一种双玻光伏组件热电耦合分析方法

    公开(公告)号:CN106227981A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610716520.1

    申请日:2016-08-24

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开一种双玻光伏组件热电耦合分析方法,首先,从光伏电池的单二极管等效物理模型出发,得出光伏组件的简化工程数学模型,并搭建其仿真模型。其次,根据双玻光伏组件的结构特点、物理特征和光学特性,分析其热交换方式,并根据能量平衡方程建立了组件温度、功率、对流及热辐射的关系方程,得出组件温度物理方程。最后,结合组件工程数学模型和温度物理方程,建立热电耦合仿真模型,实现双玻光伏组件性能的热电偶合分析。本发明提弥补了现有模型在双玻组件性能研究过程中对温度影响的考虑不足,有效的弥补了该领域的空缺,有利于双玻光伏组件性能研究,也有利于双玻光伏组件进一步市场化。

    一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法

    公开(公告)号:CN105162413A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510567884.3

    申请日:2015-09-08

    Abstract: 本发明公开一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法,分为离线和在线两部分。离线部分利用历史数据训练获得正常条件下的最优核判别矢量,存入模型库;在线部分将数据采集系统采集的数据进行预处理,利用核主成分分析法对数据进行特征提取,然后进行工况辨识。若为新工况,则训练新的性能评价模型并存入模型库。如果是已有的工况空间,则调用相应的性能评价模型进行性能评估。本发明的实施过程简明易实现,充分考虑了光伏系统在运营过程中的复杂性和多变性,为光伏系统的维护提供有力依据。

    一种光伏系统性能评估系统及方法

    公开(公告)号:CN105024644A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510493299.3

    申请日:2015-08-12

    Abstract: 本发明公开一种光伏系统性能评估系统及方法,系统由数据采集模块和性能评估两部分组成,利用数据采集模块采集到的直流数据、交流数据和气象数据,分别以正常工作数据和待测试数据组成样本,并进行标准化,再以马氏距离作为性能评估的指标,进行直流功率评估,然后分别计算2次评估的相似程度CV值,若0.8<CV<1,或0.6<CV<0.8,则系统性能较好或良好,重新开始新一轮评估。若0<CV<0.6,则系统性能较差,采用主成分分析法提取出影响系统性能的主要因素,对光伏阵列性能、组件老化、逆变器性能进行分析,最后将分析结果显示在上位机界面上。本发明的实施过程简明易实现,能及时地进光伏系统性能的分析,准确的掌握光伏系统的工作状态,提高了系统的稳定性和可靠性。

    分布式光伏电站监控系统及其故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104579166A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510070468.2

    申请日:2015-02-10

    CPC classification number: H02S50/00

    Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏电站监控系统,包括光伏阵列、数据监测单元、数据采集单元、数据处理单元和供电单元;数据监测单元包括直流监测单元和交流监测单元:直流监测单元包括霍尔电压传感器和霍尔电流传感器;交流监测单元包括交流电量变送器;数据采集单元包括CPU、存储器、多种气象传感器、检测电池组件工作温度的温度传感器和模数转换器;数据处理单元通过通信模块与CPU双向信号连接,数据处理单元还与系统监控终端无线连接;本发明还提供一种分布式光伏电站监控系统的故障诊断方法,结合数据处理单元的仿真结果通过光伏阵列捕获损耗、系统损耗、电流比和电压比来进行故障分析、诊断,诊断方法简单,诊断结果准确可靠。

    一种基于马尔科夫残差修正的光伏发电预测方法

    公开(公告)号:CN105160423A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510494834.7

    申请日:2015-09-14

    Abstract: 本发明公开一种基于马尔科夫残差修正的光伏发电预测方法,首先选取相似天气条件下的数据作为原始样本,运用灰色模型进行预测;再将预测的数据和实测的数据归一化,作为神经网络的输入,并加入辐照度和平均温度值,通过选取合适的输入层、隐含层、输出层节点建立神经模型,对输入样本进行网络训练,得到预测日的各时刻的预测值;然后计算预测值与实测值之间的相对误差,再通过马尔科夫模型对误差进行修正,进而得到最终的预测值。本发明的实施过程简明,灰色神经网络预测模型是用相对确定的值来预测未知值,能更好的跟踪输出功率的实际变化趋势,而马尔科夫模型又可以弥补了灰色神经网络预测波动性大的缺点,使得预测模型更加的准确和可靠。

    一种基于神经网络的分布式光伏系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105071771A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510567882.4

    申请日:2015-09-08

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的分布式光伏系统故障诊断方法,以光伏阵列的辐照度、温度参数组成系统输入信号xin,以电流、电压、功率、逆变器的功率、电能质量为参数组成系统的输出信号为yout,训练输入样本由xin和yout组成,训练输出样本为y。以正常样本为输入,训练RBF网络,得到其相应的结构参数。然后将待测的样本作为已训练好的RBF网络的输入,得到RBF神经网络的估计输出和系统实际输出信号之间的残差。若残差超过该故障限,则说明系统处于故障状态;反之,说明系统工作正常。本发明的实施过程简明易实现,能及时地进行光伏系统故障的诊断,有助于光伏系统的运营维护。

    一种太阳能光伏组件的户外测试平台及发电性能在线分析方法

    公开(公告)号:CN104617876A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510054292.1

    申请日:2015-02-02

    CPC classification number: H02S50/00

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏组件的户外测试平台及发电性能在线分析方法,包括两组光伏组件、电容组、功率电阻、充电控制电路板、蓄电池和多个单向开关;充电控制电路板包括CPU、辐照度测量模块、温度测量模块和存储模块;CPU通过控制单向开关的通断来实现两组光伏组件的切换,同时采集蓄电池电解液温度,并根据未来天气情况,执行蓄电池充电策略。本发明组件发电性能在线分析方法包括:将平台所测数据实时发送到远程控制计算机;对相同时刻的组件背板温度和组件共面辐照度进行划分;生成按温度、辐照度划分发电量的柱状图;最后生成两组件发电量的对比分析图。本发明实现了对两组太阳能光伏组件在户外复杂工作环境下的发电性能的对比评估。

    一种小型光伏电站的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104601108A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510070736.0

    申请日:2015-02-10

    CPC classification number: H02S50/00

    Abstract: 本发明公开了一种小型光伏电站的故障诊断方法,包含:系统故障判定、固定遮挡物阴影排除和具体典型故障类型判定;根据所测到的光伏阵列最大功率点处电流、电压、辐照度和温度,计算系统故障判定因子:若故障判定因子小于设置阈值,发出警告,启动故障诊断程序;固定遮挡物阴影排除是利用计算每串光伏组件的故障判定因子,若小于对应阈值,则计算遮挡物阴影面积,若某时刻阴影面积能够遮住组件,且被遮挡组件所在串的电流减小,说明此阴影为固定遮挡物阴影,不作为系统故障;其他典型故障类型的判定是通过分析各种故障类型相对应的判定条件而确定的。本发明只需少量的传感器就可达到故障诊断的目的,具有运营成本低、诊断效率高、准确度高的优点。

    太阳能光伏板搬运拖车
    20.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204296798U

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201420808756.4

    申请日:2014-12-19

    Abstract: 本实用新型涉及一种搬运拖车,具体是一种太阳能光伏板搬运拖车,属于单晶或多晶材料的生长、制备或后处理的一般装置领域。包括车身(1),小轮(2),大轮(3),扶手(6);车身(1)的前端垂直固定一个挡板,小轮(2)和扶手(6)安装在车身(1)后端下方,大轮(3)安装在车身(1)的前端下方,还包括插条(7),插条(7)上有滑道,插条(7)分有水平插条和竖直插条,水平插条和其对应的竖直插条分别安装在车身(1)和垂直于车身的挡板上,水平插条和其对应的竖直插条之间通过卡片(8)相约束;水平插条和其对应的竖直插条安装有多组。其可以一次运送多块太阳能光伏板,其次运送震动小,可更加稳定的稳定搬运多块太阳能光伏板。

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