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公开(公告)号：CN103218522A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310110546.8
申请日：2013-04-01
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种按照多个空间尺度进行划分洪灾风险等级的方法，在每个空间尺度下，该方法包括：S1.通过选取降水量指数、河湖指数以及地形指数作为涝灾的危险性评价因子，计算出涝灾危险性指数；S2.通过选取人口密度指数、经济GDP密度指数作为评价因子计算涝灾的易损性评价因子，计算出易损性指数；S3.综合危险性指数和易损性指数，生成涝灾风险指数，进而对该洪灾风险指数进行划分生成涝灾风险等级,上述方法按照从大空间尺度到小空间尺度的顺序进行。本发明所提供的划分洪灾风险等级的方法，实现了在不同时空尺度上分析因洪涝灾害现象可能造成社会经济损害的区域和危险等级，并增加了高风险区的监测频次。
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公开(公告)号：CN108399423B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN106709162B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201611108007.0
申请日：2016-12-06
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明监测系统根据下垫面分类图、DEM数据、降雨数据进行大尺度的洪水长时序演进模拟分析，可预测各时刻的洪水覆盖情况。通过下垫面分类数据、坡度数据来计算格网对水流的阻力大小，定量分析在一定时间内洪水的运动状态，另通过降雨数据估算在特定时间内的降雨信息，用以分析洪水的淹没范围；将模拟得到的洪水淹没覆盖图与同时刻从遥感影像上提取的洪水淹没图进行对比分析，从而调整模型的参数以提高模拟精度。该系统避免了洪水演进中对二维非稳定流模型的计算，简单易操作，适应范围广，扩展性好，可适用于大范围的洪水运动监测。
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公开(公告)号：CN108399423A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相-多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN104217440B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105825178A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610143892.X
申请日：2016-03-14
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4671
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于遥感图像的功能区划分方法以及设备，该方法包括：提取待识别的遥感图像的尺寸不变特征(SIFT)特征；根据所述待识别的遥感图像的SIFT特征以及图像特征表达字典生成所述待识别的遥感图像的图像特征直方图；以及根据所述待识别的遥感图像的图像特征直方图以及功能区分类器确定所述待识别的遥感图像的功能区。本发明可以实现快速地、便捷地、准确地对不同卫星数据进行城市功能区自动划分，这种城市功能区的自动划分在城市规划、灾害预防、应急救灾、商业调查等方面都有着显著的应用价值。
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公开(公告)号：CN105701481A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637 , G06F17/30256 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/54
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN104217440A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
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公开(公告)号：CN103593583A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310632009.X
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域泥石流灾害风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个泥石流灾害点的至少一个孕灾因子和至少一个致灾因子；基于所述至少一个孕灾因子计算泥石流灾害敏感性指数；基于所述泥石流灾害敏感性指数和所述至少一个致灾因子计算泥石流灾害危险性指数；获取至少一个承灾体易损性评价因子，基于该至少一个承灾体易损性评价因子计算泥石流灾害脆弱性指数；基于所述泥石流灾害危险性指数和所述泥石流灾害脆弱性指数计算泥石流灾害风险指数；以及根据计算出的泥石流灾害风险指数来估计泥石流灾害风险。
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公开(公告)号：CN103593582A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310631992.3
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域雪灾风险估计方法，该方法包括：调用区域雪灾风险估计模型；根据该区域雪灾风险估计模型创建风险估计插件；确定感兴趣区域是否被划分为牧区；在所述感兴趣区域被划分为牧区的情况下，向所述风险估计插件输入从不同数据源获取的感兴趣区域的牧草高度分布数据、积雪深度分布数据、积雪分布范围数据，其中该积雪分布范围数据包含积雪持续时间；所述风险估计插件用于执行以下操作：根据所述草高度分布数据和积雪深度分布数据计算雪草高度比；提供雪灾等级表，该雪灾等级表与所述雪草高度比和积雪持续时间相关联；根据计算出的雪草高度比和积雪持续时间从所述雪灾等级表中找到对应的雪灾等级值；根据该雪灾等级值估计雪灾风险。
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