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公开(公告)号：CN112994098A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110240761.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/38 , H02M7/5395
Abstract: 本发明为一种基于前馈控制的并联虚拟同步机功率解耦方法。该方法通过在有功‑频率环节，无功‑电压环节增加前馈控制，并设计J,D参数，调节励磁系数kf来调整模型根位，结合动态虚拟复阻抗控制方法，实现并联虚拟同步机功率解耦，运用保持滤波器优化系统惯性，运用自适应偏差调节器调节频率偏差，提高了系统的响应速度和稳定性，实现了运行条件变化时频率和功率的动态调节。
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公开(公告)号：CN112994098B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110240761.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/38 , H02M7/5395
Abstract: 本发明为一种基于前馈控制的并联虚拟同步机功率解耦方法。该方法通过在有功‑频率环节，无功‑电压环节增加前馈控制，并设计J,D参数，调节励磁系数kf来调整模型根位，结合动态虚拟复阻抗控制方法，实现并联虚拟同步机功率解耦，运用保持滤波器优化系统惯性，运用自适应偏差调节器调节频率偏差，提高了系统的响应速度和稳定性，实现了运行条件变化时频率和功率的动态调节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240194B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110625747.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质，其中储能电池容量预测方法包括以下步骤：获取电池数据，对电池数据进行预处理；在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量；初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解，计算初始解的适应值；根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解，比较初始解与新解的适应值，迭代获取最优解；将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间，进行参数微调训练；将测试集输入至训练后的Elman神经网络中，输出电池容量的预测结果。通过上述方法，可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号：CN113784470A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111010703.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种基于LLC的感应加热系统，包括：T型LLC模块，用于感应加热，具有电容电压与输入电压；逆变桥模块，用于将直流电源转换为交流电给所述T型LLC模块供电；控制系统，用于获取所述T型LLC模块的电容电压与输入电压在k时刻的相位差θb(t＝k)；根据所述相位差θb(t＝k)，向所述逆变桥模块输出PWM信号，使得所述电容电压与输入电压在k+1时刻的相位差θb(t＝k+1)保持在设定角度范围θc内。本申请提供一种基于LLC的感应加热系统，可使得当T型LLC模块负载发生变化时，依然可使所述T型LLC模块处于谐振状态，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113240194A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110625747.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质，其中储能电池容量预测方法包括以下步骤：获取电池数据，对电池数据进行预处理；在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量；初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解，计算初始解的适应值；根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解，比较初始解与新解的适应值，迭代获取最优解；将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间，进行参数微调训练；将测试集输入至训练后的Elman神经网络中，输出电池容量的预测结果。通过上述方法，可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号：CN112994097A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110238344.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明为一种基于智能配变终端系统的高比例分布式光伏协同控制方法。该方法在方法上采用先台区内后台区外的协调控制策略，充分利用智能配变终端的采集与计算能力对电网系统的实时监控与决策，利用智能配变终端与智能逆变器的通讯能力以及调控能力，以智能配变终端台区对电网系统进行无功分层分区，分区简单快速；采用无功‑电压灵敏度系数、台区间无功电压电气矩阵以及台区间无功平衡度指标算法，以网损最小化为约束条件，保证在无功调度能量损耗最小条件下达到最优控制效果。
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公开(公告)号：CN112994061A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110238143.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
Abstract: 本发明为一种含有冲击负荷预测终端的储能变流器系统。该系统包括储能变流器、冲击负荷预测终端和动态检测装置；所述的储能变流器为m个储能变流单元并联组成，m＝2～100；所述的储能变流单元，包括充电控制单元、母线电压检测单元、电池电压检测单元和n个储能单元；既能够保证冲击性负荷线路免受电压波动的影响，又能够作为交直流微电网柔性接口，避免负荷的功率剧烈变化会对微电网线路造成的冲击。
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