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公开(公告)号：CN105785364B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN103605901B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201310631995.7
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域旱灾风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个感兴趣点的至少一个孕灾因子、至少一个致灾因子、至少一个承灾体易损性评价因子和旱灾区划指数；基于所述至少一个孕灾因子计算旱灾敏感性指数；基于所述至少一个致灾因子计算旱灾危险性指数；基于所述至少一个承灾体易损性评价因子计算旱灾脆弱性指数；对所述旱灾区划指数、所述旱灾敏感性指数、所述旱灾危险性指数和所述旱灾脆弱性指数进行加权求和以计算旱灾风险指数；以及根据计算出的旱灾风险指数来估计旱灾风险。
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公开(公告)号：CN105574521A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610105173.9
申请日：2016-02-25
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637
Abstract: 本发明涉及图像信息处理领域，公开了房屋轮廓提取方法和装置，该方法包括：接收输入的种子点，在图像中进行点生长来获得生长区域；利用直线段检测算法检测图像中直线轮廓，获得直线段集合，根据直线段集合中直线段与生长区域间位置关系对所述直线段进行筛选；对直线段集合中直线段的长度和角度进行统计，依据统计结果确定矩形主方向；根据矩形主方向对直线段集合中直线段进行筛选，对直线段集合中筛选后剩余直线段进行最小外接矩形拟合，并将拟合的最小外接矩形作为房屋轮廓进行输出。本发明依据输入的种子点开始进行处理，能够更好地适用于复杂环境，并且本发明还能够提高房屋轮廓提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN104217440B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
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公开(公告)号：CN105825178A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610143892.X
申请日：2016-03-14
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4671
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于遥感图像的功能区划分方法以及设备，该方法包括：提取待识别的遥感图像的尺寸不变特征(SIFT)特征；根据所述待识别的遥感图像的SIFT特征以及图像特征表达字典生成所述待识别的遥感图像的图像特征直方图；以及根据所述待识别的遥感图像的图像特征直方图以及功能区分类器确定所述待识别的遥感图像的功能区。本发明可以实现快速地、便捷地、准确地对不同卫星数据进行城市功能区自动划分，这种城市功能区的自动划分在城市规划、灾害预防、应急救灾、商业调查等方面都有着显著的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105701481A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637 , G06F17/30256 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/54
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN104217440A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
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公开(公告)号：CN103440420A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310390644.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及卫星遥感减灾应用技术领域，具体涉及一种基于实时日降水量和环境减灾卫星数据的农业旱灾致灾因子危险性评估方法。该农业旱灾致灾因子危险性评估方法基于实时日降水量和环境减灾卫星，主要包括：步骤1：根据实时日降水量计算降水亏缺率；步骤2：根据环境减灾卫星多光谱数据计算地面水亏缺率；步骤3：根据环境减灾卫星多光谱数据计算归一化植被指数；步骤4：根据所述降水亏缺率、地面水亏缺率以及归一化植被指数构建农业旱灾致灾因子危险性指数；步骤5：根据所述农业旱灾致灾因子危险性指数对农业旱灾致灾因子危险性进行分等定级。
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公开(公告)号：CN103235978A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310111509.9
申请日：2013-04-01
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明提供一种构建灾害风险评估模型的方法，该方法包括：S1.输入模型参数并选择构建模型所需的信息处理工具；S2.利用Geoprocessing框架将所述构建的灾害风险评估模型转换成由信息处理工具和空间数据组成的自动化数据处理流程；S3.对所述自动化数据处理流程进行封装。本发明可增强系统的人机交互能力和业务人员对模型执行过程的控制能力，系统以分步式的方式对洪涝灾害风险评估进行集成，从而使业务人员能够对模型运行的每一个过程进行监控。
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公开(公告)号：CN105844287B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610147613.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统，所述域自适应方法包括：通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记，并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器；以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移，通过主动学习和半监督学习的方法解决了域自适应性问题，使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。
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