一种电缆交易智能推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114066572B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202111364667.6

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种电缆交易智能推荐方法及系统,基于内容和协同过滤的推荐算法,将电缆型号参数、客户对不同场景应用的需求量化为特征,从人工调研和大数据筛选转化为智能推荐,解决了客户耗时耗力选择电缆的问题,同时,由于系统考虑了新老客户的区分,并解决了冷启动的难题,系统对于所有客户均能稳定、快速地推荐合适的电缆,从而促进电缆厂家的销售,提升了客户采购电缆的便利性,其次,针对推荐过程中某些电缆历史数据量不足导致推荐满意度低的情况,利用智能扩充网络对数据进行扩充并训练模型,获得较好的推荐效果,提高推荐的准确性,解决了小样本电缆数据的推荐问题。

    一种多变量控制系统的控制方法

    公开(公告)号:CN114706311A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210405703.7

    申请日:2022-04-18

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多变量控制系统的控制方法包括:根据实时评估多变量控制系统的性能,定义系统的优化策略;根据优化策略,建立系统参考模型、滤波器以及给定控制器结构;利用建立的滤波器计算多变量控制系统的输入滤波数据和输出滤波数据;根据多变量控制系统的参考模型、控制器结构和所述输出滤波数据,计算多变量控制系统的虚拟输入数据;对比输入滤波数据和虚拟输入数据,定义损失函数;利用最小二乘辨识方法求得多变量控制器的参数,对多变量控制系统进行优化。本发明无需了解多变量控制系统内部结构,便可对系统的控制参数进行优化,解决了现有的控制方法在未知的多变量控制系统是难以准确的对其有效控制的问题。

    基于闭环阶跃响应串级回路PID控制参数自校正方法

    公开(公告)号:CN112506056B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011400323.1

    申请日:2020-12-02

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于闭环阶跃响应串级回路PID控制参数自校正方法,属于串级系统控制器参数整定技术领域,所述方法通过采集控制回路的闭环阶跃响应数据,继而根据该闭环阶跃响应数据进行一系列的离线操作得到整定后的控制器参数值,避免了现有控制器参数整定方法通过进行多次外部激励来校正控制器参数需要中断控制系统正常运行的情况;而且,在控制器参数推导过程中,考虑到副回路中会存在干扰的情况,利用直接分析设计原理对副控制器参数进行校正,提高了控制回路的抗干扰性能和稳定性。通过在实际的工业应用精馏塔提馏段温度值控制系统中试验可知,本申请方法能够明显减小串级控制系统超调现象,在产生干扰时,控制系统的波动范围明显减小。

    一种零担货物多点装载方法及系统

    公开(公告)号:CN114066352A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111327497.4

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种零担货物多点装载方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、采集零担货物信息,零担货物信息包括货物基本信息和车辆运输信息;S2、根据采集的零担货物信息,利用分类算法对货物按照相同目的地的范围、相同运输日期进行分类;S3、根据货物分类结果和车辆的装载量分配车辆,确定每辆车需要装载的目的地范围及运输日期;S4、根据车辆装载运输的装载率和每公里耗油量,规划总油耗量最少的路径为每辆车的最优多点装载路径;S5、按照每辆车需要装载的目的地范围及运输日期、规划的最优多点装载路径引导车辆进行货物装载和运输。本发明能够使得到达多个地点的耗油量最低,降低零担货物多点装载的成本,提高物流公司的利润。

    连续发酵过程中估计培养基初始条件的方法

    公开(公告)号:CN113326618A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110615110.9

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种连续发酵过程中估计培养基初始条件的方法,包括建立连续发酵过程的三变量数学模型、线性化的连续发酵过程的状态方程和系统测量方程,将连续的方程离散化得到离散状态空间模型;在卡尔曼滤波的基础上引入辅助变量得到服从学生分布的预测分布;使用变分贝叶斯理论表示系统状态和辅助变量;预测系统状态和辅助变量,更新系统状态和辅助变量直到达到设置的迭代次数,输出此时的系统状态和辅助变量;直到达到设置的运行步数结束更新,得到初始时刻培养基中的关键变量的估计值。本发明通过建立连续发酵过程的三变量数学模型、引入学生分布,快速且准确地估计出培养基中关键变量初始条件,保证发酵过程安全和发酵质量。

    一种基于综合性能指标的数据驱动控制器校正方法

    公开(公告)号:CN113050604A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110332116.5

    申请日:2021-03-29

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合性能指标的数据驱动控制器校正方法,属于工业过程控制领域。该方法通过融合IAE指标与MV基准构造一种新的综合性能指标,根据该新的综合性能指标选择被控系统的最佳参考模型,解决了现有控制器校正方法在选择参考模型时需要依赖工程人员的经验的问题;而且以被控系统融合IAE指标与MV基准的性能指标为依据选择相应的参考模型,确保了所选择的参考模型为被控系统的最佳参考模型,从而使得校正后的控制器的控制性能更好;同时该方法只需利用一组测量的闭环输入输出数据便可校正控制器参数,不需要对被控对象进行模型辨识,实现更为简单;而且该方法减少了由于延迟环节近似处理产生的误差,因而控制性能相对更好。

    污水毒素浓度估计方法

    公开(公告)号:CN112485399A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011506021.2

    申请日:2020-12-18

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种污水毒素浓度估计方法,将具有一定细胞指数CI的培养细胞暴露在污水样本中,连续采集污水样本内培养细胞的细胞数量测量值;根据细胞对毒素的摄取机理,以及毒素所引起的细胞数量变化创建细胞毒素动态模型;使用粒子滤波算法对细胞毒素动态模型和细胞数量测量值进行处理,估计出污水样本中的毒素浓度。本发明采用粒子滤波算法根据暴露在污水样本中的培养细胞的细胞数量测量值和细胞毒素动态模型对污水中的毒素浓度做连续在线估计,并准确估计出污水中毒素浓度,而采用的粒子滤波算法对于存在大的过程噪声、观测噪声或建模不确定的非线性动态系统可以取得良好的估计效果,保证毒素浓度估计的准确性。

    一种基于双边匹配模型的废旧手机回收平台

    公开(公告)号:CN111598263A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010353363.9

    申请日:2020-04-29

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双边匹配模型的废旧手机回收平台,属于废旧手机回收领域。所述回收平台包括:前台操作系统与后端管理系统;所述前台操作系统包括用户操作模块、商家操作模块与交易模块;所述用户操作模块与商家操作模块连接,所述商家操作模块与交易模块连接;所述后端管理系统分别和用户操作模块、商家操作模块连接;所述用户操作模块包括:用户订单操作模块;所述商家操作模块包括商家中心模块;所述后端管理系统包括:双边匹配模型模块;所述双边匹配模型模块用于建立用户与商家间的双边匹配模型并得到最优匹配方案,并通过后端管理系统将匹配方案传送到前端操作系统,用户根据匹配最优方案,通过交易模块与回收商家建立交易关系。

    一种原油脱盐过程的运行模式故障监测方法

    公开(公告)号:CN108388232B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201810231182.1

    申请日:2018-03-20

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供一种原油脱盐过程的运行模式故障监测方法,属于现代流程工业过程监控领域。该方法利用过程运行中的大量数据,提出一种基于运行模式的故障检测技术,将运行模式的概念引入工业控制领域,通过特征选择和特征提取构建工业过程的运行模式,再利用势函数判别法对获取的运行模式进行分类,判断系统是否处于故障状态。由于运行模式蕴含了更多的过程信息,更能全面且准确地反应系统行为和运行状态,从而提高现代流程工业故障检测的准确率,这对于丰富和发展过程控制理论具有重要意义,同时对于降低过程的能源消耗、优化运行成本以及提高产品的竞争力等均有重要的理论价值和现实意义,在流程工业中定有广泛的应用前景。

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