-
公开(公告)号：CN105825178A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610143892.X
申请日：2016-03-14
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4671
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于遥感图像的功能区划分方法以及设备，该方法包括：提取待识别的遥感图像的尺寸不变特征(SIFT)特征；根据所述待识别的遥感图像的SIFT特征以及图像特征表达字典生成所述待识别的遥感图像的图像特征直方图；以及根据所述待识别的遥感图像的图像特征直方图以及功能区分类器确定所述待识别的遥感图像的功能区。本发明可以实现快速地、便捷地、准确地对不同卫星数据进行城市功能区自动划分，这种城市功能区的自动划分在城市规划、灾害预防、应急救灾、商业调查等方面都有着显著的应用价值。
-
公开(公告)号：CN104217440A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
-
公开(公告)号：CN103593580A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310629574.0
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域滑坡灾害风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个滑坡灾害点的至少一个孕灾因子和至少一个致灾因子；基于所述至少一个孕灾因子计算滑坡灾害敏感性指数；基于所述滑坡灾害敏感性指数和所述至少一个致灾因子计算滑坡灾害危险性指数；获取至少一个承灾体易损性评价因子，基于该至少一个承灾体易损性评价因子计算滑坡灾害脆弱性指数；基于所述滑坡灾害危险性指数和所述滑坡灾害脆弱性指数计算滑坡灾害风险指数；以及根据计算出的滑坡灾害风险指数来估计滑坡灾害风险。
-
公开(公告)号：CN105844287B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610147613.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统，所述域自适应方法包括：通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记，并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器；以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移，通过主动学习和半监督学习的方法解决了域自适应性问题，使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。
-
公开(公告)号：CN105787977B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610108608.5
申请日：2016-02-26
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及地理信息处理领域，公开了一种建筑物矢量边界简化方法，包括：从建筑物的矢量图中获取建筑物矢量多边形；确定所述矢量多边形的边角点；根据所述矢量多边形的周长或所述边角点之间的距离确定距离筛选阈值；以及遍历所述矢量多边形的全部边界点，将所遍历到的边界点和与该边界点相邻的边界点之间的距离与所述距离筛选阈值相比较，当所述距离小于所述距离筛选阈值且该相邻的边界点不是所述边角点时，删除该相邻的边界点。通过上述技术方案，利用距离筛选阈值对不符合条件的边界点进行剔除，可以很好的应用于建筑物矢量边界简化过程，所涉及到的计算过程简单。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268879B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410510164.9
申请日：2014-09-28
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感多光谱图像的建筑物实物量损毁评估方法。可先对灾前灾后的多时相多光谱遥感图像做预处理，然后采用基于随机游走的变化检测方法获取二值掩膜图像，在利用二值掩膜图像对灾前图像做目标检测以提取建筑物，最后给出建筑物实物量损毁评估结果。本发明可快速、准确、自动地检测建筑物实物量损毁状况，为灾情评估、救灾决策工作提供有力的数据支持。
-
公开(公告)号：CN105761266A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610108653.0
申请日：2016-02-26
CPC classification number: G06T5/10 , G06T2207/10036 , G06T2207/10041 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种从遥感图像中提取矩形建筑物的方法。该方法包括：对遥感图像进行超像素分割得到多个超像素区域块；在遥感图像的目标建筑物上确定两个种子点；基于确定的种子点对多个超像素区域块进行合并；对遥感图像进行角点检测；基于角点检测结果计算生成关于遥感图像中每个像素点的角点距离显著图；对角点距离显著图进行二值分割；基于多个超像素区域块的合并结果和二值分割后的距离显著图确定先验信息；基于先验信息对遥感图像进行分割得到建筑物分割结果；对建筑物分割结果进行形态学图像处理；及对形态学图像处理后的建筑物分割结果进行矩形拟合得到矩形目标建筑物。上述方法能够高精度地从遥感图像中提取矩形建筑物。
-
公开(公告)号：CN105574887A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610112981.8
申请日：2016-02-29
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20152
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种高分辨率遥感影像快速分割方法，该方法包括：步骤S1、读取高分辨率遥感影像；步骤S2、计算所读取的高分辨率遥感影像的多波段形态学梯度，从而得到由所述多波段形态学梯度构成的多波段形态学梯度图像；步骤S3、对所述多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；步骤S4、对形态学重建后的梯度图像进行分水岭分割以得到分水岭分割后的图像；以及步骤S5、对分水岭分割后的图像进行区域合并。本发明能够快速分割具有海量数据的遥感影像，并能够有效地减小过分割。
-
公开(公告)号：CN103593584A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310632033.3
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域火灾风险估计方法，该方法包括：调用区域火灾风险估计模型；根据该区域火灾风险估计模型创建风险估计插件；向所述风险估计插件输入从不同数据源获取的关于感兴趣区域的原始数据；所述风险估计插件用于执行以下操作：根据原始数据计算出至少一个危险性因子和至少一个易损性因子；基于所述至少一个危险性因子计算火灾危险性指数；基于所述至少一个易损性因子计算火灾易损性指数；基于所述火灾危险性指数和所述火灾易损性指数计算火灾风险指数；以及根据计算出的火灾风险指数来估计火灾风险。
-
公开(公告)号：CN105574887B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610112981.8
申请日：2016-02-29
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种高分辨率遥感影像快速分割方法，该方法包括：步骤S1、读取高分辨率遥感影像；步骤S2、计算所读取的高分辨率遥感影像的多波段形态学梯度，从而得到由所述多波段形态学梯度构成的多波段形态学梯度图像；步骤S3、对所述多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；步骤S4、对形态学重建后的梯度图像进行分水岭分割以得到分水岭分割后的图像；以及步骤S5、对分水岭分割后的图像进行区域合并。本发明能够快速分割具有海量数据的遥感影像，并能够有效地减小过分割。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.095 seconds)
