公开(公告)号：CN107045719A

公开(公告)日：2017-08-15

申请号：CN201710234954.2

申请日：2017-04-12

Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司

Inventor： 周振 ,  许立兵 ,  周望 ,  韩冰 ,  金红伟 ,  张晓宇

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明涉及一种检测方法，尤其是一种基于图像的甘蔗茎伸长期及玉米拔节期自动检测方法，属于图像检测的技术领域。获取甘蔗完整生育期作物图像以及玉米完整生育期作物图像，并根据所获取的作物图像计算出图像归一化指数时间序列曲线，根据图像归一化时间序列曲线计算其一阶导数值，从而能利用归一化指数时间序列曲线一阶导数的变化规律确定甘蔗作物进入茎伸长期及玉米进入拔节期的时间，减少了观测成本，降低了观测难度，从图像特征上自动检测甘蔗是否进入茎伸长期以及玉米是否进入拔节期，检测结果准确率高，实用性强。

公开(公告)号：CN106981062A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710131731.3

申请日：2017-03-07

Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司

Inventor： 金红伟 ,  周振 ,  韩冰 ,  张玉华 ,  黄敬峰 ,  张东东 ,  孙涵

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/90

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明涉及一种基于图像的大宗作物覆盖度计算方法，其包括如下步骤：步骤1、获取完整生育期的大宗作物图像，并对所获取的大宗作物图像进行所需的预处理；步骤2、对上述预处理后的大宗作物图像，利用PEMFR方法对所述预处理后的大宗作物图像进行分割，并计算分割后图像覆盖度；步骤3、对步骤1获取的大宗作物图像，利用RGB分量构建所需数量的颜色指数；步骤4、根据上述步骤2得到的图像覆盖度以及步骤3中构建的颜色指数，建立作物覆盖度模型，步骤5、利用上述作物覆盖度模型确定任意大宗作物图像对应的作物覆盖度。本发明能适用大宗作物的图像覆盖度自动检测，简化观测设备，减少观测成本，降低观测难度，覆盖度检测精确度高，实用性强。