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公开(公告)号：CN106227981B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610716520.1
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种双玻光伏组件热电耦合分析方法，首先，从光伏电池的单二极管等效物理模型出发，得出光伏组件的简化工程数学模型，并搭建其仿真模型。其次，根据双玻光伏组件的结构特点、物理特征和光学特性，分析其热交换方式，并根据能量平衡方程建立了组件温度、功率、对流及热辐射的关系方程，得出组件温度物理方程。最后，结合组件工程数学模型和温度物理方程，建立热电耦合仿真模型，实现双玻光伏组件性能的热电偶合分析。本发明提弥补了现有模型在双玻组件性能研究过程中对温度影响的考虑不足，有效的弥补了该领域的空缺，有利于双玻光伏组件性能研究，也有利于双玻光伏组件进一步市场化。
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公开(公告)号：CN106227981A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610716520.1
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开一种双玻光伏组件热电耦合分析方法，首先，从光伏电池的单二极管等效物理模型出发，得出光伏组件的简化工程数学模型，并搭建其仿真模型。其次，根据双玻光伏组件的结构特点、物理特征和光学特性，分析其热交换方式，并根据能量平衡方程建立了组件温度、功率、对流及热辐射的关系方程，得出组件温度物理方程。最后，结合组件工程数学模型和温度物理方程，建立热电耦合仿真模型，实现双玻光伏组件性能的热电偶合分析。本发明提弥补了现有模型在双玻组件性能研究过程中对温度影响的考虑不足，有效的弥补了该领域的空缺，有利于双玻光伏组件性能研究，也有利于双玻光伏组件进一步市场化。
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公开(公告)号：CN105162413A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510567884.3
申请日：2015-09-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法，分为离线和在线两部分。离线部分利用历史数据训练获得正常条件下的最优核判别矢量,存入模型库；在线部分将数据采集系统采集的数据进行预处理，利用核主成分分析法对数据进行特征提取，然后进行工况辨识。若为新工况，则训练新的性能评价模型并存入模型库。如果是已有的工况空间，则调用相应的性能评价模型进行性能评估。本发明的实施过程简明易实现，充分考虑了光伏系统在运营过程中的复杂性和多变性，为光伏系统的维护提供有力依据。
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公开(公告)号：CN105024644A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510493299.3
申请日：2015-08-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开一种光伏系统性能评估系统及方法，系统由数据采集模块和性能评估两部分组成，利用数据采集模块采集到的直流数据、交流数据和气象数据，分别以正常工作数据和待测试数据组成样本，并进行标准化，再以马氏距离作为性能评估的指标，进行直流功率评估，然后分别计算2次评估的相似程度CV值，若0.8＜CV＜1，或0.6＜CV＜0.8，则系统性能较好或良好，重新开始新一轮评估。若0＜CV＜0.6，则系统性能较差，采用主成分分析法提取出影响系统性能的主要因素，对光伏阵列性能、组件老化、逆变器性能进行分析，最后将分析结果显示在上位机界面上。本发明的实施过程简明易实现，能及时地进光伏系统性能的分析，准确的掌握光伏系统的工作状态，提高了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106204332B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610573996.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站效率衰减预测方法，首先选取实测电站运行环境参数和输出功率作为实测样本；建立电站仿真平台，将实测样本环境参数输入到仿真平台中，得到相应环境参数下的仿真样本；将两组样本功率看作信号源，分别对实测功率信号和仿真功率信号分别进行去噪，用去噪后的数据计算相应时刻的电站输出效率EFF值；将所得EFF值序列用EMD方法进行分解，将所有经EMD方法分解后EFF值储存为历史序列；从历史序列中抽取样本点，将其输入到效率衰减预测模型，得到预测值。本发明的弥补了现有模型对不同户外条件下光伏电站效率衰减的预测不足，有利于光伏电站的市场化运营，有利于进一步实现光伏电站的故障预测与健康管理技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106603006B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201611151962.2
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了种基于查表插值的光伏阵列的故障诊断与定位方法,包括以下步骤:按季节选取正常运行状态下的各种天气类型的数据作为原始数据,分别形成两张关于电流、电压的二维表;根据实时温度、辐照数据查表采用样条插值获得参考电流、电压值,作为故障程度判断的参考;对实时各串电流,电压异常值选择,选取异常值,并获得异常串的串号;对异常值的串判定故障程度,根据异常电流、电压与参考电流、电压的偏离程度确定故障程度。本发明的有益效果是可以实时准确的提取出故障电流、电压值,并可定位到相应的串,可实现光伏阵列的实时故障诊断与定位,并可判断出电流、电压故障及其相应的故障程度,具有很强的适应性,速度快,实效性好。
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公开(公告)号：CN106160659A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610717053.4
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开一种光伏电站区域定向故障诊断方法，首先，搭建集成了数据采集系统、组件定位系统和数据库系统的电站性能数据采集平台，采集电站性能监测所需的必要参数以供故障诊断时使用；其次，通过一种集成了自主无人机、热红外分析设备的现场检测装置，对组件进行红外扫描，并根据现场检测装置坐标信息确定影像的组件信息；再次，设置地面影像分析系统，通过热红外影像分析确定组件是否存在热斑；最后，建立故障诊断平台，根据影像分析结果采取相应诊断方法。本发明提出的区域定向故障诊断方法，能够实现电站故障区域即时分析，处理速度快，可靠性高，同时也降低电站运营成本，有利于光伏电站的安全高效运行，有利于保障电站作业人员的安全。
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公开(公告)号：CN105141255A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510498491.1
申请日：2015-08-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏阵列故障诊断方法，方法基于多级聚类的支持向量机SVM算法,进行光伏阵列故障诊断，步骤如下：（1）、首先对训练样本集的各类中心进行分级聚类，以聚类分析的相似性测度为均值距离，并假设每一级中前两类的均值距离最小，其他相似性测度同理,将均值最小的2个样本，并为一类；（2）、然后以(1）中得到的样本为SVM输入输出样本，对数据样本进行训练，得到各级的SVM模型,包括SVM1、SVM2、SVM3；（3）、最后将数据测试样本输入训练好的SVM模型中，进行逐级分类诊断，进一步确定系统的故障类型。本发明的实施过程简明易实现，能及时地进行故障的诊断，有助于光伏系统的运营维护。
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公开(公告)号：CN106533361B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:对信号进行去噪处理;步骤B:对所获得的二层低频信号进行归化处理;步骤C:对所述步骤B中归化的数据再次降噪,并进行奇异性检测,获得各自趋势项信号的奇异值;步骤D:对比奇异值,获得故障发生点的特征值,通过设立的故障阈值对故障进行诊断,若超过阈值,表示系统存在故障,并及时报警,反之,继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法,运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断,有效地解决复杂条件下的故障检测,具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN106533361A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：对信号进行去噪处理；步骤B：对所获得的二层低频信号进行归一化处理；步骤C：对所述步骤B中归一化的数据再次降噪，并进行奇异性检测，获得各自趋势项信号的奇异值；步骤D：对比奇异值，获得故障发生点的特征值，通过设立的故障阈值对故障进行诊断，若超过阈值,表示系统存在故障，并及时报警，反之，继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法，运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断，有效地解决复杂条件下的故障检测，具有较高的时效性和较好的经济性。
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