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公开(公告)号：CN113592648B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110825644.4
申请日：2021-07-21
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种综合能源系统的多主体交易方法及系统，构建区域综合能源供应商的能源集线器模型和优化模型；建立能源集线器的数学模型，确定优化目标和约束条件；建立区域用户的负荷模型，确定优化目标和约束条件；基于主从博弈建立三层市场交易模型，所述交易模型的策略为各博弈参与者的策略相结合，所述交易模型的收益为上述模型的目标函数；将三层市场交易模型转成双层博弈，并将非线性问题线性化，利用分布式优化算法寻找博弈的均衡，确定均衡交易方案，按照均衡交易方案进行能源协调。
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公开(公告)号：CN114091759A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111397571.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多层博弈优化运行方法及系统，包括：获取综合能源系统内能量枢纽的数量，设备参数信息，每个能量枢纽出售的电、热、气功率，用户负荷数据，能源价格数据，以及每个能量枢纽内跟随者的电、热、气负荷需求数据；基于获取的数据，利用建立的三层博弈优化模型，得到综合能源系统优化运行策略；本发明考虑电、热、气不同能流供应商之间的博弈，建立三层博弈优化模型，第二层给出日前信息，第三层滚动修正的给出实时的信息；能够最大化综合能源系统内多主体利益，提高可再生能源消纳率、能源综合利用率和系统经济性。
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公开(公告)号：CN113592648A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110825644.4
申请日：2021-07-21
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种综合能源系统的多主体交易方法及系统，构建区域综合能源供应商的能源集线器模型和优化模型；建立能源集线器的数学模型，确定优化目标和约束条件；建立区域用户的负荷模型，确定优化目标和约束条件；基于主从博弈建立三层市场交易模型，所述交易模型的策略为各博弈参与者的策略相结合，所述交易模型的收益为上述模型的目标函数；将三层市场交易模型转成双层博弈，并将非线性问题线性化，利用分布式优化算法寻找博弈的均衡，确定均衡交易方案，按照均衡交易方案进行能源协调。
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公开(公告)号：CN119358429A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411957633.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F113/04 , G06F119/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体公开了一种基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统，方法包括：以全寿命周期成本最低为目标，建立集电系统拓扑优化的目标函数，同时考虑海缆载流量约束、海缆所连接风机数量和海缆交叠作为约束条件，得到海上风电场集电系统拓扑结构的数学模型；使用自适应的粒子群遗传混合算法对所述数学模型进行求解，得到集电系统的最优拓扑结构；本发明在模型求解时采用自适应粒子群遗传混合算法，编码采用混合编码方式，选择全寿命周期成本的平方的倒数作为适应度函数以突出个体间的差异性，得到的结果解码不仅是经济最优的拓扑方案，而且能直观清晰表示出拓扑结构。
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公开(公告)号：CN118966644A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410998073.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于综合能源优化运行技术领域，具体涉及一种基于不完全信息双层博弈的综合能源优化运行方法及系统，包括：获取以社区综合能源运营商为领导者、综合能源生产商和负荷聚合商为跟随者的社区综合能源系统；构建包括纵向主从博弈模型和嵌套在所述负荷聚合商内部的横向静态非合作不完全信息博弈模型的双层博弈模型；基于贝叶斯博弈计算所构建的不完全信息博弈模型的均衡解，得到负荷聚合商的最优需求响应；考虑阶梯式碳交易机制，构建综合能源生产商的耦合运行架构；根据负荷聚合商的最优需求响应以及综合能源生产商的耦合运行架构，求解所构建的双层博弈模型，得到博弈均衡点，实现综合能源系统的协同优化运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113904337A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111209539.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种计及配电网灵活性的综合能源系统分布式优化调度方法及系统，对综合能源系统的配电网、能源站进行分别建模；以多个能源站之间能量互联互通，信息交互为优化框架，对各能源站的交互进行建模；分别以互联能源站以运行成本最低为优化目标，建立系统经济运行目标函数，以配电网全天运行网络网损最小为优化目标，建立目标函数，两个目标函数形成优化调度模型；将优化调度模型的求解问题采用交替方向乘子法转化为多个子问题，分别迭代求解，当满足收敛条件后，记录求出的最优解；按照最优解调整综合能源系统内各能源站在配电网中的接入方式、配电网的网络拓扑及能源站内部各设备出力情况。本发明实现了系统之间的协同和高效运行。
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公开(公告)号：CN119195979B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411729787.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 山东大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明公开一种海上风电场协同优化变桨控制方法及系统，属于风力发电技术领域。包括：获取各个风力机集群的功率控制信号和减载控制信号；根据功率控制信号和减载控制信号，基于预设的最优控制目标，生成变桨控制指令并传输至对应的变桨动作执行机构进行变桨控制；功率控制信号为通过运算处理单元以海上风电场的输出功率最大为控制目标，对海上风电场的风力机参数和风速数据进行处理确定；减载控制信号为通过风力机集群的单机控制器利用影响风力机功率输出的关键特征，结合风力机的动力学线性时不变模型生成。实现了海上风电场的协同控制，同时兼顾疲劳管理与功率优化；克服传统的风力机变桨控制策略难以实现风电场协同控制的问题。
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公开(公告)号：CN119195979A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411729787.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 山东大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明公开一种海上风电场协同优化变桨控制方法及系统，属于风力发电技术领域。包括：获取各个风力机集群的功率控制信号和减载控制信号；根据功率控制信号和减载控制信号，基于预设的最优控制目标，生成变桨控制指令并传输至对应的变桨动作执行机构进行变桨控制；功率控制信号为通过运算处理单元以海上风电场的输出功率最大为控制目标，对海上风电场的风力机参数和风速数据进行处理确定；减载控制信号为通过风力机集群的单机控制器利用影响风力机功率输出的关键特征，结合风力机的动力学线性时不变模型生成。实现了海上风电场的协同控制，同时兼顾疲劳管理与功率优化；克服传统的风力机变桨控制策略难以实现风电场协同控制的问题。
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公开(公告)号：CN112186761B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011064892.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06F113/06
Abstract: 本公开提出了一种基于概率分布的风电功率场景生成方法及系统，包括：获取风电功率的预测值与实测值的历史数据，提取风电功率的预测值与实测值的差值，即预测误差；选取对风电呈直接影响的风速、风向及拟合误差，分别拟合出三者影响下预测误差的分布；将三类影响因素下的预测误差分布按照相应的权重参数进行组合，以概率密度函数与分布直方图的残差平方和最小为目标函数，求权重的最优解，得到的预测误差概率密度函数；将上述概率密度函数离散化，得到大量的随机场景并选出典型场景。采用混合分布，通过给不同影响因素下的误差分布设定权重，综合考虑了各影响因素对误差分布的影响，得到的拟合结果相比于单一误差分布更准确。
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公开(公告)号：CN107863972B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711080724.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 山东大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 一种低译码复杂度的快速多元LDPC码译码方法，属移动通信信道编码技术领域。该多元LDPC码译码方法在存储译码消息时，只存储校验矩阵H中非零元素位置所对应的译码消息，由于校验矩阵H的稀疏性，该译码方法在使用软件或者硬件实现时可以大大减少译码消息所占用的存储空间。在译码时，通过先前统计好的校验矩阵H中非零元素的信息，包括非零元素的行号、列号及其元素值，可以加快译码消息的寻址速度；同时，在译码迭代过程中，对校验节点消息进行处理时引入快速傅里叶变换来降低译码运算复杂度，从而加快译码速度。该种译码方法不但译码复杂度相对较低、需要的存储空间小，而且可以较大程度的提高译码速度。
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