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公开(公告)号：CN105785364B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN105574521A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610105173.9
申请日：2016-02-25
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637
Abstract: 本发明涉及图像信息处理领域，公开了房屋轮廓提取方法和装置，该方法包括：接收输入的种子点，在图像中进行点生长来获得生长区域；利用直线段检测算法检测图像中直线轮廓，获得直线段集合，根据直线段集合中直线段与生长区域间位置关系对所述直线段进行筛选；对直线段集合中直线段的长度和角度进行统计，依据统计结果确定矩形主方向；根据矩形主方向对直线段集合中直线段进行筛选，对直线段集合中筛选后剩余直线段进行最小外接矩形拟合，并将拟合的最小外接矩形作为房屋轮廓进行输出。本发明依据输入的种子点开始进行处理，能够更好地适用于复杂环境，并且本发明还能够提高房屋轮廓提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN105701481A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637 , G06F17/30256 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/54
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN105701481B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN105574521B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610105173.9
申请日：2016-02-25
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及图像信息处理领域，公开了房屋轮廓提取方法和装置，该方法包括：接收输入的种子点，在图像中进行点生长来获得生长区域；利用直线段检测算法检测图像中直线轮廓，获得直线段集合，根据直线段集合中直线段与生长区域间位置关系对所述直线段进行筛选；对直线段集合中直线段的长度和角度进行统计，依据统计结果确定矩形主方向；根据矩形主方向对直线段集合中直线段进行筛选，对直线段集合中筛选后剩余直线段进行最小外接矩形拟合，并将拟合的最小外接矩形作为房屋轮廓进行输出。本发明依据输入的种子点开始进行处理，能够更好地适用于复杂环境，并且本发明还能够提高房屋轮廓提取的精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105785364A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN105761266B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610108653.0
申请日：2016-02-26
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种从遥感图像中提取矩形建筑物的方法。该方法包括：对遥感图像进行超像素分割得到多个超像素区域块；在遥感图像的目标建筑物上确定两个种子点；基于确定的种子点对多个超像素区域块进行合并；对遥感图像进行角点检测；基于角点检测结果计算生成关于遥感图像中每个像素点的角点距离显著图；对角点距离显著图进行二值分割；基于多个超像素区域块的合并结果和二值分割后的距离显著图确定先验信息；基于先验信息对遥感图像进行分割得到建筑物分割结果；对建筑物分割结果进行形态学图像处理；及对形态学图像处理后的建筑物分割结果进行矩形拟合得到矩形目标建筑物。上述方法能够高精度地从遥感图像中提取矩形建筑物。
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公开(公告)号：CN103605901B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201310631995.7
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域旱灾风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个感兴趣点的至少一个孕灾因子、至少一个致灾因子、至少一个承灾体易损性评价因子和旱灾区划指数；基于所述至少一个孕灾因子计算旱灾敏感性指数；基于所述至少一个致灾因子计算旱灾危险性指数；基于所述至少一个承灾体易损性评价因子计算旱灾脆弱性指数；对所述旱灾区划指数、所述旱灾敏感性指数、所述旱灾危险性指数和所述旱灾脆弱性指数进行加权求和以计算旱灾风险指数；以及根据计算出的旱灾风险指数来估计旱灾风险。
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公开(公告)号：CN107193990A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710400457.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC classification number: G06F17/30657 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于历史案例信息的地震灾害死亡人口估算方法和装置，该方法先利用待估算地震的地震基本信息从预先建立的历史案例库中查找与之相似的相似地震，然后，计算两者之间的相似度，最后根据相似地震的死亡人口以及相似地震与待估算地震之间的相似度来估算待估算地震的死亡人口。如此，通过本申请提供的估算方法得到的待估算地震的死亡人口是在已经发生的历史相似地震案例的基础上得到的，由于历史相似地震案例的死亡人口是准确的，因此，待估算地震的比较基础是准确的，且在估算过程中考虑了待估算地震与历史相似地震的相似性，通过两者之间的相似度估算得到的死亡人口也较为准确，其精度也相对较高。
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公开(公告)号：CN104217440B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
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