图上随机游走选择问题成分，即为每个图斑分配适宜的地类，从而完成土地利用布局方案的构建。本发明通过模拟并改进蚁群的觅食行为求解土地利用布局优化问题，有利于问题的快速、有效求解，同时该方法结合了多目标处理技术，可以协调多个优化目标间的冲突，能够在不同发展情景下生成多种候选方案，为决策者提供决策支持。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103440540B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310424814.3
申请日：2013-09-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种土地利用空间布局人工免疫优化模型的并行化方法，包括分解面向土地利用空间布局优化的多目标人工免疫模型，分解结果包括种群初始化算子、目标向量计算算子、选择算子、克隆算子、变异算子、种群更新算子和解码算子；构建免疫算子数组，将需要迭代执行的算子按顺序存入免疫算子数组，需要迭代执行的算子包括克隆算子、变异算子、目标向量计算算子、选择算子、种群更新算子。种群初始化算子和目标向量计算算子一起并行执行，然后串行执行选择算子；对迭代执行的免疫算子数组，克隆算子、变异算子、目标向量计算算子依次分别并行执行，选择算子、种群更新算子依次串行执行；最后并行执行解码算子。
-
公开(公告)号：CN104461260A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410694282.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0487
CPC classification number: G06F3/0482
Abstract: 本发明公开了一种实现SVG自定义右键菜单的方法，包括下列步骤：（1）阻止默认的网页右键菜单行为，（2）创建自定义菜单，（3）显示自定义右键菜单，（4）隐藏自定义右键菜单。本发明方法具有浏览器兼容性，支持对SVG图形整体以及SVG图形中部分对象添加右键菜单。与现有技术相比，本发明具有以下优点：1、浏览器兼容性，支持InternetExplorer，googlechrome浏览器，firefox浏览器，Safari浏览器，opera浏览器，无需安装插件。2、支持对SVG图形整体以及SVG图形中部分对象添加右键菜单。
-
公开(公告)号：CN104268235A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410508631.4
申请日：2014-09-26
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种生态覆被特征表征方法，包括指标因子数据获取与标准化、生态覆被特征指标计算、生态覆被特征分指数计算、生态覆被特征指数计算；相对于已有的生态覆被特征计算与表征技术，本发明使用综合评估模型对区域生态覆被中的植被覆盖、水网分布、生物丰度和土地退化进行较为全面的定量评估，能够从不同层次、不同角度分别实现对区域生态覆被特征的表征，克服了当前我国地理国情普查与监测中生态覆被特征表征技术的不足。本发明提出的技术方案能够更好的服务于即将在全国范围内开展地理国情统计分析工作，同时也是面向地理国情时空数据挖掘的技术基础。
-
公开(公告)号：CN102567523B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201110449615.9
申请日：2011-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种集聚分布型地理要素的自适应空间抽样方案设计方法。1，选取地理要素作为抽样指标，选取抽样指标的预采样样点数据，确定抽样单元和抽样框；2，分析1中的预采样样点数据，判断抽样指标是否具有空间集聚性分布特征；3，输入微粒群聚类算法参数和类别数，利用微粒群聚类算法对预采样样点数据进行聚类分析，得到聚类中心作为抽样指标的初始抽样样点；4，输入二进制微粒群优化算法参数，利用二进制微粒群优化算法对3生成的初始抽样样点进行样点加密，得到集聚型地理要素的抽样方案。本发明操作简单、智能化程度高，适用于具有集聚分布特征的地理要素指标的空间抽样，可有效保持样点的集聚特征，提高抽样样点的代表性和抽样精度。
-
公开(公告)号：CN103150614A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310099615.X
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种土地利用空间自动配置方法，属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合，然后基于改进遗传算法构建土地利用空间配置模型，以上述数据为模型输入数据，以土地利用单元为数据处理单位，建立待求问题与改进遗传算法之间的映射关系，求解得出土地利用空间配置的优化结果。该方法将土地利用领域知识融入遗传算法之中，可以较好地模拟人类在土地利用决策过程中的智能行为，以提高土地利用空间配置的合理性和适用性，从而解决当前土地利用空间配置效率低下、难以模拟人的智能行为导致配置结果合理性差的不足。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.026 seconds)
