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公开(公告)号:CN117116374A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310806999.8
申请日:2023-07-03
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于广义节点的电力系统碳计量方法,包括以下步骤:获取基于广义节点的电力系统的电网拓扑结构;根据电网拓扑结构,计算电力系统的碳排放因子。本发明提出了广义节点参与碳排放流计算的方法,并分析了不同广义节点碳计量方法的异同,可以降低配电网辐射状结构带来的高额计算量,提高碳排放流计算的效率实现不同空间分辨率下用户碳排放因子的计量,兼顾可行性和公平性。
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公开(公告)号:CN116470500A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310494201.0
申请日:2023-05-05
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑多微网参与配电网的优化调度方法、系统及存储介质,包括:根据激励型需求响应的用电特性,建立具有不同调控特性的需求响应模型;根据不同调度特性的需求响应模型,考虑光伏、储能和柴油机调度特性,建立微电网调度模型;根据微电网调度模型,建立配电网‑微电网群‑微电网日前逐级申报出力数据、日前逐级优化出力信息和日内逐级优化修正量的多时间尺度优化调度策略;根据多时间尺度优化调度策略以及预设的目标函数和约束条件,建立配电系统日前‑日内滚动的多时间尺度优化调度模型;对配电系统日前‑日内滚动的多时间尺度优化调度模型求解,获取微电网及其内部资源出力信息,对微电网进行优化调度。本发明能降低配电系统的负荷峰谷差和发电成本。
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公开(公告)号:CN115940127A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211302239.5
申请日:2022-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 梁志峰 , 张世旭 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 吴福保 , 刘昱良 , 郝雨辰 , 许晓慧 , 张俊 , 魏招毅 , 曹潇 , 柴赟 , 戴强晟 , 栗峰 , 张宇 , 杨晓雷
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电气量幅值量测的电力网络参数辨识方法及终端,方法包括:同时获取与电源连接母线的电压幅值和电流注入幅值以及其余母线的电压幅值;以与电源连接母线的电压相位和电流注入相位作为未知状态量,与电压幅值和电流注入幅值一起构建母线电压向量和母线电流注入向量;将构建得到的母线电压向量和母线电流注入向量代入参数辨识最终模型,得到基于电气量幅值量测的参数辨识模型;利用多组快照及牛顿法对基于电气量幅值量测的参数辨识模型进行求解,电力网络参数与建模为未知状态量的电压相位和电流注入相位一同被辨识得出。本发明即使无法获取电压和电流向量相位时,仍然能够精确辨识电力网络参数,有效减少线路中同步相量测量装置数量。
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公开(公告)号:CN115498694A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211275601.4
申请日:2022-10-18
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种多微电网组群规划方法、装置及电子设备,该方法包括:根据预先建立的目标电力系统的风光联合出力模型,获取目标电力系统的多个典型场景;根据第一预设目标函数和第一预设约束条件,建立在多个典型场景下目标电力系统的微电网配置模型;根据微电网配置模型,获取目标电力系统中每个微电网的容量配置信息;根据每个微电网的容量配置信息和预设聚合方式对目标电力系统中的微电网进行聚合,得到多个微电网群;根据第二预设目标函数和第二预设约束条件,建立微电网群配置模型;根据微电网群配置模型,获取目标微电网群的容量配置信息;根据目标微电网群的容量配置信息,对目标微电网群进行容量配置。本发明能够降低电力系统的运行成本。
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公开(公告)号:CN117649089A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311724149.X
申请日:2023-12-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,具体而言,涉及一种集成氢能的综合能源系统鲁棒低碳优化调度方法,该方法的步骤包括:基于电力间接碳排放强度的不确定性,建立第一不确定集及第二不确定集;对综合能源系统进行初始建模,基于综合能源系统初始模型获取综合能源系统的约束条件及成本条件,根据第一不确定集、第二不确定集综合能源系统的约束条件及成本条件建立综合能源系统优化模型,其中,综合能源系统具体为集成电能、热能、冷能、氢能的综合能源系统;通过C&CG算法对综合能源系统优化模型求解,完成综合能源系统的鲁棒优化调度。
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公开(公告)号:CN116977120A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310968049.5
申请日:2023-08-02
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及储能规划技术领域,具体而言,涉及一种云储能模式下绝热压缩空气储能优化配置方法,该方法的步骤包括:以最大化云储能系统的年化利润作为上层优化规划模型的目标函数,同时以最大化云储能系统的年化收益作为下层优化运行模型的目标函数,建立多类型用户与A‑CAES结合的双层规划模型;基于A‑CAES储能充放电约束、调频服务的基值供应约束及电力系统的最大风电消纳量约束,对双层规划模型进行求解,得到云储能系统的最大年化收益,以表征为云储能系统的优化配置方案,并按照云储能系统的优化配置方案分配至各个用户处;验证各个用户经分配获取最大年化收益的有效性,若有效性满足预期值,则完成并输出云储能系统的最优配置方案。
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